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公开(公告)号:CN116646972A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310479982.6
申请日:2023-04-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑抽蓄‑电化学储能联合运行的鲁棒优化模型。它包括如下步骤,步骤1、建立联合发电系统简化结构,火电机组和新能源机组联合供电,抽水蓄能电站和电化学储能电站作为调节性电源参与系统运行;步骤2、建立风电不确定模型、电化学储能模型、抽水蓄能机组模型;步骤3、建立优化模型,目标函数考虑投资成本、运维成本、运行成本三部分;步骤4、确定模型约束条件;步骤5、采用C&CG算法求解可行性子问题,获得不满足系统运行约束的风电场景,再将该风电场景带入主问题求解同时满足该风电场景与预测风电场景的开机方式。本发明具有可增加系统的调峰能力,对提高新能源利用率具有重要作用的优点。
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公开(公告)号:CN109583948A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811393102.9
申请日:2018-11-21
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及外来电力竞争力评价技术领域,具体涉及一种外来电力的综合竞争力评价方法。本发明计算分析各备选外来电力在受端电力市场中的评价指标优劣和差异,对各评价指标分别进行量化计算,结合各评价指标的权重,对各备选外来电力的各评价指标进行线性加权即得到相应备选外来电力的综合评价值,对各类型外来电力在受端电力市场的竞争力根据综合评价值进行综合排序,得到适合受端电力市场的外来电力,为受端电力市场选择优质外来电力,提高中长期电力供应保障能力奠定基础。
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公开(公告)号:CN116777047A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310539471.9
申请日:2023-05-15
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法,包括:步骤一:确定水平年电力需求水平预测结论;步骤二:确定负荷8760基准曲线;步骤三:修正年负荷曲线与分月电量曲线;步骤四:修正每月月最大负荷曲线;步骤五:修正每日日负荷曲线;步骤六:计算得到全年负荷8760修正曲线。利用该方法可以生成与中长期电力需求预测相关结论相符的全年负荷8760预测曲线,所得曲线不仅能正确反映历史年负荷曲线特征,而且与年用电量、年最大负荷、逐月最大负荷曲线、各季典型日日负荷率和日最小负荷率等多项电力需求预测指标准确相符,以此为输入进行电力系统全年运行模拟,可以有效提升结果的合理性和准确性。
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公开(公告)号:CN116128332A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211499589.5
申请日:2022-11-28
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网综合评价指标处理方法及系统。该方法包括以下步骤:以各项电网评价指标的影响因子作为基准,对所述电网评价指标进行分类,得到初始化的电网评价指标数据,并将其构成知识图谱;对所述知识图谱进行规范化处理,将所述初始化的电网评价指标数据转换为规范化的电网评价指标数据;对所述规范化处理后的知识图谱内的数据指标进行容错处理;对电网评价指标中的波形数据进行安全转码处理;实施数据清洗,对各项电网评价指标数据通过线性回归模型进行数据填补;对电网综合评价指标进行数据核查。本发明结合多个电网评价指标,提供两次不同清洗方法,还采用容错处理、安全转码等操作,提高了整体健壮性。
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公开(公告)号:CN114186713B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202111361005.3
申请日:2021-11-17
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑远景发展情景约束的中长期用电量预测方法,涉及电力需求预测领域。它包括以下步骤:步骤1,收集数据资料,研判预测区域的远景水平年能源消费总量;步骤2,收集数据资料,研判远景水平年全社会用电量;步骤3,构建用电量预测模型;步骤4,计算待预测年份用电量;本发明提出的预测方法,通过分析远景能源消费情景预测远景电力消费水平,并以之作为远景情形约束添加到预测参数辨识模型中,使得到的预测模型既能准确拟合历史用电量数据,同时也能一定程度上反映未来发展趋势,克服常规预测思路单纯依据历史数据的不足。
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公开(公告)号:CN117081040A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310848270.7
