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公开(公告)号：CN114623569B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111301293.3
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明提出了一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法。包括：构建空调负荷基础模型，基于LSTM神经网络预测用户用能需求，模拟单个用户行为特性；根据用户行为模拟，引入用能行为相似度来量化用户差异化用能需求的切合程度；建立差异化用能需求的集群空调负荷调控模型；利用基于DDQN的集群空调负荷差异化调控算法优化控制策略。本发明通过建立负荷调控模型、搭建神经网络与深度学习网络，切实考虑与量化用户差异用能需求，设计了基于DDQN的差异化负荷调控优化方法，解决了既降低用户用能成本又满足各用户的差异化舒适需求的问题，并有效降低了峰谷差。为节约能源、需求侧管理的精细化以及制定用户个性化用能策略方面提供了一种可行的方法。
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公开(公告)号：CN114623569A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111301293.3
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明提出了一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法。包括：构建空调负荷基础模型，基于LSTM神经网络预测用户用能需求，模拟单个用户行为特性；根据用户行为模拟，引入用能行为相似度来量化用户差异化用能需求的切合程度；建立差异化用能需求的集群空调负荷调控模型；利用基于DDQN的集群空调负荷差异化调控算法优化控制策略。本发明通过建立负荷调控模型、搭建神经网络与深度学习网络，切实考虑与量化用户差异用能需求，设计了基于DDQN的差异化负荷调控优化方法，解决了既降低用户用能成本又满足各用户的差异化舒适需求的问题，并有效降低了峰谷差。为节约能源、需求侧管理的精细化以及制定用户个性化用能策略方面提供了一种可行的方法。
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公开(公告)号：CN114598650A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011311021.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 华北电力大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/122 , H04L47/24
Abstract: 本发明提供一种基于节点状态感知的网络拥塞规避方法。包括：利用观测窗口内节点执行任务一步转移概率矩阵，分析节点运行状态特征；通过矩阵向量的相似性，建立节点运行状态序列模型；根据节点运行状态模型，实现对节点异常状态的检测；根据不同业务对时延与带宽的需求不同，对时延与带宽进行归一化处理；建立BPSO适应度函数，并对最优路径进行求解。本发明考虑了节点异常状态和不同业务对时延与带宽的需求不同，能够缓解电力通信网拥塞节点的拥塞程度，优化了网络资源，均衡了网络负载。
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公开(公告)号：CN113987564A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111157729.6
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信光缆数据校核系统的数据共享方法。为了克服现有技术缺少数据共享方案，数据资源单一、浪费的问题；本发明包括以下步骤：S1：构建数据共享平台；S2：各台区将共享数据加密后上传到其共享数据库中；S3：向云端处理器发送数据查询请求，判断查询请求是否符合规范；S4：将符合规范的查询请求下发到相应台区的共享数据库中，加密后的共享数据通过请求者IP地址以及请求时间戳解密；S5：云端处理器验证解密后的共享数据的完整性，判断解密是否成功，将解密成功后的共享数据反馈到查询请求发送处。本方案对共享数据加密，根据IP地址和时间戳来解密，既能够使已有数据和功能得以充分利用，又能够保证共享数据的安全。
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公开(公告)号：CN114629802A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111301263.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: H04L41/142 , H04L43/08 , H04L43/50
Abstract: 本发明为解决现有技术中评估结果片面、实用性较差，不利于获得有效的电力通信网络质量特征值的问题，采用在研究基于业务感知的电力通信骨干网络质量评估的过程中，首先分析影响网络质量的关键因素，从电力通信网服务质量和运行质量两方面，构建影响网络质量的指标体系，然后在电力通信骨干网进行端到端的业务状态感知，并收集电力通信骨干网络质量指标的监测数据，最后采用主成分分析法与模糊综合评价法相结合的方式，以可靠性、稳定性和安全性为目标，提出了一种基于业务感知的电力通信骨干网络质量评估方法，对网络质量进行比较和分析，能够安全、稳定、可靠地评估出电力通信网络质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116456640A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211656605.7
