配电网单相接地故障多边协同诊断与定位方法

    公开(公告)号:CN119310394A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411421047.5

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明涉及电力系统诊断技术领域,具体涉及配电网单相接地故障多边协同诊断与定位方法,包括以下步骤:S1:通过传感器网络实时采集配电网中的电流和电压信号;S2:对电流和电压信号进行预处理;S3:分析电流的不平衡度和电压的突变点,识别是否发生单相接地故障;S4:利用到达时间差法计算故障信号的传播时间差,初步估算故障发生的位置;S5:修正故障位置,以定位具体故障点;S6:生成故障定位报告;S7:根据故障定位结果,触发处理措施向相关人员发送维护指令。本发明,通过结合多数据源分析与电网拓扑结构,提供了精准的故障定位和自动化处理流程,有效提高了故障检测精度和处理效率,确保电网稳定运行。

    一种基于MCU-Apriori-LoRa的空间电磁波UHF局放定向传感方法及系统

    公开(公告)号:CN117148070B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202311158753.0

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于MCU‑Apriori‑LoRa的空间电磁波UHF局放定向传感方法及系统,方法步骤包括:信息采集:定向采集空间电磁波特高频局放信息;信息转换:利用基于MCU集成芯片的UHF局放信息转换技术对UHF局放定向信号进行处理,将其转换成数字信号;特征提取:利用基于MCU集成芯片的UHF局放特征提取模型对处理后的UHF局放定向信号进行UHF局放定向特征提取;关联分析:构建基于Apriori的UFH局放定向特征异常关联分析模型,获取UHF局放定向特征异常的关联规则;定向传感:利用基于LoRa的UHF局放定向传输技术将异常信息定向传输至数据处理中心。通过本发明的方法和系统能够实时的在线监测设备的绝缘故障,帮助用户在设备发生绝缘故障前消除隐患,实现设备的智能检修。

    一种基于超声数据处理技术进行局放检测的方法及探头

    公开(公告)号:CN117572169B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311543700.0

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声数据处理技术进行局放检测的方法及探头,先使用超声波探头进行检测,将检测到的超声信号转换为电信号;再对电信号进行包括放大和滤波在内的预处理;然后使用模数转换器将预处理后的电信号转换为数字信号,方便数字信号处理;接着先对数字信号进行预处理,再提取有用信号并进行幅度检波;最后对有用信号进行数据分析,判断是否有局部放电、局部放电的严重程度,并将局放图谱及局放告警上传。该方法依据局放超声波原理的特点,结合数字化的局放超声信号处理方式,能够以更高的功率代价和更高的MCU处理能力,取得更好的局放超声信噪比,更好地判断局放是否发生。

    一种基于MCU-Apriori-LoRa的空间电磁波UHF局放定向传感方法及系统

    公开(公告)号:CN117148070A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311158753.0

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于MCU‑Apriori‑LoRa的空间电磁波UHF局放定向传感方法及系统,方法步骤包括:信息采集:定向采集空间电磁波特高频局放信息;信息转换:利用基于MCU集成芯片的UHF局放信息转换技术对UHF局放定向信号进行处理,将其转换成数字信号;特征提取:利用基于MCU集成芯片的UHF局放特征提取模型对处理后的UHF局放定向信号进行UHF局放定向特征提取;关联分析:构建基于Apriori的UFH局放定向特征异常关联分析模型,获取UHF局放定向特征异常的关联规则;定向传感:利用基于LoRa的UHF局放定向传输技术将异常信息定向传输至数据处理中心。通过本发明的方法和系统能够实时的在线监测设备的绝缘故障,帮助用户在设备发生绝缘故障前消除隐患,实现设备的智能检修。

    一种基于母线电流采样的开关磁阻电机系统及其绕组电流获取方法

    公开(公告)号:CN104767430B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201510122275.7

    申请日:2015-03-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于母线电流采样的开关磁阻电机系统,包括开关磁阻电机、功率变换器、转速检测装置、电流传感器以及控制器;本发明通过对SRM系统的相电流进行分析,讨论了不同开通区间对相电流波形的影响,分析了电流斩波区间内相电流重叠和不重叠两种情况。针对相电流重叠的情况,采用双高频脉冲注入重叠区间内的各相下管,并在脉冲低电平触发A/D采样,对直流母线电流进行分解,实现了注入高频脉冲频率与A/D采样频率的高度同步,结合各相开通区间信息,可以有效地重构各相导通区间内的相电流,减少传感器的使用数量,大大减少系统成本与体积,使得产品更加紧凑,消除了由于各相单独电流传感器增益不相等造成的压降不均衡问题。

    一种基于BP神经网络的特高频局放全向探测方法及系统

    公开(公告)号:CN117195050A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311162931.7

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的特高频局放全向探测方法及系统,方法包括如下步骤:采集特高频局部放电的空间电磁波信息;利用特高频局部放电信息预处理模型对特高频局部放电的空间电磁波信息进行预处理;基于BP神经网络对预处理后的特高频局部放电的空间电磁波信息进行学习和训练,构建基于BP神经网络的特高频局部放电检测模型;构建局部放电模型库,并将局部放电模型库定期更新到特高频局放物理监测装置中,利用特高频局放物理监测装置对特高频局部放电进行监测。本发明的方法和系统可以对不同环境下的特高频局放进行检测,提高特高频局放检测的有效性和准确度。

    一种基于特征优选和BP神经网络的变压器诊断方法

    公开(公告)号:CN113962143A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111147393.5

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征优选和BP神经网络的变压器诊断方法。该方法基于每两类故障类别样本之间的重叠度进行特征筛选,再利用筛选得到的特征组合训练一BP神经网络从而可以在获取状态评估结果为异常的变压器DGA数据并转换为特征组合后,直接利用训练好的BP神经网络获得变压器的故障类别。本发明还提出两种解决BP神经网络训练数据不平衡的方案:在算法层面,通过在BP神经网络代价函数赋予不同类别的样本不同的权重,使得BP神经网络在训练时更加重视样本数量少的类别的正确分类。在数据层面,利用SMOTE算法生成一部分人工样本补充到样本数量少的类别中,从样本量层面消除各类别之间的不平衡性,然后使用再平衡后的训练数据训练BP神经网络。

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