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公开(公告)号：CN119312054A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411840458.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Inventor： 黄浩 , 钟宇军 , 钱建国 , 甘纯 , 张俊 , 张静 , 金学奇 , 蔡雨函 , 阙凌燕 , 孔飘红 , 卢敏 , 詹志雄 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 张隆宇 , 王涛
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/2132 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于itransfomer的光伏功率超短期预测方法及系统，涉及光伏发电技术领域；传统预测方法在云层快速变化和局部天气异常情况下，精度较为有限。本发明包括天气数据收集与处理、基于天气数据进行特征构造、iTransformer模型构建和训练、光伏功率超短期预测。本技术方案通过处理天气数据、构造多维特征，结合iTransformer模型的多头注意力机制和非线性映射，实现高效的特征提取与光伏功率预测。模型训练结合实测数据和气象预报修正，确保输入数据的准确性与可靠性，提升预测精度，具有较强的实时性与适应性，在处理复杂气象条件下具有较高的准确性、实时性和可靠性，为电网调度提供有力支持，尤其在超短期光伏功率预测方面，能够有效提升电力系统的安全性与可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091323A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411573659.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Inventor： 钱建国 , 张静 , 金学奇 , 钟宇军 , 孔飘红 , 阙凌燕 , 卢敏 , 黄浩 , 蔡雨函 , 张引贤 , 夏代军 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 朱婉仪 , 接晓霞 , 曾长轩
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于GoogLeNet模型的卫星云图自动识别与分析方法及系统，涉及图像识别领域。目前，卫星云图数据量大、复杂度高，导致高效获取高质量云图数据及自动解译面临挑战。本发明包括步骤：收集和整合原始云图数据、对原始云图数据进行预处理、构建基于GoogLeNet的自动解译与分析模型，实现多尺度特征提取及生成最终的定性分析结果。本技术方案通过使用GoogLeNet模型和Inception模块，实现对大规模卫星云图的自动化解译和分类，有效减少了人工分析的工作量，提高了识别和分析的效率，提供准确、可靠的高质量云图数据，有利于提高气象预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119692718A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411890167.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法，涉及电力预测技术领域。目前，短周期剧烈天气变化对电力源荷预测造成的不准确性；本发明包括：按照短周期预设时间粒度，获取天气变化信息并提取特征；根据时间粒度、天气特征及当前时间，构建相似日特征并基于其提取历史数据构建相似日数据库；对数据库进行预处理并聚合特征，获得相似日聚合特征；将天气特征输入电网预测模型，获得短周期电力源荷预测结果；根据预测结果的平衡关系，进行电网自适应调度。本技术方案通过结合相似日特征和堆叠LSTM模型，提高短周期新能源预测和短期负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118801378A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411278091.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了基于气象要素的光伏电站出力预测方法及系统，涉及光伏发电技术领域。现有的预测方法的预测结果与实际情况存在较大偏差。基于气象要素的光伏电站出力预测方法包括步骤：确定目标光伏电站，并获取所述目标光伏电站的气象条件；构建光伏电站出力模型，将所述气象条件输入至所述光伏电站出力模型，以获取所述目标光伏电站的初始预测发电功率；查询所述目标光伏电站的实际发电功率，并设置所述目标光伏电站的安全发电功率阈值；将初始预测发电功率与安全发电功率阈值进行对比，获取目标光伏电站的预测发电结果。本技术方案通过准确的发电功率预测，可以优化光伏电站的运维计划，减少不必要的检修和维护，提高运维效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN118863603B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411371559.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法，涉及电力系统技术领域。现有技术在电力负荷预测中对负荷不确定性的刻画不足，特征提取过程中的信息缺失影响了预测模型的精度和泛化性能。本发明包括步骤：对多时间尺度负荷预测问题进行标准化建模，考虑电力负荷的多维相关特征，构建基于滑动窗口的多时间尺度负荷预测框架。然后，基于双重注意力机制挖掘电力负荷在时序维度的自相关特征以及在特征维度与其影响因素的互相关特征，通过改进分位数回归实现电力负荷概率预测。本发明方法可以综合考虑电力负荷的时序自相关特征与互相关特征，实现负荷波动的随机不确定性量化，提高预测的可靠性与精准性。
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公开(公告)号：CN118863603A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411371559.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法，涉及电力系统技术领域。现有技术在电力负荷预测中对负荷不确定性的刻画不足，特征提取过程中的信息缺失影响了预测模型的精度和泛化性能。本发明包括步骤：对多时间尺度负荷预测问题进行标准化建模，考虑电力负荷的多维相关特征，构建基于滑动窗口的多时间尺度负荷预测框架。然后，基于双重注意力机制挖掘电力负荷在时序维度的自相关特征以及在特征维度与其影响因素的互相关特征，通过改进分位数回归实现电力负荷概率预测。本发明方法可以综合考虑电力负荷的时序自相关特征与互相关特征，实现负荷波动的随机不确定性量化，提高预测的可靠性与精准性。
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