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公开(公告)号：CN116629457B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310904445.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开面向持续性无风场景的长周期储能优化配置方法及装置，该方法包括：构建目标区域的历史风力发电数据；抽取历史风力发电数据构建持续性的无风场景；基于无风场景，根据极值理论拟合极值样本的概率分布，得到目标事件的发生概率；基于历史风力发电数据和目标事件的发生概率，构建包含常态场景与非常态场景的场景集合；根据场景集合，以长周期储能的选点与定容设定为优化对象，以投资储能建设成本和后续电网运行成本之和最小化为优化目标，确定长周期储能优化配置方案。本发明同时兼顾常态场景和非常态场景对风力发电系统的影响，制定最优的长周期储能优化配置方案，有助于电力系统在极端持续性无风天气中维持电力电量平衡。
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公开(公告)号：CN114757539A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210411272.5
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本申请提供了一种有序用电方案编制方法、装置、设备和介质，方法包括：获取若干用户的画像数据；以使若干用户的总用电量最大化为目标，建立目标函数；根据画像数据、总用电量上限值和当前限电周期包含的每个时段的总负荷上限值，确定目标函数配套的约束条件；根据目标函数配套的约束条件和画像数据，对目标函数进行线性求解，得到若干用户在当前限电周期包含的各时段分别对应的用电量。本申请以尽可能少对若干用户限电为目标建立目标函数，并考虑了表征用户在当前限电周期内的生产用电特性的画像数据来建立约束条件，使得得到的用电量更加合理且公平，并且，考虑生产用电特性使得在有序用电执行期间的产品单耗得以降低。
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公开(公告)号：CN116826712A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310684829.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高频日内分时用电负荷的升频处理方法、装置和设备，通过获取待预测地区的待预测日的曲线中心约束数据和曲线波动约束数据；根据预设的标准日用电负荷曲线集合，确定与待预测日匹配的标准日用电负荷曲线，作为目标标准日用电负荷曲线；根据所述曲线中心约束数据和所述曲线波动约束数据，对所述目标标准日用电负荷曲线进行升频处理，得到所述待预测日的日用电负荷曲线，根据所述日用电负荷曲线确定发电站的目标发电量，控制所述发电站的运行状态。采用本发明，其能够将对日内分时用电负荷的超长频的预测问题转换为中短频预测问题，有效提高日内分时用电负荷的预测精准性，从而保证发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116662712A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310494041.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统等效惯量量化计算方法、装置、设备及介质，根据计算的单台常规机组的最大转动惯量量化指标、单台电化学储能设备的最大虚拟惯量量化指标和单台新能源发电机组的最大虚拟惯量量化指标，确定不同类型设备的惯量标幺值；根据不同类型设备的惯量标幺值计算包含多类型设备的电力系统最大等效惯量；根据电力系统的调度日前计划和调度日运行情况，对电力系统最大等效惯量进行修正，获得修正后的新型电力系统的最大等效惯量。能够准确量化系统等效惯量，为电力系统频率调控提供参考依据，保证系统频率稳定性。
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公开(公告)号：CN116629457A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310904445.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开面向持续性无风场景的长周期储能优化配置方法及装置，该方法包括：构建目标区域的历史风力发电数据；抽取历史风力发电数据构建持续性的无风场景；基于无风场景，根据极值理论拟合极值样本的概率分布，得到目标事件的发生概率；基于历史风力发电数据和目标事件的发生概率，构建包含常态场景与非常态场景的场景集合；根据场景集合，以长周期储能的选点与定容设定为优化对象，以投资储能建设成本和后续电网运行成本之和最小化为优化目标，确定长周期储能优化配置方案。本发明同时兼顾常态场景和非常态场景对风力发电系统的影响，制定最优的长周期储能优化配置方案，有助于电力系统在极端持续性无风天气中维持电力电量平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545585B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211538422.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N7/01
Abstract: 本申请实施例公开了一种企业能耗准入退出参考标准的确定方法、装置及介质。其中，该方法包括：获取区域内多类行业企业的历史能耗数据；利用核密度估计分析多类行业企业的历史能耗数据，得到每一类行业企业的能耗分布概率密度；根据每一类行业企业的能耗分布概率密度确定每一类行业企业的低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值；根据低段能耗典型值、中段能耗典型值和高段能耗典型值确定区域的企业能耗准入退出参考标准；其中，企业能耗准入退出参考标准用于评估区域内的企业是否退出，以及区域外的企业是否准入。可见，本申请实施例能提供符合区域内的企业的实际能耗的准入退出参考标准。
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公开(公告)号：CN114741660A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210458529.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供了一种受端电网直流承载能力计算方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获得目标全域受端电网的电网初始数据组和落点区域配置组，确定当前直流馈入容量，基于预设电网频率算法，根据电网初始数据组和当前直流馈入容量，获得在第一预设运行状态下的当前电网频率组，判断其是否不满足约束条件中的至少一项，若是，则将当前直流馈入容量之前投入的各直流馈入容量之和，确定为全域直流承载容量，基于预设电力系统安全稳定分析算法，获得各落点区域直流承载容量组，根据全域直流承载容量和各落点区域直流承载组，确定目标全域受端电网的各受端节点的综合直流承载能力。本发明提高了受端电网的直流承载能力的计算精度。
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公开(公告)号：CN114530850A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210232751.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种锁相环及锁相方法，该锁相环包括：采样模块，用于获取电网电压；第一变换模块，用于通过克拉克变换将电网电压从三相静止坐标系转换到两相静止坐标系；第二变换模块，用于对两相静止坐标系的电网电压进行变换，得到中间旋转变量；衰减器，用于通过频率域滤波算法处理中间旋转变量，以衰减非基波含量，得到滤波后变量；第一角度模块，用于根据滤波后变量确定待调节角度；第二角度模块，用于对待调节角度进行PID调节，得到当前周期的锁相角度。本申请利用衰减器对中间旋转变量的非基波含量衰减，然后以稳定可靠的滤波后变量进行锁相计算，计算快速，结果稳定可靠，可以在各种电网电压质量不合格的情况下实现快速准确的锁相计算。
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公开(公告)号：CN113312413A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110866935.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉一种基于电力大数据的企业碳排放异常监测方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是：步骤一，获取参与碳排放计量的目标的历史数据，将获取到的目标当前时域数据进行整合；步骤二，根据设定函数选取目标的当前时域曲线并与从基准时域曲线中截取对应的基准时域曲线；步骤三，进行一次时域曲线异常检测；步骤四，获取对应的频域信号；步骤五，利用损失函数计算基准频域拟合曲线和当前频域拟合曲线的频域面积差值，进行一次频域曲线异常检测，直接对未通过频域曲线异常检测的目标进行碳排放监测异常报告；步骤六，形成具有若干个维度的监测数据集合；步骤七，计算监测数据集合与基准数据集合的差异度监测。
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公开(公告)号：CN117078458A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310836886.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电场景生成方法、介质及设备，所述方法包括：采用特征工程对预先获取的目标光伏电站的历史发电数据进行特征化和数字化处理，得到样本数据；基于所述样本数据进行模型训练，得到深度生成模型；基于在目标天气下采集到的发电数据，对所述深度生成模型进行调整，得到用于所述目标天气的光伏发电场景生成模型；采用所述光伏发电场景生成模型，生成若干光伏发电场景。本发明实施例可以基于少量的目标天气对应的光伏发电数据，生成丰富的光伏发电场景用以支撑电力系统的运行规划。
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