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公开(公告)号:CN111178585A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911233976.2
申请日:2019-12-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本申请实施例提出了基于多算法模型融合的故障接报量预测方法,包括获取故障接报量数据,对接报量数据进行基于特征提取后输入至组合模型中;对组合模型中的各个模型进行训练,基于训练结果调整对应每个模型输出结果的权重值;基于调整后的权重值得到组合模型输出的接报量预测值。通过采取包括基于深度学习技术的循环神经网络LSTM、基于梯度提升树的XGBoost算法和LightGBM算法以及传统的时间序列算法SARIMA算法在内的多模型融合的算法设计,并且采取加权的方式得到最终预测结果,能够提成预测的准确性。
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公开(公告)号:CN111882173A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010646733.8
申请日:2020-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于气象信息的电网静态安全风险评估系统及评估方法,解决了现有技术的不足,系统包括电网气象信息集成模块,用于收集气象信息、地理信息以及电网设备基础信息,并将气象信息、地理信息以及电网设备基础信息发送至气象风险评估及预警模块;气象风险评估及预警模块,用于对气象信息、地理信息以及电网设备基础信息进行综合分析,判断电网设备是否具有安全风险,并将分析结果发送至气象风险预警可视化模块;气象风险预警可视化模块,用于将气象风险评估及预警模块的分析结果进行显示。
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