一种基于数据融合的配电网短路电流计算方法

    公开(公告)号:CN111159841A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911166804.8

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种基于电网特征的短路电流计算方法,包括步骤:A)选择配电网特征,将接入IIDG后流经测量点的短路电流If_DG作为样本标签;B)利用仿真软件进行电网建模及仿真,获得样本集合;C)通过机器学习集成方法建立机器学习模型,进行误差分析;D)利用已训练好的机器学习模型进行短路电流计算。本发明通过分析与短路电流相关的配电网特征,提出了配电网特征组合,把含不接入IIDG的配电网的短路电流计算结果If作为主要特征,能够综合反映了配电网除IIDG外的其他特征。并利用仿真软件进行电网建模及仿真,形成样本集,进行短路电流计算的计算速度快,计算结果准确性高。

    一种基于蒙特卡洛模拟的新能源紧急控制方法

    公开(公告)号:CN116722525A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310420765.X

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛模拟的新能源紧急控制方法,克服现有技术中新能源场站紧急控制时最优切的计算量过于庞大,导致计算时间较长,无法满足紧急控制的需求的问题,包括以下步骤:S1:根据需切量,将新能源可切机组序列从大到小依次切除,记录初始切机序列及初始总切机量;S2:确定满足需切量条件的最小切机台数和最大切机台数;S3:在新能源可切序列中,采用蒙特卡洛模拟随机抽取机组切除,记录每次的切机序列及切机量并进行优化迭代,得到最优切机序列以及总切机量,实现紧急控制。当需对新能源场站进行紧急控制时,通过缩小随机选切台数范围提高了蒙特卡洛模拟的运算效率,在处理较多可切序列的问题时能够得到较优的切机方案。

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