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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108805848A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810298722.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江国自机器人技术有限公司
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/10024 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供了用于紫外光和可见光成像的图像融合方法，属于成像技术领域，包括获取紫外光成像的第一光窗视场图像与可见光成像的第二光窗视场图像；提取两个图像的重合区域，对重合区域进行拉伸分别得到第一拉伸光窗视场图像和第二拉伸光窗视场图像；在第一拉伸光窗视场图像进行着色处理后与第二拉伸光窗视场图像进行叠加，得到融合后的图像。通过图像融合过程中基于几乎占据两个图像全部面积的重合区域进行拉伸和叠加操作，能够在损失极少量图像信息的基础上完成图像的叠加，最终得到全部成像范围内同时包含可见光、紫外光两种成像方式的图像，尽可能消除因仪器制造精度导致成像区域无法完全重合带来的成像误差，提升了成像仪的成像效果。
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公开(公告)号：CN114334495A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111376440.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Inventor： 李鹏 , 许宇 , 郑昌庭 , 朱如察 , 黄山 , 黄蓓蕾 , 蔡诚裕 , 黄绵绵 , 贾正鑫 , 王世佳 , 吴钦 , 蔡少华 , 赵天柱 , 张曼玉 , 安慰 , 李桃 , 钟瑞龙 , 和建成 , 苏亚鹏 , 蔡卓定 , 嵇瑞珍 , 金万全
Abstract: 本发明公开了空气开关防误操作装置，安装在空气开关上，所述空气开关包括前壳体和伸出前壳体的开关扳手，包括弹性连接片和两片压紧片，两片所述压紧片的尾端分别固定在弹性连接片的两端，两片所述压紧片的前端之间的间距小于前壳体的高度。可以将空气开关完全遮盖住，从而完全防止工作人员对空气开关的误合，进而有效地防止二次线路检修而空气开关被误合导致人员伤害、设备烧毁的现象，消除可能存在对人和设备的安全隐患，将大大降低因误碰空气开关而导致的电量损失。
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公开(公告)号：CN108805848B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810298722.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江国自机器人技术有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了用于紫外光和可见光成像的图像融合方法，属于成像技术领域，包括获取紫外光成像的第一光窗视场图像与可见光成像的第二光窗视场图像；提取两个图像的重合区域，对重合区域进行拉伸分别得到第一拉伸光窗视场图像和第二拉伸光窗视场图像；在第一拉伸光窗视场图像进行着色处理后与第二拉伸光窗视场图像进行叠加，得到融合后的图像。通过图像融合过程中基于几乎占据两个图像全部面积的重合区域进行拉伸和叠加操作，能够在损失极少量图像信息的基础上完成图像的叠加，最终得到全部成像范围内同时包含可见光、紫外光两种成像方式的图像，尽可能消除因仪器制造精度导致成像区域无法完全重合带来的成像误差，提升了成像仪的成像效果。
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公开(公告)号：CN118397545A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410539560.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Inventor： 孟航 , 胡欢 , 吴尊飞 , 黄山 , 张强 , 廖成城 , 郑雨濠 , 潘震宇 , 薛向阳 , 郑克 , 陈星 , 王少华 , 李鹏 , 黄绵绵 , 黄瑞特 , 韩松 , 王三桃 , 王俊 , 杨从赞 , 杨大中 , 侯剑瑜 , 叶芳 , 孙晓平 , 陈俊 , 张小敏
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/50 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的变电站周边安全隐患识别方法，方法包括：构建变电站周边异物样本数据集，使用CLAHE对异物样本数据集进行图像特征增强，获得异物入侵数据集；将注意力机制模块、α‑CIoU损失函数和深度可分离卷积引入YOLOv5网络结构的Backbone，构建改进YOLOv5目标检测模型；将异物入侵数据集输入改进YOLOv5目标检测模型进行迭代训练，以优化改进YOLOv5目标检测模型；使用优化的改进YOLOv5目标检测模型，对变电站周边的图像或视频进行目标检测，并输出安全隐患识别结果。本发明实施例通过引入注意力机制模块、α‑CIoU损失函数和深度可分离卷积，改进YOLOv5目标检测模型，减少各应用场景目标图像特征信息易被忽略或误检问题，提高算法的鲁棒性，提升模型判别异物的精确度。
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公开(公告)号：CN219673807U
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202320194407.7
申请日：2023-02-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Inventor： 叶圣瞳 , 黄绵绵 , 王建 , 林东 , 武建斌 , 陈卫东 , 杨守贤 , 陈文波 , 刘斤四 , 陈志斌 , 金文桓 , 朱万力 , 孙晓平 , 张人懿 , 仰玲芳 , 董灵鹏 , 王时光
Abstract: 本实用新型涉及变电站检修器械技术领域，一种GIS管道警示架安装结构，包括底板，底板上设有竖杆，竖杆的侧壁上设有横杆，横杆上设有转杆，转杆的第一端部与横杆转动连接，转杆的第二端部设有第一六氟化硫传感器，底板上设有第二六氟化硫传感器，竖杆上设有控制器，控制器上设有显示屏和喇叭。本实用新型通过第一六氟化硫传感器和第二六氟化硫传感器检测空气中六氟化硫的浓度，一旦检测到发生泄漏事故，会通过控制器上的喇叭发出声音示警。
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