公开(公告)号：CN118333431B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410748820.2

申请日：2024-06-12

Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司黄石供电公司

Inventor： 周烨任 ,  陈瑜 ,  孙雪丰 ,  陶潜 ,  刘磊 ,  尹建坤 ,  郑青松 ,  邹娟 ,  魏辉 ,  余乔文 ,  穆仪 ,  吕相波 ,  罗虎

IPC: G06Q10/0637 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明涉及一种输电线路的数据采集与分析方法、系统及介质，属于输电线路数据分析技术领域，本发明通过根据待数据采集的区域位置构建无人机的数据采集点，并基于无人机的数据采集点构建无人机的数据采集飞行路线，按照无人机的数据采集飞行路线对输电线路进行数据采集，最后通过无人机获取输电线路的实时数据信息，通过对输电线路的实时数据信息进行数据分析，获取异常区域的输电线路，并对异常区域的输电线路进行预警，生成预警信息。本发明通过对异常概率较高的输电线路区域进行筛选，从而来更加科学地制定输电线路的数据采集路线，能够减少正常情况下不必要的监测，进而能够进一步提高监测效率，从而能够降低对于输电线路的监测成本。

公开(公告)号：CN117407770A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311462468.8

申请日：2023-11-02

Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司

Inventor： 张虎 ,  李小勇 ,  高伟 ,  邵鹏 ,  贺攀 ,  高浦润 ,  郑慧 ,  李庆林 ,  方国胜 ,  魏辉

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了基于神经网络的高压开关柜故障模式分类及预测方法，包括：通过多组传感器采集高压开关柜的运行数据以及运行时的声音和图像数据；将各运行数据、声音和图像数据均作为时序数据并输入到时序数据集，将各运行数据、声音和图像数据按一定方式整合或融合形成多模态数据并输入到多模态数据集，对多模态数据与时序数据均进行预处理；进行特征学习，引入注意力机制并采用LSTM对多模态数据与时序数据进行序列建模；构建注意力机制与长短期记忆神经网络的混合模型，对混合模型进行训练与优化；根据训练好的混合模型对故障模式分类与预测。本发明结合注意力机制和LSTM，并融合多模态数据，能保证高压开关柜设备的安全运行和提供有效故障维护。

公开(公告)号：CN118333431A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410748820.2

申请日：2024-06-12

Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司黄石供电公司

Inventor： 周烨任 ,  陈瑜 ,  孙雪丰 ,  陶潜 ,  刘磊 ,  尹建坤 ,  郑青松 ,  邹娟 ,  魏辉 ,  余乔文 ,  穆仪 ,  吕相波 ,  罗虎

IPC: G06Q10/0637 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明涉及一种输电线路的数据采集与分析方法、系统及介质，属于输电线路数据分析技术领域，本发明通过根据待数据采集的区域位置构建无人机的数据采集点，并基于无人机的数据采集点构建无人机的数据采集飞行路线，按照无人机的数据采集飞行路线对输电线路进行数据采集，最后通过无人机获取输电线路的实时数据信息，通过对输电线路的实时数据信息进行数据分析，获取异常区域的输电线路，并对异常区域的输电线路进行预警，生成预警信息。本发明通过对异常概率较高的输电线路区域进行筛选，从而来更加科学地制定输电线路的数据采集路线，能够减少正常情况下不必要的监测，进而能够进一步提高监测效率，从而能够降低对于输电线路的监测成本。