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公开(公告)号:CN118363127A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410792281.2
申请日:2024-06-19
Applicant: 汕头高新区奥星光通信设备有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G02B6/44
Abstract: 本发明属光缆领域,公开了一种通信用室外光缆,具光通信部件、加强件、绝缘导线、外护套;还有由基板、至少二个弯折板构成的异形部件,每个弯折板都由依次连接的三个成型段构成,异形部件成型后,每个弯折板通过自身的成型段的弯折与基板形成一个容腔,基板通过弯折形成中心腔,所有容腔分布在中心腔的外围四周,相邻的容腔之间形成容纳空间;绝缘导线位于容纳空间之内,光通信部件位于容腔之内,加强件位于中心腔内,外护套将所有的绝缘导线、异形部件整体包覆住。本发明具有以下主要有益技术效果:可以形成长方形、平行四边形、正方形、多边形、圆形截面的光缆,使用灵活,芯数更大,抗拉伸力更大;保管更方便、空间利用率更高。
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公开(公告)号:CN117273516A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311191169.5
申请日:2023-09-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制神经网络的绩效评估方法,从多个维度抽取历史数据和相关特征,然后,对注意力机制神经网络模型进行训练,应用自注意力机制算法和角色图神经网络来提高模型性能,捕捉复杂关系和语义信息。最后,根据训练好的注意力机制神经网络模型对绩效进行评估。在评估过程中既考虑班组和个人对应急事件的处理能力,也考虑故障发生概率等,通过调节注意力权重防止以往仅依据处置工单数据或设备状态造成的绩效评估结果偏离。通过这种方法,可以有效地评估绩效,并提高评估结果的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN109975761A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910383663.9
申请日:2019-05-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor: 杨厚祥 , 刘众智 , 李欣 , 魏熊俊 , 王航 , 杨王芷萱 , 黄河 , 余洋 , 朱征 , 彭芳 , 陈文雄 , 杨雅 , 熊高峰 , 方强 , 吴涤 , 陈长 , 李庆林 , 吴玲 , 曹忺 , 杨银 , 霍芊
Abstract: 本发明涉及一种电力设备异响定位装置,包括导轨、可充电电池、采集终端、服务器、移动端和计算机端,导轨通过绝缘支架安装于天花板上,所述采集终端活动安装于导轨上,采集终端连接服务器,服务器分别连接移动端和计算机端,采集终端顶部设有可充电电池,可充电电池和导轨电性连接;采集终端可以将异响情况发给服务器,服务器处理后可通过移动端或计算机端将该信息发给工作人员;本发明装置不仅可在设备带电运行中判断是哪个设备发生异响,并且可以进一步的准确找到异响位置,同时加入超声辅助判断是机械振动引起还是放电引起,便于工作人员评估设备缺陷情况,有针对性的检修,最大程度上避免了直接更换设备造成的不必要的经济损失。
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公开(公告)号:CN119917941A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411890893.1
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor: 杨厚祥 , 李育钢 , 杨潇 , 徐琅 , 李可竞 , 柴莅 , 毛亚丽 , 柯镱 , 熊高峰 , 吴丽娜 , 陈冲 , 陈文雄 , 余洋 , 成林轩 , 吴涤 , 秦政 , 李庆林
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种基于历史大数据和故障图谱的关键设备故障预测方法,包括:基于大数据技术整理选定类型设备的历史故障数据;对历史故障数据进行数据预处理得到目标数据;根据目标数据构建故障图谱;根据故障图谱建立设备的实时监测模块;对故障图谱进行特征提取,得到各类结构化特征,与非结构化数据融合后得到可训练数据;利用隔离森林算法以及可训练数据训练设备故障预测模型;将实时监测模块获得的实时监测数据输入训练好的设备故障预测模型中,实时预测设备的故障概率;当故障概率超过预设阈值时,系统自动发出预警信号。本发明实现了提前预警设备故障,可以有效防范重大事故的发生,减少停机时间,提高生产效率和安全性。
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公开(公告)号:CN118471588B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410910603.9
申请日:2024-07-09
Applicant: 江苏永鼎股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Abstract: 本发明属光缆技术领域,公开了一种复合引入光缆,具有光纤、蝶形壳体、两根绝缘输电线;蝶形壳体由两组第一至第四本体、中心体构成,每组中,第一至第四本体依次连接形成具有一个开口的绝缘腔,每组中的第二与第三本体连接处分别与中心体的一个端相连;所有第四本体的外缘在同一圆柱体面上,中心体的上表面近中央的上方具有上凹槽,中心体的下表面近中央的下方具有下凹槽,两根绝缘输电线分别位于二个绝缘腔内,光纤位于中心体内部的中心腔内。本发明具有以下主要有益技术效果:结构更紧凑、开剥性能更优、机械性能更优、散热更好、材料耗用更少。
