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公开(公告)号:CN112241922A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202010927208.3
申请日:2020-09-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及的是基于改进朴素贝叶斯分类的电网资产综合价值评估方法。解决了一般电网资产难以评估的问题。包括以下步骤:S1:在电网资产属性特征数据中提取电网资产属性独立分量;S2:对电网资产属性独立分量进行一次处理,得到算法模型;S3:根据算法模型进行价值评估。其有益效果是:通过ICA和LDA来提取电网资产的关键属性特征并进行独立分量提取和降维处理,作为WNB模型的输入变量,建立电网资产评估预测模型,使电网资产管理能够动态追踪电网资产属性特征及其变化所引起资产价值变化,实现了系统全面、实时高效、便捷、多尺度的价值评估,为明确发展需求和优化方向等提供了极大的便捷。
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公开(公告)号:CN112241922B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202010927208.3
申请日:2020-09-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2134 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及的是基于改进朴素贝叶斯分类的电网资产综合价值评估方法。解决了一般电网资产难以评估的问题。包括以下步骤:S1:在电网资产属性特征数据中提取电网资产属性独立分量;S2:对电网资产属性独立分量进行一次处理,得到算法模型;S3:根据算法模型进行价值评估。其有益效果是:通过ICA和LDA来提取电网资产的关键属性特征并进行独立分量提取和降维处理,作为WNB模型的输入变量,建立电网资产评估预测模型,使电网资产管理能够动态追踪电网资产属性特征及其变化所引起资产价值变化,实现了系统全面、实时高效、便捷、多尺度的价值评估,为明确发展需求和优化方向等提供了极大的便捷。
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