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种机架式弱电综合布线小设备专用安装盒，包括壳体组件和与壳体组件相连的内部收纳单元，壳体组件用于构建安装盒外壳；内部收纳单元用于实现弱电设备的归纳。壳体组件内部设有PDU电源和监控组件，PDU电源用于弱电设备的取电，监控组件用于监控安装盒内弱电设备及布线状态。上述技术方案通过对前后盖的开闭设计进行强弱电分配，实现强弱电隔离，并且借助内置的PDU供电和收纳单元设计，使被收纳的弱电设备可以盒内取电，对机柜其他设备不产生影响，使弱电设备之间正常集成工作，同时对线路进行有效管理，确保安装盒的内部环境安全。
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公开(公告)号：CN114629802B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202111301263.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: H04L41/142 , H04L43/08 , H04L43/50
Abstract: 本发明为解决现有技术中评估结果片面、实用性较差，不利于获得有效的电力通信网络质量特征值的问题，采用在研究基于业务感知的电力通信骨干网络质量评估的过程中，首先分析影响网络质量的关键因素，从电力通信网服务质量和运行质量两方面，构建影响网络质量的指标体系，然后在电力通信骨干网进行端到端的业务状态感知，并收集电力通信骨干网络质量指标的监测数据，最后采用主成分分析法与模糊综合评价法相结合的方式，以可靠性、稳定性和安全性为目标，提出了一种基于业务感知的电力通信骨干网络质量评估方法，对网络质量进行比较和分析，能够安全、稳定、可靠地评估出电力通信网络质量。(56)对比文件邓志斌.基于大数据的电网可靠性评估方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2020,第5-24页.
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公开(公告)号：CN116112979A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211327695.5
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: H04W28/08 , G06F18/23 , H04L45/48 , H04L67/1042 , H04L69/30
Abstract: 本发明提供了一种面向电力边缘计算系统的区块链传播树聚类分析方法。包括以下步骤：(1)构建云边端协同区块链系统分层架构；(2)进行边缘节点分类；(3)根据分类的节点建立云边端协同区块链传播模型；(4)根据传播模型进行区块链节点的聚类；本发明将电力通信网内边缘节点依据计算和存储能力进行分层和分类处理，通过对区块链传播树聚类分析实现区块链广播最优路径选择，有效降低了区块链在系统中传播时间，解决了电力边缘计算系统中区块链技术部署导致的节点资源分配不均、区块链数据广播时间长、电力业务数据时延要求难保证的问题，为区块链技术应用于电力边缘计算系统提供了一种可行的策略。
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公开(公告)号：CN114553767A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111299990.X
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: H04L45/247 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种面向电力通信网抗毁性的重路由技术，针对在极端故障后电力通信网重路由时网络链路损毁导致重路由后业务可靠性较低且由于极端故障发生后很有可能再次伴随二次故障，所以在极端故障后重路由时需要考虑网络中共享风险链路组对网络失效风险的影响。本发明综合考虑共享风险链路组影响和极端故障后电力通信网络业务可靠性以及网络风险，提出一种极端故障下电力通信网的重路由方案。本发明的重路由策略与传统的重路由方案相比，综合考虑了网络中的SRLG、极端故障后网络链路具体风险，构建了SRLG与风险均衡算法，从电力通信网络整体风险、风险均衡度与物理距离的角度进行优化。
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公开(公告)号：CN114553712A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111301307.1
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于满足链路约束的拓扑聚集度虚拟网络映射方法。为了实现在满足电力骨干通信网业务路径需求的基础上，既要减少了资源消耗，又要降低了链路映射代价的目标；本发明采用如下步骤：S1：建立虚拟网络映射模型，将虚拟网络请求部署到物理网络并为其分配资源，并将虚拟网络映射分解为节点映射和链路映射；S2：定义长期网络收益函数；S3：建立基于链路约束的拓扑聚集度模型，并给基于广度优先搜索的虚拟节点进行排名；S4：对于每一个虚拟网络资源VNR，进行虚拟网络节点排名，并计算出满足节点请求的聚集度最大的节点，完成节点映射和对应的链路映射。优点是降低了链路映射代价，节约了物理资源。
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