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公开(公告)号:CN119916085A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510323145.3
申请日:2025-03-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Abstract: 本申请提供了一种配网带电作业用电阻检测系统及方法,涉及智能电阻检测领域,其采用基于人工智能的数据分析技术对绝缘检测过程中温度值的时间队列和湿度值的时间队列分别进行时序特征关联并基于主成分的查询匹配显著融合交互,以此基于温度时序关联特征和湿度时序关联特征以及温湿度主成分显著交互之间的多维度关联表示特征来智能地生成绝缘电阻测量补偿因子,并基于补偿因子来计算得到补偿绝缘电阻值。这样,通过自动化测量流程,可以确保测量数据的精确性,进而得到更准确的绝缘电阻值。并且基于实时采集的环境数据来对绝缘电阻值进行动态补偿,能够更准确地反映绝缘材料真实工作环境中的性能。
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公开(公告)号:CN119740162A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411803524.4
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电力数据异常检测方法,包括:构建正常电力数据样本集,每一正常电力数据样本包括用户基于传感器获取的电力数据及从所述电力数据中选取的正常电力数据;基于各用户的电力数据构建电力数据图,包括节点特征矩阵和邻接矩阵;基于电力数据图和正常电力数据,构建基于图神经该网络的正常电力数据预测模型并训练;将当前电力数据经过图构建后,输入至训练后的正常电力数据预测模型中,得到预测的正常电力数据,将其中的预测值与实际值按照预设的比对策略进行比对,获取电力数据检测结果。相比现有方法能够更有效的排除具有复杂关联关系电力数据中的异常数据,降低了异常数据对电力系统管理的影响。
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公开(公告)号:CN119726626A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202410561764.1
申请日:2024-05-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷调度优化方法,克服了现有技术中传统电力负荷调度方案模型经济成本较高且收敛过早的问题,包括下列步骤:获取电力负荷参数以及发电设备原始参数;确定Jaya算法参数,基于Jaya算法建立BHM模型,得到B‑Jaya优化算法;以电力负荷调度成本最小为目标函数,建立电力负荷调度模型;建立发电设备稳定运行的约束条件;采用B‑Jaya优化算法,求解电力负荷调度模型,得到电力负荷调度方案。将原始Jaya算法与黑洞模型(BHM)结合,扩大了电力负荷调度解的多样性,降低了电力负荷调度总成本,提高了收敛速度,并具有很好的鲁棒性。
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