一种能源数据预测模型的训练方法、预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114117932B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202111462418.0

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本申请公开了一种能源数据预测模型的训练方法,包括:从智能电网中获取待训练基础数据;将待训练基础数据输入优化模型,得到待训练优化数据,其中,优化模型包括消费者剩余能源优化模型、消费者能源成本优化模型和总能量成本模型;待训练优化数据包括消费者剩余能源数据、消费者能源成本数据、总能量成本数据;根据待训练基础数据和待训练优化数据,基于高斯过程回归模型对能源数据预测模型进行训练。本申请通过将消费者剩余能源数据、消费者能源成本数据、总能量成本数据作为训练数据,结合高斯过程回归模型对能源数据预测模型进行训练,考虑了可再生能源的随机性,从而解决了在消费者能源生产和消费者能源消费上存在供需不平衡的问题。

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