公开(公告)号：CN112525438A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011102005.7

申请日：2020-10-15

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

Inventor： 周焕 ,  茅俊 ,  董仲星 ,  陈时飞 ,  李楠 ,  梁波 ,  郭雄白 ,  方俊 ,  施炜鑫 ,  徐云鹍 ,  王俭

IPC: G01M3/26

Abstract: 本发明涉及智能检测领域，尤其涉及一种SF6密度继电器的漏气监测方法及系统，包括：确定SF6密度继电器压力数值的影响因素；获取SF6密度继电器历史压力数据及对应同一时间影响因素的信息，组成数据集；基于数据集进行训练得到预测分析模型；获取SF6密度继电器表盘的图像，对图像中的表盘进行定位和校正从而获取SF6密度继电器的压力数据，再获取对应同一时间影响因素的信息；将SF6密度继电器的压力数据及对应同一时间影响因素的信息输入预测分析模型来对SF6密度继电器是否会漏气进行预测。本发明将SF6密度继电器的压力数据及对应同一时间影响因素的信息输入预测分析模型来对SF6密度继电器是否会漏气进行预测，预测结果准确且效率高。

公开(公告)号：CN112232597A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011244171.0

申请日：2020-11-10

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  炜呈智能电力科技(杭州)有限公司

Inventor： 周焕 ,  董仲星 ,  陈时飞 ,  何颖梅 ,  李楠 ,  郭雄白 ,  方俊 ,  施炜鑫 ,  徐云鹍 ,  余奕藏 ,  张雯雯 ,  徐西铎

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及新能源电力大数据分析技术领域，具体公开了一种基于多变量长短期记忆网络远程检测的安全预测方法，包括如下步骤：步骤1、采集数据；步骤2、把步骤1采集数据后得到的结果分为训练集与预测集；步骤3、对训练数据集进行长短期记忆网络学习，得出数据模型，对预测集进行预测验证；步骤4、输出结果；本发明对设备收集的数据进行训练、学习得出较为精准的权重，之后根据通过录入信息乘以相应的权重对SF6气体泄露进行预测；可以保证预测结果数据对经验数据是有参考的，可靠性相对较高；结合当地气象台预报的天气情况或者场地微气象数据等，模型可以提前预测一段时间内的压力值，方便预知变化趋势，在运检工作中做到防患于未然。

公开(公告)号：CN216794027U

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202122808075.0

申请日：2021-11-16

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

Inventor： 周焕 ,  朱一帆 ,  方俊 ,  汪铭峰 ,  李楠 ,  徐云鹍 ,  余奕葳 ,  董瑞 ,  李飞来 ,  胡佳威 ,  刘方泽 ,  施炜鑫 ,  徐坤鹏 ,  朱茂玮

IPC: H01R13/02 ,  H01R13/629 ,  B25B27/14

Abstract: 本实用新型涉及一种电动拧入电流端子的工具，包括本体，所述本体包括与电动手电钻连接的手电钻连接部，以及与电流端子连接的端子连接部，所述端子连接部上设有插接口，电流端子插设在插接口内。本实用新型与现有电流端子手动操作相比，设计了一个基于电动手电钻可操作的工具，通过电动手电钻力矩固定可调，可使所有操作者操作的电流端子力量固定，避免拧入时电流端子过松而使电流端子未接入相应的差动情况发生；避免拧出时，因力量不足而无法拧出的情况发生，而且电动操作速度也较手动更快，工作效率更高。