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公开(公告)号：CN116780510B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202310716813.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能控制技术领域，尤其为电网互联及大电网安全稳定的自适应控制系统，包括：电网数据采集模块：用于采集互联电网数据；电网数据处理模块：用于对采集的电网数据进行处理；自适应控制模块：用于基于自适应调节算法对互联电网进行自适应控制；自适应调节模块：用于对互联电网中的异常控制情况进行自适应调节。本发明基于PID控制算法实现对互联电网的基本控制，并在此基础上通过自适应调节算法实现对互联电网的自适应控制调节，提高互联电网的安全稳定性，通过自适应蚁群算法对互联电网中的异常控制情况进行自适应调节，有效地抑制了异常情况的发生，提高控制系统应对异常的自适应调节能力，提高系统的稳定性与可靠度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116780510A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310716813.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能控制技术领域，尤其为电网互联及大电网安全稳定的自适应控制系统，包括：电网数据采集模块：用于采集互联电网数据；电网数据处理模块：用于对采集的电网数据进行处理；自适应控制模块：用于基于自适应调节算法对互联电网进行自适应控制；自适应调节模块：用于对互联电网中的异常控制情况进行自适应调节。本发明基于PID控制算法实现对互联电网的基本控制，并在此基础上通过自适应调节算法实现对互联电网的自适应控制调节，提高互联电网的安全稳定性，通过自适应蚁群算法对互联电网中的异常控制情况进行自适应调节，有效地抑制了异常情况的发生，提高控制系统应对异常的自适应调节能力，提高系统的稳定性与可靠度。
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公开(公告)号：CN116578091A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310596396.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供了一种使用机器人进行变电站运维的方法及系统。所述方法包括：接收运维指令，根据运维指令确定目标运维设备；根据机器人的第一数据和变电站的第二数据规划运维路径；控制机器人按照运维路径对目标运维设备进行运维作业。本发明的方案采用机器人对变电站的相关设备进行运维作业，避免了人力作业的安全性问题，具有很高的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN116780624A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310725650.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，尤其为配电网及分布式电源并网技术的优化调度算法，包括如下步骤：S1：搭建配电网及分布式电源并网技术的调度模型；S2：确定配电网及分布式电源并网技术的调度模型的约束函数；S3：确定配电网及分布式电源并网技术的调度模型的优化目标；S4：通过布谷鸟搜索算法对配电网及分布式电源并网技术的调度模型进行优化。本发明搭建配电网及分布式电源并网技术的调度模型，并基于布谷鸟搜索算法对调度模型的加权参数进行自适应寻优，其参数较少，全局搜索能力较强，稳定性较强，且通过自适应参数进行搜索优化，可以满足不同搜索阶段的搜索需求，提高了搜索优化的收敛速度和搜索速度，提升配电网调度效率。
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公开(公告)号：CN116527851A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310596516.6
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多无人机协作的电网设备现场状况可视化展示方法及系统。所述方法包括：获取目标电网设备的设备数据，根据设备数据确定用于协作的无人机的第一数量以及各无人机的协作方案；对各无人机拍摄的第一监控图像进行融合后在单体展示界面进行可视化展示。本发明的方案可以通过多无人机协作的方式来获取目标电网设备的更全面的监控图像，并且通过对图像进行融合来提升监控人员对多个无人机拍摄的监控图像的查看便捷度、直观度，可极大地帮助监控人员快速、全方位的掌握现场情况。
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公开(公告)号：CN118887132A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410879305.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 武昌首义学院 , 湖北大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于提示引导的稀疏遥感卫星图像去雾方法，该方法是一个由三级编解码器框架组成的网络。首先，通过3×3卷积获取浅层特征。然后，这些浅层特征通过一个3级对称网络进行解码。其中，我们将自适应top‑k引导块堆叠在整个架构管道中。随后，将得到的深层特征输入到由ATGB组成的特征细化块中，以进一步挖掘雾霾的复杂外观和不均匀分布。在ATGB中，自适应Top‑k指导注意力利用可学习提示块引导Top‑k选择算子自适应生成稀疏注意权值，以减少低相似度查询键对带来的信息干扰。
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