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公开(公告)号：CN111682584B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010465611.9
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
Abstract: 一种基于电压调节器和多光伏系统的配电网电压管理方法，在传统的无功控制方法中，逆变器必须全天吸收无功功率，以消除光伏功率反向潮流所引起的过电压。配电网中常使用步进电压调节器参与系统电压管理，所以潜在的过电压亦可以通过调节SVR的分接头位置来消除。当SVR参与系统电压管理时，由光伏功率剧烈变化引起的电压波动由逆变器的无功输出缓解即可。本发明中提出了一种新颖的本地无功功率实时控制方法，用以缓解电压剧烈波动问题。与传统的无功控制方法相比，该方法可以显著降低光伏逆变器的无功补偿负担。由于仅需少量的无功功率注入配电网，线路损耗就可以大量降低(节省约20％)，同时逆变器容量亦可相应减少，从而降低投资成本。
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公开(公告)号：CN111682584A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010465611.9
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
Abstract: 一种基于电压调节器和多光伏系统的配电网电压管理方法，在传统的无功控制方法中，逆变器必须全天吸收无功功率，以消除光伏功率反向潮流所引起的过电压。配电网中常使用步进电压调节器参与系统电压管理，所以潜在的过电压亦可以通过调节SVR的分接头位置来消除。当SVR参与系统电压管理时，由光伏功率剧烈变化引起的电压波动由逆变器的无功输出缓解即可。本发明中提出了一种新颖的本地无功功率实时控制方法，用以缓解电压剧烈波动问题。与传统的无功控制方法相比，该方法可以显著降低光伏逆变器的无功补偿负担。由于仅需少量的无功功率注入配电网，线路损耗就可以大量降低(节省约20％)，同时逆变器容量亦可相应减少，从而降低投资成本。
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公开(公告)号：CN109460846B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810631261.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor： 肖艳炜 , 楼平 , 蒋水中 , 陈家乾 , 赵静 , 马玲华 , 林承钱 , 顾伟康 , 陈睿智 , 徐荣华 , 卢冰 , 徐国华 , 唐剑 , 娄良 , 姚军 , 沈莉 , 陆刚
Abstract: 本发明通过分析运用主变压器的状态指标，基于数据挖掘的LSTM神经网络分析模型和高维向量距离确定方法对设备的未来状态实现预判。利用PCA方法对数据进行降维处理，通过PCA方法求出数据集的主元，选取最重要的部分，将其余的维数省去，达到降维和简化模型的目的，间接地对数据进行了压缩处理，同时很大程度上保留了原数据的信息。采用阶段式前向推进对比的方式，通过分析曲线的特性，通过对比不同周期的方式，对不同时间维度的曲线进行全寿命周期对比，筛选出最优周期作为趋势预判的阈值。本发明的优点是：设备运行状态预测效率高、精度高。
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公开(公告)号：CN109460846A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201810631261.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor： 肖艳炜 , 楼平 , 蒋水中 , 陈家乾 , 赵静 , 马玲华 , 林承钱 , 顾伟康 , 陈睿智 , 徐荣华 , 卢冰 , 徐国华 , 唐剑 , 娄良 , 姚军 , 沈莉 , 陆刚
Abstract: 本发明通过分析运用主变压器的状态指标，基于数据挖掘的LSTM神经网络分析模型和高维向量距离确定方法对设备的未来状态实现预判。利用PCA方法对数据进行降维处理，通过PCA方法求出数据集的主元，选取最重要的部分，将其余的维数省去，达到降维和简化模型的目的，间接地对数据进行了压缩处理，同时很大程度上保留了原数据的信息。采用阶段式前向推进对比的方式，通过分析曲线的特性，通过对比不同周期的方式，对不同时间维度的曲线进行全寿命周期对比，筛选出最优周期作为趋势预判的阈值。本发明的优点是：设备运行状态预测效率高、精度高。
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