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公开(公告)号：CN119231739A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310785452.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 许继电气股份有限公司 , 河南许继继保电气自动化有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于集控系统的变电设备状态评估方法和系统，方案包括：获取各变电设备的告警类遥信信息、突变类遥测信息、带有图像帧变化的视频信息以及包含事件记录的事件信息，并对以上多源监测信息的变化时刻标记时标得到同步后的监测数据；然后将得到的能反映同一变电设备同一监测目标状态的该变电设备的不同类型监测数据进行融合分析；将得到的不同变电设备的同一类型监测数据进行综合分析；最后根据各个融合分析结果和综合分析结果，评估得出各个变电设备的总体健康状态。本发明的方法基于多源多类型数据的融合和分析，从而提高设备状态诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115728629A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211358705.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 许继电气股份有限公司 , 河南许继继保电气自动化有限公司
IPC: G01R31/327 , H01H35/26
Abstract: 本发明涉及密度继电器技术领域，尤其涉及一种密度继电器不停电自校验方法及密度继电器，该校验方法通过在继电器本体的壳体后侧设置校验腔室，并使机芯转轴后端向后延伸至校验腔室内且安装校验指针，通过检测校验指针的转角获知表盘指针的实际转角，进而以获知表盘指针在表盘的实际读数P1，同时通过检测开关设备内气体的实际压力与温度，获知表盘指针的理论读数P2，通过比较P1与P2判断表盘指针指示是否正确，主要解决现有技术中离线校验密度继电器的方式存在无法保障开关设备安全性能的技术问题。
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公开(公告)号：CN117036674B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202310856298.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 武汉大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/422 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T5/80 , G06T7/73
Abstract: 本发明提供一种智能变电站硬压板定位识别方法，首先对采集的压板图像进行畸变矫正预处理；接着利用HSI颜色特征提取技术对图像进行分割处理；然后对连通域进行形态特征分析，利用连通域的边界信息去除标识牌，使用极限腐蚀算法实现粘连连通域的分离；最后采用外接矩形定位出压板位置和编号，并基于简单外接矩形边界特征与面积外接矩形的偏转角度特征融合识别压板状态。本发明通过将亮度信息与颜色信息分离开，在复杂光照环境下适应性更强，通过减小了压板识别的工作量和利用面积特征简化图像中的信息，提高压板识别的效率，通过一种极限腐蚀算法，提高对模糊图像压板状态的识别率，通过融合两种识别方法提高了识别率。
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公开(公告)号：CN117708697A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311633019.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 邓华璞 , 罗浪 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 况静 , 胡晶 , 马雯君 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力设备监测技术领域，涉及一种基于PNN网络的变压器DGA故障诊断方法，选取变压器油中溶解气体成分及含量的监测数据组成DGA数据集，将DGA数据集进行最小‑最大值归一化处理，对PNN网络的平滑参数进行初始化，根据初始化参数搭建PNN网络，并将训练集输入PNN网络；将PNN网络的平滑参数作为寻优参数，并以PNN网络的故障诊断准确率作为适应度；采用改进的蛇优化算法的得到最优适应度及对应的平滑参数；基于最优平滑参数构建基于PNN网络的变压器DGA故障诊断模型，输入待诊断数据，获取变压器故障诊断结果。本发明通过改进的蛇优化算法优化PNN网络，提供了故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN115983490A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310065542.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 华东交通大学 , 董文涛
