-
公开(公告)号:CN120013185A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510137451.8
申请日:2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06N5/04 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了基于多维公平偏好和BIM的IPD项目利润分配方法,包括以下步骤:根据Stackelberg博弈论原理,建立了模型的基本假设;通过分析参与者的产出效用、努力成本、公平效用和风险成本,构建模型;引入参与者的多维公平偏好,确定模型中各维度公平偏好的最优共享系数;最后采用仿真的方法进行分析。本发明基于Stackelberg博弈论,考虑参与者的公平偏好,构建了多维公平偏好下利用BIM技术的IPD项目利润分配模型,并找到最优共享系数,在完善IPD项目利润分配机制的同时,促进联盟成员之间合理分配项目利润,增强团队协作,促进IPD项目的顺利实施,提高了项目的盈利能力。
-
公开(公告)号:CN117764638A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410185986.8
申请日:2024-02-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种供电企业售电数据预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法为获取目标区域的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据,根据目标区域获取对应的区域季节性月份,分别对各个区域季节性月份的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据进行分析得到季节性关键售电影响因子后,根据季节性关键售电影响因子得到季节性售电预测数据集,并根据季节性售电预测数据集构建季节性日售电量预测模型,以及根据待预测时段获取的季节性日售电量预测模型对待预测时段进行售电量预测分析得到对应的售电量预测结果。本发明能提升售电量预测模型构建的有效性,进而保证不同地区的供电淡旺季售电量数据预测分析的高效性和精准性。
-
公开(公告)号:CN117764638B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410185986.8
申请日:2024-02-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种供电企业售电数据预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法为获取目标区域的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据,根据目标区域获取对应的区域季节性月份,分别对各个区域季节性月份的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据进行分析得到季节性关键售电影响因子后,根据季节性关键售电影响因子得到季节性售电预测数据集,并根据季节性售电预测数据集构建季节性日售电量预测模型,以及根据待预测时段获取的季节性日售电量预测模型对待预测时段进行售电量预测分析得到对应的售电量预测结果。本发明能提升售电量预测模型构建的有效性,进而保证不同地区的供电淡旺季售电量数据预测分析的高效性和精准性。
-
-