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公开(公告)号:CN118363127B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410792281.2
申请日:2024-06-19
Applicant: 汕头高新区奥星光通信设备有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G02B6/44
Abstract: 本发明属光缆领域,公开了一种通信用室外光缆,具光通信部件、加强件、绝缘导线、外护套;还有由基板、至少二个弯折板构成的异形部件,每个弯折板都由依次连接的三个成型段构成,异形部件成型后,每个弯折板通过自身的成型段的弯折与基板形成一个容腔,基板通过弯折形成中心腔,所有容腔分布在中心腔的外围四周,相邻的容腔之间形成容纳空间;绝缘导线位于容纳空间之内,光通信部件位于容腔之内,加强件位于中心腔内,外护套将所有的绝缘导线、异形部件整体包覆住。本发明具有以下主要有益技术效果:可以形成长方形、平行四边形、正方形、多边形、圆形截面的光缆,使用灵活,芯数更大,抗拉伸力更大;保管更方便、空间利用率更高。
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公开(公告)号:CN118471588A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410910603.9
申请日:2024-07-09
Applicant: 江苏永鼎股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Abstract: 本发明属光缆技术领域,公开了一种复合引入光缆,具有光纤、蝶形壳体、两根绝缘输电线;蝶形壳体由两组第一至第四本体、中心体构成,每组中,第一至第四本体依次连接形成具有一个开口的绝缘腔,每组中的第二与第三本体连接处分别与中心体的一个端相连;所有第四本体的外缘在同一圆柱体面上,中心体的上表面近中央的上方具有上凹槽,中心体的下表面近中央的下方具有下凹槽,两根绝缘输电线分别位于二个绝缘腔内,光纤位于中心体内部的中心腔内。本发明具有以下主要有益技术效果:结构更紧凑、开剥性能更优、机械性能更优、散热更好、材料耗用更少。
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公开(公告)号:CN109975761B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN201910383663.9
申请日:2019-05-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor: 杨厚祥 , 刘众智 , 李欣 , 魏雄俊 , 王航 , 杨王芷萱 , 黄河 , 余洋 , 朱征 , 彭芳 , 陈文雄 , 杨雅 , 熊高峰 , 方强 , 吴涤 , 陈长 , 李庆林 , 吴玲 , 曹忺 , 杨银 , 霍芊
Abstract: 本发明涉及一种电力设备异响定位装置,包括导轨、可充电电池、采集终端、服务器、移动端和计算机端,导轨通过绝缘支架安装于天花板上,所述采集终端活动安装于导轨上,采集终端连接服务器,服务器分别连接移动端和计算机端,采集终端顶部设有可充电电池,可充电电池和导轨电性连接;采集终端可以将异响情况发给服务器,服务器处理后可通过移动端或计算机端将该信息发给工作人员;本发明装置不仅可在设备带电运行中判断是哪个设备发生异响,并且可以进一步的准确找到异响位置,同时加入超声辅助判断是机械振动引起还是放电引起,便于工作人员评估设备缺陷情况,有针对性的检修,最大程度上避免了直接更换设备造成的不必要的经济损失。
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公开(公告)号:CN117764366A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410035098.8
申请日:2024-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种基于数据中台挖掘班组动态特征画像的任务分配方法,包括构建并完善面向班组管理的数据中台;整合班组成员的基本信息、历史工作数据、能力评估模型和组织结构数据,实现数据的规范化管理;收集工作流程数据,提取班组成员的行为特征,识别不同成员的角色、偏好和活跃度等,结合专家体系、组织架构的知识图谱,构建动态特征画像,并采用图神经网络的深度学习算法实现画像的自动更新;实现了班组及成员特征的动态分析与画像生成,并使之在任务调度与管理等方面发挥作用,有助于提升团队协作效率。
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公开(公告)号:CN117273324A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311191167.6
申请日:2023-09-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于个性化长短时模型的员工任务分配激励算法,需要建立设备运维任务的抢单管理模式,研究基于个性化长短时模型的员工任务分配激励算法,并根据反馈和增量数据进行动态优化。具体步骤如下,首先建立抢单模式,运维任务由班组人员加入任务池,再由管理相应站点的班组长来发布任务;任务发布后,首先发送至相应站点的工作负责人,若固定时长后未接单,则该工单进入抢单模式,收集特征信息以及员工本人的反馈信息,放入模型中推算结果,得到任务分配的结果。本发明旨在通过深度学习技术和自适应优化方法来提高抢单模式下的工作效率和员工满意度,构建科学的运维任务抢单模式,利用个性化的长短时神经记忆网络模型来辅助任务的分配、实现激励作用。
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