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公开(公告)号：CN116523279B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310817939.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/48 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24
Abstract: 一种计及调频需求的灵活性资源配置方案的确定方法，第一步，确定规划年的典型日集合，第二步，根据某一典型日数据、现有灵活资源配置、新能源装机容量求解灵活资源多阶段规划模型，该灵活资源多阶段规划模型以规划投资层的成本与模拟运行层的成本之和最小为目标构建得到，模拟运行层的成本包括日前调度阶段的成本、日内调整阶段的成本、实时运行阶段的成本，重复第二步直至典型日集合遍历完成，得到规划年的灵活资源配置规划方案。本设计将灵活资源规划问题划分为规划投资、模拟运行两个层面，再将模拟运行层划分为日前调度阶段、日内调整阶段、实时运行阶段，对模拟运行过程划分更细，颗粒度更细，使得规划结果更精确。
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公开(公告)号：CN117114281A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310912077.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 一种灵活资源多阶段规划方案的确定方法，第一步确定规划年的典型日集合，第二步根据某一典型日数据、现有灵活资源配置、新能源装机容量求解灵活资源多阶段规划模型，灵活资源多阶段规划模型以规划阶段投资成本、日前阶段调度成本、日内阶段运行成本之和最小为目标构建得到，重复第二步直至典型日集合遍历完成，得到规划年的灵活资源规划方案。本设计将灵活资源规划问题划分为典型日规划投资、日前调度、日内运行三个阶段，以三个阶段的总成本最小为目标，构建基于多时间尺度的灵活资源多阶段规划模型，能够更好的模拟电网实际运行过程，提升了电力系统灵活资源规划准确度。
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公开(公告)号：CN116523279A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310817939.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/48 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24
Abstract: 一种计及调频需求的灵活性资源配置方案的确定方法，第一步，确定规划年的典型日集合，第二步，根据某一典型日数据、现有灵活资源配置、新能源装机容量求解灵活资源多阶段规划模型，该灵活资源多阶段规划模型以规划投资层的成本与模拟运行层的成本之和最小为目标构建得到，模拟运行层的成本包括日前调度阶段的成本、日内调整阶段的成本、实时运行阶段的成本，重复第二步直至典型日集合遍历完成，得到规划年的灵活资源配置规划方案。本设计将灵活资源规划问题划分为规划投资、模拟运行两个层面，再将模拟运行层划分为日前调度阶段、日内调整阶段、实时运行阶段，对模拟运行过程划分更细，颗粒度更细，使得规划结果更精确。
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公开(公告)号：CN112766727B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110074205.4
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种高端敏感用户电压暂降严重度评价方法，先建立电压暂降严重度评价指标体系，再分别采用层次分析法、熵权法计算指标体系中各指标权重，然后将由层次分析法得到的、由熵权法得到的各指标权重通过乘法合成得到各指标组合权重，在得到各用户的各指标基础数据后分别采用灰色综合评估法、TOPSIS计算各用户排序值，最后根据由灰色综合评估法得到的、由TOPSIS得到的各用户排序值得到各用户综合评价值，其中，指标体系包括电压暂降的幅值、持续时间、经济损失。该设计不仅使评价结果更准确、全面，而且满足了高端敏感客户的需求。
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公开(公告)号：CN112907029A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110073808.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种敏感用户电压暂降治理方案的优选方法，包括以下步骤：S1、进行数据收集；S2、根据各不同行业的敏感设备类型，得到以行业为对象的电压暂降敏感度；分析各行业因电压暂降事故造成的经济损失，得到以行业为对象的重要度；综合行业电压暂降敏感度和重要度，将行业按需求分级，得到行业用户期望治理程度系数；S3、根据用户侧电压暂降治理措施，确定用户侧电压暂降治理成本模型；根据电网侧电压暂降监测、治理措施，确定电网侧电压暂降治理成本模型；S4、确定电压暂降治理的综合成本效益模型；S5、根据不同类别用户，制定不同电压暂降治理方案，决策出最优电压暂降治理方案。本设计不仅提高了治理效果，而且降低了治理成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700069A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110053766.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种含储能的区域配电网短期负荷预测方法，该方法先构建区域配电网中各用户离预测日最近90天的用电特性曲线以及储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线，然后根据各用户离预测日最近90天的用电特性曲线确定其在预测日的用电特性曲线，并根据储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线确定其在预测日的充放电功率曲线，最后将预测日的用电特性曲线与充放电功率曲线叠加即可。本设计有效提高了含储能的区域配电网短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN112907029B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110073808.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种敏感用户电压暂降治理方案的优选方法，包括以下步骤：S1、进行数据收集；S2、根据各不同行业的敏感设备类型，得到以行业为对象的电压暂降敏感度；分析各行业因电压暂降事故造成的经济损失，得到以行业为对象的重要度；综合行业电压暂降敏感度和重要度，将行业按需求分级，得到行业用户期望治理程度系数；S3、根据用户侧电压暂降治理措施，确定用户侧电压暂降治理成本模型；根据电网侧电压暂降监测、治理措施，确定电网侧电压暂降治理成本模型；S4、确定电压暂降治理的综合成本效益模型；S5、根据不同类别用户，制定不同电压暂降治理方案，决策出最优电压暂降治理方案。本设计不仅提高了治理效果，而且降低了治理成本。
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公开(公告)号：CN114498639B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210394121.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
Abstract: 一种考虑需求响应的多微电网联合互济的日前调度方法，包括以下步骤：建立各个微电网的价格型及激励型需求响应模型、光伏功率及负荷功率预测模型；提出以运行成本最小为优化目标的微电网孤岛调度模型，求解得到各个微电网孤岛调度方案；在孤岛调度的基础上，提出以运行成本最小和联络线功率波动最小为优化目标的多微电网电能互济的调度模型，求解得到各个微电网之间的交互功率及各个微电网与主网之间的联络线功率；建立各个微电网可再生能源弃用及失负荷预测模型，提出以运行成本最小和联络线功率波动最小的备用容量调度模型，求解得到各个微电网备用容量调度方案。本设计不仅提高了系统高效性和可靠性，而且降低了系统运行成本。
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公开(公告)号：CN113919600A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111487222.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种居民负荷超短期预测方法，包括以下步骤：S1、获取居民用电负荷日历史用电数据，基于日前个时段的每日用电数据进行聚类分析，得到类负荷用电数据，与待测日同一类别的负荷用电数据即为相似日类群，记为；S2、选取与待测日同一类别的负荷用电数据进行小波分解，分解得到、和三个分量；S3、对、和三个分量用LSTM进行训练，分别得到待测日三个分量的预测结果、和，将三个分量的预测结果叠加得到待测日的预测结果。本设计有效提高了单户居民用电负荷超短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN112541269B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011469926.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种综合能源服务商服务产品组合优化方法，包括以下步骤：S1、确定综合能源服务商服务产品组合；S2、对综合能源服务商服务产品的实际运行数据进行采集，构建综合能源服务商服务产品单位样本模型；S3、制定综合能源服务商服务产品优化组合目标；S4、构建综合能源服务商服务产品组合与市场目标用户需求的映射关系；S5、以总能源供应可靠性高、终端能源利用效率高、碳排放总量低作为整体优化目标，利用贪婪搜索算法对服务产品组合进行迭代计算，生成满足整体优化目标和约束条件的最优服务产品组合。本设计在满足目标客户需求前提下，实现能源供应可靠性高、终端能源利用效率高、碳排放总量低的多目标服务产品组合优化。
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