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公开(公告)号:CN115526380A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211046036.4
申请日:2022-08-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Inventor: 陈峰 , 余轶 , 杨洁 , 赵红生 , 杨东俊 , 郑旭 , 王博 , 徐敬友 , 陈可 , 周玉洁 , 唐靖 , 叶高翔 , 邵非凡 , 张天东 , 吴国鼎 , 郑子健 , 郭露方 , 胡钋
Abstract: 一种基于特征工程的风电出力预测方法,先采用经验模态分解对历史风电出力数据进行分解,并获取分解得到的各分量及历史风电出力数据的统计特征量,将其与预测时刻前N个时刻的风电出力值组成预测特征集,再基于LASSO算法模型从预测特征集中筛选出对预测时刻的风电出力值影响较大的特征量,最后将筛选出的特征量数据输入Bayes优化的LSTM网络模型中进行训练,得到预测时刻的风电出力值。本发明不仅提高了预测精度,而且无需依赖气象数据。
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公开(公告)号:CN117411066A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311188532.8
申请日:2023-09-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor: 余轶 , 陈峰 , 柯方超 , 祁利 , 方仍存 , 周斌 , 魏聪 , 陈熙 , 胡婷 , 王法靖 , 张东寅 , 王怡聪 , 高晓晶 , 柯强 , 胡经伟 , 张天东 , 包鹏宇 , 胡钋
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06F18/23213
Abstract: 一种基于矩阵编码的新能源并网中长期规划方法及系统,该方法先基于风电、光伏出力以及负荷数据生成多个典型日出力场景,再构建包含上层规划模型和下层优化调度模型的多目标双层规划模型,其中,上层规划模型以风电和光伏的全寿命周期总成本最小为目标,下层优化调度模型以弃风弃光量最低、风光差异系数最小、系统总运行成本最小为目标,然后针对各典型日出力场景,求解上述多目标双层规划模型,得到最优规划方案。本发明不仅能够较好地兼顾规划成本费用与新能源消纳率,而且能够考虑了新能源的并网时序问题,适用于新能源并网的中长期规划。
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公开(公告)号:CN116125187A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210812286.8
申请日:2022-07-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种高压输电线路故障识别方法,其步骤包括:首先,采用CNN模型针对二维时序数据进行学习,利用CNN模型强大的特征提取能力,从而避免了特征提取方法过于复杂的问题;其次,提出了一种分段识别法,即针对高压线路相间故障识别准确率较低、难以区分的问题,在采用CNN初步判别故障类型基础上,再通过相间电流差及非故障相的负序、零序分量并利用SVM判别相间故障是否接地来有效识别高压输电线路故障。对比目前常用识别方法,本发明的故障识别准确率较高,尤其是在相间故障识别准确率上提升显著。
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