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公开(公告)号:CN115949272A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211601337.9
申请日:2022-12-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国建筑科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于设备外壳路线的GIS防护装置,包括主支撑架和棚顶,所述主支撑架包括方钢管和镀锌钢板,所述方钢管与镀锌钢板焊接固定;所述棚顶包括防腐顶板和铝压条,所述防腐顶板呈矩形结构,防腐顶板的下表面上固定设置有防火隔热涂层;所述防腐顶板的侧面设置有弹性密封条,所述铝压条设置在相邻两块防腐顶板拼接处的缝隙正上方位置;每条铝压条均与对准的防腐顶板卡接固定或通过紧固件固定。本发明安装方便、不易漏水。
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公开(公告)号:CN114172165B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202111471565.4
申请日:2021-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/18 , H02J3/50 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于电缆入地场景下配置SVG的配电网降损方法,涉及配电网技术降损技术领域。本发明根据城市配电网的结构,构建所有负荷仅由一个电网提供电能的辐射性网络模型;基于电缆入地时对地电纳无法忽略的实际情况,分析电缆入地对线路损耗和线路电压带来的影响;以降低有功功率损耗和提高静态电压稳定性为目标建立目标函数,并根据网络运行状态建立潮流平衡及节点电压约束条件;根据地区配电网结构及连接情况,使用MATPOWER进行潮流计算,经过遗传算法程序进行寻优,得到该地区配电网各SVG的出力以及传统无功补偿装置的投切情况。本技术方案所提出的配电网降损技术有助于在电缆入地场景下降低配电网损耗以及提升电能质量,提高配电网经济、可靠性。
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公开(公告)号:CN115579948A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211298359.2
申请日:2022-10-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了基于虚拟谐波阻抗法的海上风电并网侧有源谐波抑制系统,涉及电网谐波抑制领域。目前通过加装LC型无源滤波装置实现谐波抑制成本高且增大占地面积。本技术方案的有源谐波抑制系统包括有源谐波抑制主电路、及有源谐波抑制控制器,有源谐波抑制主电路包括中压全桥MMC变流器、全桥MMC变流器升压变压器;有源谐波抑制控制器计算出海上风电并网侧有源谐波抑制主电路的各次谐波电流的参考值,并控制有源谐波抑制系统的输出电流,跟踪参考值,从而将有源谐波抑制系统等效为一个虚拟谐波阻抗。本技术方案不需要增加高压并联电抗器,无需增大占地面,成本低,适应能力强,方便实施;且控制方便、实现便捷;有效提高计算速度,满足实际工作需要。
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公开(公告)号:CN114172165A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111471565.4
申请日:2021-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/18 , H02J3/50 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于电缆入地场景下配置SVG的配电网降损方法,涉及配电网技术降损技术领域。本发明根据城市配电网的结构,构建所有负荷仅由一个电网提供电能的辐射性网络模型;基于电缆入地时对地电纳无法忽略的实际情况,分析电缆入地对线路损耗和线路电压带来的影响;以降低有功功率损耗和提高静态电压稳定性为目标建立目标函数,并根据网络运行状态建立潮流平衡及节点电压约束条件;根据地区配电网结构及连接情况,使用MATPOWER进行潮流计算,经过遗传算法程序进行寻优,得到该地区配电网各SVG的出力以及传统无功补偿装置的投切情况。本技术方案所提出的配电网降损技术有助于在电缆入地场景下降低配电网损耗以及提升电能质量,提高配电网经济、可靠性。
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公开(公告)号:CN115622061A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211299548.1
申请日:2022-10-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了基于海上风电并网点背景谐波等效电路的谐波抑制方法,涉及输电领域。海上风电场因为海缆阻抗的容性特征以及电网系统阻抗的感性特征,会造成系统背景谐波被放大。本发明包括有源谐波抑制装置等效谐波电路,其主动向并网点注入少量谐波电流并同时测量并网点的各次谐波电压以及流入系统侧的和流入风电场侧的各次谐波电流值,根据测量到的各次谐波电压值和对应流入系统侧的和流入风电场侧的各次谐波电流值计算出系统侧以及风电场侧的背景谐波等效电路中的对应的各次等效背景谐波电压和等效谐波阻抗。本技术方案考虑背景谐波电压和谐波阻抗和接入电网的运行方式、海上风电场运行方式,计算准确,保障谐波抑制效果和稳定性。
