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公开(公告)号：CN112732325A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011527887.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种HPLC通信模块的软件比对备案方法及系统，涉及HPLC通信设备软件比对备案领域，解决了现有技术存在的兼容性差、效率及安全性低的技术缺陷。本方法通过比对备案模块对待比对对象进行软件比对与备案，比对对象为HPLC通信模块和/或HPLC通信模块采集数据的集中器；比对备案模块对所述待比对对象进行软件比对备案的步骤包括：对厂商提供的备案源文件进行预处理；从待比对对象中选择比对对象，并向其发起比对请求；接收从选择的比对对象发送的待比对文件，将其与加密文件进行比对；对比对结果进行加密存储与可视化显示。本发明具备良好的兼容性、较高的效率以及较高的安全性。
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公开(公告)号：CN111885668B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010565638.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双模Mesh网络的混合路由建立方法，涉及通信技术领域，主要解决双模网络节点上，宽带电力线载波信道和微功率无线信道的两条路径负载不均衡的技术问题。该发明包括网络中心节点发送信标至网络子节点以完成组网，并统计网络子节点的邻居节点信息；网络中心节点计算到各网络子节点的最短路径，向网络子节点下发路由信息；网络子节点根据SNR值或RSSI值和接收门限，确定与邻居节点的信道质量等级；根据信道质量等级和报文的权重因子，计算邻居节点的信道路径权重；建立邻居节点的信道路径权重列表，在进行数据传输时，根据信道路径权重确定最佳传输信道。因此本发明提升网络的吞吐量和信道利用率，充分发挥双模网络两种介质信道并存的特点。
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公开(公告)号：CN111885668A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010565638.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 深圳友讯达科技股份有限公司
IPC: H04W40/12 , H04L12/721
Abstract: 本发明提供了一种双模Mesh网络的混合路由建立方法，涉及通信技术领域，主要解决双模网络节点上，宽带电力线载波信道和微功率无线信道的两条路径负载不均衡的技术问题。该发明包括网络中心节点发送信标至网络子节点以完成组网，并统计网络子节点的邻居节点信息；网络中心节点计算到各网络子节点的最短路径，向网络子节点下发路由信息；网络子节点根据SNR值或RSSI值和接收门限，确定与邻居节点的信道质量等级；根据信道质量等级和报文的权重因子，计算邻居节点的信道路径权重；建立邻居节点的信道路径权重列表，在进行数据传输时，根据信道路径权重确定最佳传输信道。因此本发明提升网络的吞吐量和信道利用率，充分发挥双模网络两种介质信道并存的特点。
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公开(公告)号：CN111885507A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010566694.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双介质融合通信网络的感知方法，涉及通信技术领域，主要解决了双介质通信网络感知方法存在的两种介质网络独立感知、信道资源利用不充分、业务数据传输时效性差的技术问题。该发明应用于双介质融合的Mesh网络，包括：网络中心节点先完成双介质融合通信组网；选取感知节点及感知路径；构造双介质并行感知超帧，通过网络子节点并行广播发送信标至网络；再构造双介质串行感知超帧，通过感知节点交替广播发送信标至网络；若已加入网络的网络子节点接收到感知信息，则完成网络同步；若未加入网络的网络子节点接收到感知信息，则根据感知信息发起入网请求。因此，本发明具有高效率、高传输速度、高感知能力的特点。
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公开(公告)号：CN111885507B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010566694.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双介质融合通信网络的感知方法，涉及通信技术领域，主要解决了双介质通信网络感知方法存在的两种介质网络独立感知、信道资源利用不充分、业务数据传输时效性差的技术问题。该发明应用于双介质融合的Mesh网络，包括：网络中心节点先完成双介质融合通信组网；选取感知节点及感知路径；构造双介质并行感知超帧，通过网络子节点并行广播发送信标至网络；再构造双介质串行感知超帧，通过感知节点交替广播发送信标至网络；若已加入网络的网络子节点接收到感知信息，则完成网络同步；若未加入网络的网络子节点接收到感知信息，则根据感知信息发起入网请求。