申请日:2023-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/28 , G06F16/906 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 基于改进因素分解的电力需求增长驱动力分析系统,包括:数据获取模块,用于通过基于Scrapy框架的网络爬虫技术从目标网站中抓取所需的多源异构数据;数据管理模块,用于对抓取到的数据进行分类整理以及通过数据对比工具MySQLdbcompare定期对比更新;电力需求增长驱动力分析模块,和图表智能化生成模块。本发明通过分析各影响因素对应分量占比的变化,辨识出不同时期驱动某地区用电量增长的关键因素,实证分析表明该模型能对历年数据进行无误差分解,能直观体系各影响因素的作用;有助于厘清某地区用电量增长的内在驱动力,对用电量预测工作起到一定指导作用。本发明还同时公开了基于改进因素分解的电力需求增长驱动力分析方法。
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公开(公告)号:CN119401504A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411368013.4
申请日:2024-09-29
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供一种抽水蓄能装机及连续满发小时数需求分析方法,包括:S1、在不考虑抽水蓄能电站的情况下,进行全年生产模拟8760电力平衡计算,得到全年逐小时电力平衡结果;S2、统计最大电力缺额Pnmax和最大连续电量缺额Enmax;S3、计算抽水蓄能电站装机容量Sn和抽水蓄能电站连续满发小时数hn;S4、考虑Sn和hn,再次进行全年生产模拟8760电力平衡计算,判断新的全年逐小时电力平衡结果中是否存在电力缺额;S5、若存在电力缺额,则重复执行步骤S2至S4;若不存在电力缺额,则将最后一次计算的抽水蓄能电站装机容量和抽水蓄能电站连续满发小时数作为系统需求的抽水蓄能电站装机容量和连续满发小时数。本发明充分发挥抽水蓄能电站装机容量效益,替代煤电等常规电源装机。
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公开(公告)号:CN119066463A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410993809.2
申请日:2024-07-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06F18/24 , G01R31/00 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电能质量分析技术领域,具体公开了基于卷积神经网络的电能质量扰动识别方法、系统及介质,本发明方法包括:基于优化窗参数的Kaiser窗S变换提取电能质量扰动信号的时频特征图;将时频特征图输入预先训练好的卷积注意力神经网络,得到电能质量扰动信号对应的电能质量扰动识别结果。本发明通过采用优化窗参数的Kaiser窗S变换实现扰动信号的时频分析,能够显著提高信号时频分析的能量集中度,进而结合卷积注意力神经网络对信号时频特征图进行扰动的自动分类,能够实现电能质量扰动的准确分类,可避免扰动特征人为设计的困扰,具有较强的抗噪性与分类准确性,实现不同噪声环境下对复杂电能质量扰动的高效检测与分类。
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公开(公告)号:CN116777047B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202310539471.9
申请日:2023-05-15
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法,包括:步骤一:确定水平年电力需求水平预测结论;步骤二:确定负荷8760基准曲线;步骤三:修正年负荷曲线与分月电量曲线;步骤四:修正每月月最大负荷曲线;步骤五:修正每日日负荷曲线;步骤六:计算得到全年负荷8760修正曲线。利用该方法可以生成与中长期电力需求预测相关结论相符的全年负荷8760预测曲线,所得曲线不仅能正确反映历史年负荷曲线特征,而且与年用电量、年最大负荷、逐月最大负荷曲线、各季典型日日负荷率和日最小负荷率等多项电力需求预测指标准确相符,以此为输入进行电力系统全年运行模拟,可以有效提升结果的合理性和准确性。
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公开(公告)号:CN118336682A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410298549.7
申请日:2024-03-15
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于典型日负荷曲线及概率优化的负荷8760曲线预测方法,包括:确定水平年电力需求水平预测结论;获取并分解历史负荷曲线;计算得到历史日负荷均值与方差;确定历史相似日负荷曲线集,并将曲线集进行聚类分析;基于所述聚类分析,确定水平年典型日负荷曲线;修正所述典型日负荷曲线;基于所述水平年电力需求水平预测结论和修正后的典型日负荷曲线,计算水平年全年负荷8760曲线。本发明方法将更多电力需求指标纳入考虑,有效输出准确的负荷8760曲线,克服以往负荷预测时结果不够精确、误差较大、指标结果相悖的缺点,在指标交互影响的情况下协同预测,以此作为输入进行电力系统全年运行模型,使预测结果更科学、合理、准确。
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