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公开(公告)号：CN116228292A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310050603.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑惯量波动的电力现货市场价格预测方法，采用累积式自回归移动平均模型，以确定整个电力系统的负荷预测值，再构建ARMA‑GARCH模型预测风速以确定风电出力的预测值，从而评估风电机组所提供的虚拟惯量，然后建立含最小惯量的带频率安全约束的机组组合模型，将负荷预测和风电出力预测代入带频率安全约束的机组组合模型中，从而得到电力现货市场出清价格。本发明考虑了负荷预测和风电出力预测，降低了不确定性对预测结果的影响，提升了预测精度；引入惯量要素，考虑了惯量波动对现货市场出清价格的影响，最大化保障发电商收益，该模型预测精度高，使得预测结果更贴近现货市场出清的真实值。
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公开(公告)号：CN114662328B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210329401.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种考虑网络攻击的电力系统恢复力评估方法，其步骤包括：1建立电力—通信复合系统模型；2计算各节点攻击成功概率，模拟攻击造成的影响，并进行输电信息物理系统协同恢复；3恢复力计算与评估。本发明考虑了电力系统信息网络受到网络攻击后对电力系统的影响，并对电网恢复力进行评估，从而能提高电力系统受到网络攻击时抵御灾变的能力。
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公开(公告)号：CN117057456B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310854452.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测方法及装置，包括以下步骤：得到训练集和测试集；得到修正后的分段样条线性回归模型；得到所述训练集用滤波后的残差序列；利用所述训练集用滤波后的残差序列对WaveNet电力负荷残差预测模型进行训练，得到训练结束后的WaveNet电力负荷残差预测模型；获得测试合格的分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入所述分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型进行预测，得到对应所述待预测的电力负荷数据的电力负荷预测值。本发明对于中短期电力负荷预测的准确性高，可解释性与鲁棒性好，灵活性较好。
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公开(公告)号：CN115764866B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211394234.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于电源结构相依性关系的电网恢复力提升方法，包括：获取不同季节内黑启动机组的日出力情况；基于所述日出力情况，构建优化机组和负荷的恢复顺序和恢复路径的数学模型；基于所述数学模型，获取不同季节、不同恢复时刻的不同电源结构下的负荷恢复效益；基于所述负荷恢复效益，获取电网恢复力指标与电源结构的关联度；基于所述关联度，选取不同季节下所有恢复时刻中与恢复力指标关联度最大的电源类型，基于所述电源类型提升电网恢复力。本发明能通过调整电源结构以减少负荷恢复过程中的损失，从而提升电网恢复力。
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公开(公告)号：CN116191568A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310276709.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王一铮 , 王洪良 , 兰洲 , 胡嘉骅 , 王坤 , 张韦维 , 李俊杰 , 周林 , 吴莹 , 顾晨临 , 陈沁语 , 杜协峻 , 沈子康 , 王韵楚 , 江昕玥 , 俞鸿飞 , 林振智 , 杨莉
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑容量补偿的新能源机组投建策略优化方法及系统，方法包括：S1、构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型；S2、构建考虑容量补偿的新能源机组双层投建决策优化模型。本发明考虑了容量补偿对新能源机组投建的影响，构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型，实现对负荷和机组数据的优化聚类；构建考虑容量补偿的新能源机组投建决策优化模型，为新能源机组进行投建规划决策提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660267A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211127874.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 谷纪亭 , 郑伟民 , 孙可 , 王曦冉 , 沈梁 , 邹波 , 王洪良 , 兰洲 , 何英静 , 沈舒仪 , 江学斌 , 劳咏昶 , 高美金 , 梁艳群 , 吴舒泓 , 潘立 , 陈艳
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种输变电工程碳排放量化统计方法和系统，属于输变电工程技术领域。现有方案没有公开如何确定碳排放来源以及如何识别出温室气体排放种类，进而导致碳排放量化统计不准确，不利于推广使用。本发明的一种输变电工程碳排放量化统计方法，通过构建边界筛选模型、气体排放种类识别模型、能耗数据获取模型、温室气体排放计算模型，能够确定碳排放来源以及识别出温室气体排放种类，进而可准确地计算出输变电工程中全生命周期的碳排放量，方案科学、合理，利于推广使用。进一步，本发明不光能对投产项目进行计算，也可以对未投产项目进行碳排放量量化统计，并且可以直接应用于电网企业输变电工程的设计、建设和运行。
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公开(公告)号：CN115034587A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210579368.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及风险的省间省内电量互动方法。所述方法包括以下步骤：省电量互动参与者利用上层优化模型，在实现省内电量互动平台运行计量值和风险指标最小的条件下，求解自身的获取电量需求并上报到省间电量互动管理者；省间电量互动管理者利用下层优化模型进行计算，实现省间电量互动运行计量值的最小化，求解出省间电量互动的预互动结果；重复上述步骤，直到省间获取电量需求达到最优；省电量互动参与者最终确认的省间获取电量需求，并上报省间电量互动管理者，参与省间电量互动的过程。本发明的方法充分考虑到了省间获取电量对各省省内电量互动平台所带来的风险，并对上述风险进行了规避。所述装置由上层优化模型计算模块、数据传输模块和下层优化模型计算模块三个部分，用于求解省间最优获取电量方法。
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公开(公告)号：CN114825323B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210351735.3
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于储能容量配置的电力系统灵活性提升方法，包括：S1:采用贝叶斯深度神经网络方法对电力系统净负荷进行预测估计，在此基础上，根据预测所得净负荷波动情况，划分灵活调节产品FRP的接受概率等级；S2:选择电池储能BES作为提供FRP的新型来源，根据BES充电和放电特性的区别，制定BES参与电力系统灵活性调节的模式；S3:分析BES聚合商参与电力系统灵活性调节的优化策略，提出电池储能容量优化配置模型；S4:以一天24小时为周期，根据预测得到的灵活性需求分布，利用已经搭建的模型在装有Yalmip优化工具箱的Matlab上调用Cplex算法包进行优化求解。本发明对净负荷波动的预测效率高、准确性好。
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公开(公告)号：CN115034587B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210579368.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种计及风险的省间省内电量互动方法。所述方法包括以下步骤：省电量互动参与者利用上层优化模型，在实现省内电量互动平台运行计量值和风险指标最小的条件下，求解自身的获取电量需求并上报到省间电量互动管理者；省间电量互动管理者利用下层优化模型进行计算，实现省间电量互动运行计量值的最小化，求解出省间电量互动的预互动结果；重复上述步骤，直到省间获取电量需求达到最优；省电量互动参与者最终确认的省间获取电量需求，并上报省间电量互动管理者，参与省间电量互动的过程。本发明的方法充分考虑到了省间获取电量对各省省内电量互动平台所带来的风险，并对上述风险进行了规避。所述装置由上层优化模型计算模块、数据传输模块和下层优化模型计算模块三个部分，用于求解省间最优获取电量方法。
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公开(公告)号：CN118229451A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410007157.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06F18/20 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及基于多算法融合的电网生产技改工程造价数据拆分方法。步骤一、数据预处理：读取工程结算文件、设备材料清单、其他费用表等，将其转换成数据框(DataFrame)格式，方便后续的操作；步骤二、构建LSTM模型：使用Keras库构建LSTM模型；步骤三、费用拆分与分摊。本发明能够有效地解决电网生产技改工程造价数据的复杂性、多样性和不规范性等问题，通过数据预处理，将原始数据转换成符合LSTM模型输入格式的时间序列数据，提高数据的质量和可用性。
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