因此，本发明具有高效率、高传输速度、高感知能力的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112732325B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011527887.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种HPLC通信模块的软件比对备案方法及系统，涉及HPLC通信设备软件比对备案领域，解决了现有技术存在的兼容性差、效率及安全性低的技术缺陷。本方法通过比对备案模块对待比对对象进行软件比对与备案，比对对象为HPLC通信模块和/或HPLC通信模块采集数据的集中器；比对备案模块对所述待比对对象进行软件比对备案的步骤包括：对厂商提供的备案源文件进行预处理；从待比对对象中选择比对对象，并向其发起比对请求；接收从选择的比对对象发送的待比对文件，将其与加密文件进行比对；对比对结果进行加密存储与可视化显示。本发明具备良好的兼容性、较高的效率以及较高的安全性。
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公开(公告)号：CN114024525B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111302246.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于子信号频率估计的三相畸变电网正弦信号滤波方法，属于电网信号分析技术领域，用于解决目前信号滤波无法真正滤除干扰成分且处理效率低的技术问题，此方法具体包括步骤：将采样后的三相信号进行截取，补零后写入子信号矩阵；对子信号矩阵的每行进行离散傅里叶变换，构建滤波矩阵；用滤波矩阵对子信号矩阵进行滤波；对滤波后的子信号矩阵进行离散傅里叶反变换，得到滤波后的结果。本发明具有精准滤除干扰、处理效率高等优点。
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公开(公告)号：CN114580829B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111634082.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 肖宇 , 叶志 , 肖湘奇 , 胡军华 , 徐正义 , 刘小平 , 肖湘晨 , 卿曦 , 吴文娴 , 罗宇剑 , 黄瑞 , 贺星 , 刘谋海 , 杨茂涛 , 黄燕娇 , 熊德智 , 彭沛 , 邹晟 , 曾娟 , 周滨 , 王庭婷 , 陈浩 , 余敏琪 , 叶浏青
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的用电安全感知方法、设备及介质，通过采集用电数据，并提取多种指标作为特征指标输入至训练完成的随机森林算法模型中，由随机森林算法模型中的所有决策树分别输出一个用电数据所表示的不同用电情况的概率值，然后取所有概率值的平均数，以平均数中概率值最大的用电情况作为当前用电情况结果。本发明提供了一个无需进行特征筛选，集故障电弧、漏电、短路判断于一体的综合性模型。该模型旨在快速感知判断故障电弧、漏电和短路现象的发生，提升低压用户故障感知精度，保证低压用户生命财产安全。
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公开(公告)号：CN118118116A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410137121.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能计量设备的HPLC通讯时频量值校准方法及系统，其先将时间同步信号分解为多个相互正交的子信号，然后每个计量设备和集中器之间基于每个子信号互相交换时间戳，然后根据每个子信号对应的多个时间戳可以计算得到计量设备与集中器之间的时间偏移和网络延迟，再结合多个子信号对应的时间偏移平均值和网络延迟平均值对每个计量设备的当前时间进行同步，减少了电力线多径效应造成的信号时延扩展和干扰，即使不同子信号在不同时间到达计量设备，也可以保证计量设备与集中器之间的时间同步十分准确，提高了计量设备的时间校准准确性。
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公开(公告)号：CN117828265A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311520543.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于双噪声抑制神经网络的高频故障电弧识别方法及装置，该方法包括：步骤1.建立双噪声抑制神经网络模型，双噪声抑制神经网络模型包括正常网络模型和电弧网络模型；步骤2.采集被测用户线路中的计量电流信号作为原始检测数据，将原始检测数据添加多种高斯白噪声信号得到多种加噪数据，将各加噪数据分别输入训练好的双噪声抑制神经网络中进行去噪处理，以得到多种去噪数据；步骤3.分别将原始检测数据与对应的多种去噪数据进行相似度判断，根据各相似度检测结果的分布状态判定原始检测数据是否为故障电弧数据。本发明具有故障电弧的高检测效率与检测精度高以及鲁棒性强，误判、漏判率低等优点。
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