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公开(公告)号：CN116358114A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310519295.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司 , 浙江大学
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的空调温度控制方法。首先建立空调能耗优化模型：设置空调温度控制的目标函数，且约束条件为空调的温度满足PMV‑PPD人体舒适度条件及空调运行约束；用马尔科夫决策过程表述空调温度的设定，确定空调能耗优化模型的状态空间和动作空间，并通过状态空间、动作空间和约束条件来确定奖励函数和状态‑动作值函数，从而得到空调能耗优化模型的最佳策略；基于TD3算法进行Q值神经网络训练，将训练好的Q值神经网络部署在空调控制系统中，实时调整空调温度。本发明相比于传统的基于PMV空调舒适度控制方法，综合考虑了全天的空调能耗成本，在保证人体舒适度前提下控温更精准且更节能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117081065B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202311156064.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种园区用电负荷优化调度方法、装置、设备及介质，方法包括：提取园区各进线的用电负荷数据的特征向量并进行聚类分析，确定园区各进线的典型日运行场景；根据园区各进线的典型日运行场景和碳排放因子，确定典型日碳排放量，进而确定年度总碳排放量，并根据两者的比值以及预设的年度总碳排放额度，确定园区各进线的典型日碳排放额度；以用电舒适度最高和用电成本最低作为目标函数，构建园区各进线的用电负荷优化调度模型，并按照典型日碳排放额度、可转移负荷约束条件、可平移负荷约束条件和可削减负荷约束条件进行求解，获得用电负荷优化调度结果。本发明能实现满足碳排放配额要求且用电舒适度高、用电成本低的用电负荷优化调度。
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公开(公告)号：CN116358114B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310519295.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司 , 浙江大学
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的空调温度控制方法。首先建立空调能耗优化模型：设置空调温度控制的目标函数，且约束条件为空调的温度满足PMV‑PPD人体舒适度条件及空调运行约束；用马尔科夫决策过程表述空调温度的设定，确定空调能耗优化模型的状态空间和动作空间，并通过状态空间、动作空间和约束条件来确定奖励函数和状态‑动作值函数，从而得到空调能耗优化模型的最佳策略；基于TD3算法进行Q值神经网络训练，将训练好的Q值神经网络部署在空调控制系统中，实时调整空调温度。本发明相比于传统的基于PMV空调舒适度控制方法，综合考虑了全天的空调能耗成本，在保证人体舒适度前提下控温更精准且更节能。
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公开(公告)号：CN117081065A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311156064.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种园区用电负荷优化调度方法、装置、设备及介质，方法包括：提取园区各进线的用电负荷数据的特征向量并进行聚类分析，确定园区各进线的典型日运行场景；根据园区各进线的典型日运行场景和碳排放因子，确定典型日碳排放量，进而确定年度总碳排放量，并根据两者的比值以及预设的年度总碳排放额度，确定园区各进线的典型日碳排放额度；以用电舒适度最高和用电成本最低作为目标函数，构建园区各进线的用电负荷优化调度模型，并按照典型日碳排放额度、可转移负荷约束条件、可平移负荷约束条件和可削减负荷约束条件进行求解，获得用电负荷优化调度结果。本发明能实现满足碳排放配额要求且用电舒适度高、用电成本低的用电负荷优化调度。
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公开(公告)号：CN117350747A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311196092.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于阶梯碳交易和最优建设时序的能源设备规划方法、系统、设备及介质，所述方法对待规划设备进行物理建模，并计算待规划设备的投资成本、运行成本和维护成本，引入阶梯碳交易模型，以构建阶梯碳交易成本计算模型；以全寿命周期内的投资成本、运行成本、维护成本和碳交易成本之和减去规划期末的已投建设备折旧后的残值费用得到的全生命周期总费用最小为目标函数，考虑待规划设备的运行约束和“双碳”约束构建园区综合能源系统模型，求解得到园区综合能源系统的最优规划方案。本申请考虑阶梯碳交易和最优建设时序，能够降低碳排放量，设备投建更加灵活，设备冗余更少，园区综合能源系统整体的经济性与低碳性得到全面提升。
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公开(公告)号：CN113269250A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110573472.6
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司 , 浙江大学 , 杭州远鉴信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种餐盘光盘情况评测方法，涉及食堂管理技术领域，包括如下步骤：步骤1、参数设定：建立碗盘库，包括使用的所有碗盘类型；步骤2、模型训练：建立模型，持续训练服务器主机输出对不同碗盘的光盘评测，完成深度学习任务；步骤3、目标检测：获取摄像头拍摄的照片，并确定和提取图像中碗盘x1‑xn的位置信息，其中n为常数；步骤4、回归评测：根据图像中提取的碗盘x1‑xn的位置信息，并根据模型确定每个相应的碗盘类型下的评测连续量zn；步骤5、评测赋分：设定分支权重wi，并根据回归评测的评测连续量计算评测得分G。本申请具有有效评测实际的光盘情况的效果。
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