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公开(公告)号:CN112541622A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011398883.8
申请日:2020-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种短期用电量的预测方法、装置及电子设备,在获取到预设时刻之前的每一天的日用电总量之后,对日用电总量进行特征时间尺度分析,得到日用电总量的数据波动模式,并依据数据波动模式将日用电总量进行电量分解操作,得到具有不同稳定变化趋势的多种用电分量数据,由于用电分量数据是具有稳定变化趋势的,即是规律性的,进而能够根据用电分量数据预测得到日用电量预测值。通过本发明,可以将波动性较大的历史用电量数据分解成有规律性变化的用电分量数据,进而再依据有规律性变化的用电分量数据进行用电量预测,使得用电量预测的准确度较高,基于预测的用电量进行发电控制的准确度较高。
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公开(公告)号:CN112183960A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010952741.5
申请日:2020-09-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进物元组合赋权模型(ICWME)的电网企业经济活动综合评价方法,以层次分析法和欧氏距离分析法分别计算45个经济活动评价指标的合成权重和客观权重,并进行权重组合;然后以经典物元模型为基础,引入函数单调性与最大贴进度方法改进距离函数和关联度的计算方法,改进所述经典物元模型中确定待评价对象关于各等级的距离的方法,形成改进后的ICWME模型,采用改进的ICWME模型对电网企业的经济活动进行综合评价,基于综合评价计算相应最大综合关联度与偏向相邻等级的程度,据此对电网企业的经济活动水平进行等级的划分。本发明方法提高了经济活动分析的标准化和有效性,更全面地反映电网企业的生产运营情况,并支持企业未来经营管理决策。
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公开(公告)号:CN116416081A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310402918.8
申请日:2023-04-14
Applicant: 华北电力大学 , 北京清畅电力技术股份有限公司
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/10 , G06Q10/087 , G06F16/25 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N5/025
Abstract: 本发明提出一种制造业多价值链协同数据空间机器学习数据分析方法,采集制造业多价值链的供应、营销、服务和生产环节的异域、异源、异构数据,并对数据预处理,建立多源异构数据集;将供应、营销及服务环节个影响因素作为输入,生产作为输出,利用多个神经网络分别进行学习建立预测模型库,同时建立参数优化库;将数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集,对模型库中的各个模型进行训练,同时利用参数优化库中的优化算法对各模型的参数进行优化得到最优模型,利用该模型进行制造业企业的生产预测。本发明方法进一步提高了制造业及其协作企业在研究多模态数据时的协同处理能力,更加可靠地帮助制造业企业做出精确的生产库存决策。
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