公开(公告)号：CN112884215A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110149949.8

申请日：2021-02-02

Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司

Inventor： 魏军 ,  张自强 ,  郭芳琳 ,  申富泰 ,  冯丽丽 ,  杨蓉 ,  仇银萍 ,  周纪宇 ,  丁国江 ,  魏其珺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强树人口预测模型的参数优化方法，属于计算机技术领域。本发明通过数据采集、多维特征提取、梯度提升树模型训练和构建训练样本集这四个步骤来实现人口预测模型的参数优化。本发明在对进行数据采集时，以特定时间戳数据和原始数据集Dataset相结合处理，能够提高数据的采集成功率，能够将有用的数据存储起来，将异常值存放在历史数据库中，以便数据缺失时进行比对。本发明将客观存在的影响因素例如天气、收入、人口等方面考虑为可能对预测区域年生活用电总量产生偏差的原因，实现用电预测全过程的数据驱动。