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公开(公告)号:CN115270857A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210794801.4
申请日:2022-07-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 基于数据融合的变电站故障诊断方法,包括以下步骤:获取故障信号,包括电气设备振动信号、电气设备声波信号;通过HHT对电气设备故障信号进行分析,并提取故障的特征;构建基于RBF神经网络的动态网络结构在线训练算法;基于HHT与RBF神经网络的初步故障诊断;基于D‑S证据理论数据融合,得到故障诊断结果。该方法实用简单,能快速有效的对变电站电气设备进行故障诊断,保证故障诊断的计算效率和精度,且利用神经网络与证据理论的结合,能够有效地提高了诊断系统对故障类型的分类识别能力,并减小因为保护及开关的误动、拒动和因信道干扰造成的信息缺失等的影响。
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公开(公告)号:CN210246022U
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201921692434.7
申请日:2019-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 本实用新型涉及一种防火电气开关柜,包括柜体,所述柜体正面的一侧通过销轴转动连接有柜门,所述柜体的一侧固定连接有侧箱,并且侧箱内部的正面设置有抽气泵,所述侧箱内部的背面设置有气罐,并且柜体一侧的顶部和底部分别连通有第一连接管和第二连接管,所述第一连接管与第二连接管的一端均贯穿侧箱并延伸至侧箱的内部,所述第一连接管延伸至侧箱内部的一端与气罐的输出口相连通,本实用新型涉及开关柜技术领域。该防火电气开关柜,通过密闭式柜体设计,配合二氧化碳填充柜体内部,保持柜体内部的低氧含量,避免漏电或高温引起电器元件的燃烧,从而有效杜绝火灾的发生,大大提高电气开关柜的防火性能。
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