Abstract: 本发明变电设备状态监测与故障诊断领域，特别涉及一种变电设备多维度数据融合感知模型与检修优化方法。提取变电设备多维状态信息的特征信息，采用高斯混合模型对变电设备的多维多尺度状态信息进行状态估计，构建隐马尔科夫链‑深度学习网络模型，对变电设备的多维多尺度信息（机械、电气、环境状态信息）进行融合感知，经过卷积、池化、平坦、连接计算不同输入下的损失值，实现变电设备的多维状态信息融合感知，在线诊断变电设备故障信息；提出变电设备多维状态信息融合感知的检修优化策略，实现变电设备的智能预警与诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422056A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311584027.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/151 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统二次回路模型文件标准化防误校验方法，获取待校验的目标电力系统的二次回路模型文件；建立预设的标准化接线表格；将标准化差异性区域中的元素进行校验；对标准化定向区域中的元素进行校验；对标准化逻辑区域中元素进行校验，本发明还公开了电力系统二次回路模型文件标准化防误校验装置。本发明旨在预防电力系统二次回路模型文件错误导致的电气系统安全风险，提高待校验电力系统二次回路模型文件的正确性，缩短工程调试时间，增强系统稳定性以解决现有电力系统二次回路模型文件校验功能不全面，校验手段单一的问题。
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公开(公告)号：CN116882925A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310836545.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站工程离线管理系统，包括：SCD管理模块，SCD管理模块执行SCD文件的签入和签出机制，在SCD变更时，SCD管理模块执行SCD文件的签出，在工程验收后SCD管理模块执行SCD文件的签入SCD文件签入时，SCD管理模块检查SCD文件的合法性，并将SCD文件和配置一致性保证书同步提交；SCD文件签出成功后，SCD管理模块该变电站的SCD文件锁定，并在签入时锁定终止。本发明对智能变电站运维、技改、改扩建过程中配置文件统一管理进行技术支持，并且解决变电站工程现场没有网络的环境下，以离线方式管理现场的配置文件和相关资料，方便现场提交、查询、调阅配置文件。
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公开(公告)号：CN116300881A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310067753.3
申请日：2023-02-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 华东交通大学 , 董文涛
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BIT*与人工势场法融合的电力巡检机器人巡检路径规划方法，该方法包括：根据传统BIT*算法扩展节点找出初步最优全局路径，使用改进BIT*算法对初步最优全局路径进行优化，获取并导出最优全局路径中的各个节点；基于人工势场法，将这些节点添加到引力场中，计算其势场函数，生成新节点并持续追踪这些新节点直至到达目标位置，输出BIT*融合人工势场法的最优路径。本申请弥补了BIT*算法单独使用时，局部出现未知障碍物无法及时躲避的问题，以及人工势场法单独使用时，局部最优但是无法达到目标点的问题，满足电力巡检机器人全局路径规划过程中的动态避障需求。
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公开(公告)号：CN115330743A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211014553.3
申请日：2022-08-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 武汉高德智感科技有限公司
Inventor： 杨启帆 , 时伟君 , 邹沉 , 胡卡 , 路成东 , 方书涵 , 杨艳 , 彭子健 , 黄平川 , 韩飞 , 赵海涛 , 李煜磊 , 侯晓松 , 陈元 , 李挺 , 李旭东 , 韩煦 , 袁军 , 周向 , 黄晟
Abstract: 本申请提供了基于双光检测缺陷的方法及相应的系统，包括：通过拍摄设备对待检测目标进行可见光拍摄，获取所述待检测目标的可见光图片；通过预设的目标检测模型对所述可见光图片进行类型分析，判断所述可见光图片中的待检测目标的类型是否为预设的目标类型；如果所述目标检测模型的输出结果为是，通过拍摄设备对所述待检测目标进行红外光拍摄，获取所述待检测目标的红外光图片；通过预设的缺陷检测模型对所述红外光图片进行缺陷分析，根据所述缺陷分析的结果获取所述待检测目标的缺陷并标记所述缺陷。本发明可以提高缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117708696A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311632988.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，涉及一种基于LGEO‑gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，根据变压器的油中溶解气体数据样本，计算油中溶解气体的非编码比值，将非编码比值标准化，并划分训练集和测试集；将gcForest模型的多粒度扫描窗口大小和级联森林允许的最大级联数作为寻优参数，并以gcForest模型的故障诊断准确率作为适应度；使用金鹰优化算法对gcForest模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建LGEO‑gcForest故障诊断模型，用于获取变压器故障诊断结果。本发明通过优化gcForest模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
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