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公开(公告)号:CN109740164B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN201910020562.5
申请日:2019-01-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/247 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于深度语义匹配的电力缺陷等级识别方法,涉及电力缺陷等级识别技术领域。传统的文本分类模型有基于布尔值的向量空间模型,无法考虑深层次的上下文语义,向量稀疏,不具有可解释性等缺点,针对电力设备缺陷文本,分类精度不高。本方法采用深度神经网络将句子分为输入层、表示层、匹配层、排序层与输出层等五层结构,实现深度结构语义模型;然后在输入层基于word hashing和分词模型对文本进行预处理;再基于深度神经网络,依次训练了输入层、表示层、匹配层,得到缺陷文本的低维表示向量;最后基于cosin距离的语义相似度和TopK排序模型得到待分类文本的平均缺陷等级。有效提升缺陷文本的等级识别率,实现高精度的电力缺陷等级识别。
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公开(公告)号:CN109740164A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910020562.5
申请日:2019-01-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度语义匹配的电力缺陷等级识别方法,涉及电力缺陷等级识别技术领域。传统的文本分类模型有基于布尔值的向量空间模型,无法考虑深层次的上下文语义,向量稀疏,不具有可解释性等缺点,针对电力设备缺陷文本,分类精度不高。本方法采用深度神经网络将句子分为输入层、表示层、匹配层、排序层与输出层等五层结构,实现深度结构语义模型;然后在输入层基于word hashing和分词模型对文本进行预处理;再基于深度神经网络,依次训练了输入层、表示层、匹配层,得到缺陷文本的低维表示向量;最后基于cosin距离的语义相似度和TopK排序模型得到待分类文本的平均缺陷等级。有效提升缺陷文本的等级识别率,实现高精度的电力缺陷等级识别。
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公开(公告)号:CN216526095U
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202123029311.5
申请日:2021-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种技术降损精益化低压监测装置,属于电线路监测技术领域,现有的低压监测装置存在不能对多种尺寸线缆进行固定和不具备自动移动功能的问题,本实用所提装置包括监测机体,监测机体上方对称安装有可旋转拼接的旋转卡线块,两组旋转卡线块相向内侧对称设有截面呈半圆形的卡线槽,卡线槽中部设有向旋转卡线块内侧的主伸缩槽,主伸缩槽内安装有轮面呈内凹形的能够进行卡线和在线缆上行走的行走轮,行走轮安装在可以在主伸缩槽内弹性伸缩滑动的弹性伸缩机构上,行走轮上安装的转动轴的顶部安装有滑动驱动机构实现针对多种直径的线缆进行固定卡装的效果,同时能够在线缆上进行自动移动,增加了装置的实用性。
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公开(公告)号:CN118941268A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410959043.6
申请日:2024-07-17
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 杭州凯畅电力技术有限公司
Inventor: 朱轶伦 , 虞明智 , 俞一峰 , 许海峰 , 娄冰 , 戴哲仁 , 吕赢想 , 李晨 , 韩睿 , 杜晟伟 , 李富强 , 陈锴 , 王俊 , 罗志远 , 邓业 , 张文军 , 蔡杰 , 杨薇薇 , 程志祥 , 张军辉
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的变电站巡视双层检验数据模型及其应用,涉及变电站智能巡视领域,通过收集并分析历史监测数据以动态调整统计范围并将异常数据与多源融合模型对比,判断所述异常数据是否与电力事件相关;根据异常数据与已知事件的匹配情况进行二次检验,确认异常数据是否指示设备或系统故障。本发明构建了全新的双层数据模型,提高了数据处理的灵活性和准确性,在变电站智能巡检的数据处理进程中,降低误报率,降低无效数据存储及其对数据模型的负面干扰效应,减少不必要的维护成本和运营干扰;快速准确地识别潜在的故障和异常,加快响应速度,提高了变电站智能巡检系统的稳定性和可靠性。
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