公开(公告)号：CN117853047A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311814817.8

申请日：2023-12-26

Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  杭州似然数据有限公司

Inventor： 杨侃 ,  冯昊 ,  兰洲 ,  徐建斌 ,  沈韬 ,  张一泓 ,  文凡 ,  李坦 ,  陈晓玉 ,  潘志冲 ,  刘源 ,  李扬毅 ,  张朋 ,  吴倩璐 ,  周露 ,  余建

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明属于光伏发电预测技术领域，涉及一种基于天气数据的光伏发电预测方法、装置及存储介质。预测方法包括：S1、构建网络训练模型；S2、获取历史数据，历史数据包括天气数据和光伏发电出力数据；S3、将历史数据输入网络训练模型中，并设定训练周期，得到训练后的网络训练模型；S4、获取当前天气数据，将当前天气数据输入网络训练模型中，进行光伏发电预测。本发明利用天气数据进行光伏发电预测，避免多设备采集多种数据导致的成本高且不易维护的技术问题；另外最终预测的光伏发电出力情况，相比其他网络模型，MSE值和MAPE值均大幅度减少，有效提高光伏发电预测的准确度。

公开(公告)号：CN118133060A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311820214.9

申请日：2023-12-26

Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  杭州似然数据有限公司

Inventor： 孙秋洁 ,  冯昊 ,  董丹煌 ,  叶玲节 ,  朱瑶琪 ,  李扬毅 ,  张朋

IPC: G06F18/23213 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明属于光伏发电预测技术领域，涉及一种基于时序生成边的光伏发电预测方法、装置及存储介质。所述方法具体包括：构建网络训练模型；获取历史数据；将历史数据输入网络训练模型中，得到训练后的网络训练模型；训练网络训练模型之前，构造适合图神经网络训练的图数据集，以每个气象站作为节点，构建节点特征矩阵和边矩阵，构建边矩阵时，以时间序列聚类阈值高斯核权重法计算节点之间的关系；获取当前天气数据，将当前天气数据输入网络训练模型中，进行光伏发电预测；本发明先以时间序列对历史数据进行排序，然后时间序列聚类，计算边权重，进而能够去除图数据集中的无效边，减少网络训练的数据量，提高训练效率。