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公开(公告)号：CN118868363A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410776366.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本申请提供了一种基于视频分析的电力设备状态监测系统，包括视频监控装置、硬盘录像机、站端视频主机、测控设备、数据通信网关、主站视频主机、正反向隔离设备、集控终端，视频监控装置用于采集一次开关设备的监控视频数据，并与硬盘录像机连接，硬盘录像机通过通信线缆与站端视频主机连接，站端视频主机与主站视频主机通过综合数据网连接，主站视频主机与集控终端通过正反向隔离设备通信连接，测控设备与一次开关设备通过二次回路连接，用于采集一次开关设备的硬接点信号，测控设备与数据通信网关通过通信线缆连接，数据通信网关通过调度数据网与集控终端通信连接。本申请不仅提高了效率，且减少了人力成本，也提高了工作人员的安全性。
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公开(公告)号：CN118823662A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410749852.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本申请提出一种基于轮廓识别的刀闸开合状态检测方法及系统，该方法包括：从历史监控视频中依次提取每帧监控图像，并对所有的监控图像进行标记；对标记后的每份监控图像中的刀闸臂和绝缘子进行识别，并根据识别结果获取任一监控图像中的两个刀闸臂轮廓和两个绝缘子轮廓；根据刀闸臂轮廓包含的坐标信息和绝缘子轮廓包括的坐标信息获取同一监控图像中的第一刀闸臂与第二刀闸臂之间的夹角信息；输入待识别刀闸状态的目标图像，以根据夹角信息判断目标图像中的刀闸状态。本申请能够替代传统采用人工现场识别的方式，具有识别准确度较高的优点。
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公开(公告)号：CN118586890A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410697518.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06V10/25
Abstract: 本发明提供一种基于视频数据的运维行为预警方法及系统，接收动态巡检装置基于预设运维点位采集的巡检图像，对所述巡检图像进行异常分析处理，得到异常清理区域；获取静态巡检装置对设备区域采集的红外图像，对所述红外图像进行异常分析处理，得到异常维护区域，并确定与所述异常维护区域对应的关联区域；调取目标运维区域对应的区域孪生空间，基于所述异常清理区域、所述异常维护区域和所述关联区域对所述区域孪生空间进行更新，得到初始展示空间；调取路径规划策略对所述初始展示空间进行路径规划，生成运维展示空间。
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公开(公告)号：CN118972517A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410914119.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种变电站视频监控方法及装置，方法包括接收双模采集装置对变电站的监控区域进行图像采集得到对应的监测图像及设备图像，双模采集装置包括红外采集装置和白光采集装置；基于预设坐标原点对监测图像和设备图像进行分解，得到对应的监测像素点集合及设备像素点集合；获取监测像素点集合中的异常像素点并统计得到异常像素点集合；根据异常像素点集合对监测图像进行处理，得到与监测图像对应的异常轮廓，根据轮廓缩放策略和异常轮廓对设备图像进行处理，得到异常展示图像发送至管理端。本发明可以依据实际变电站的监控图像快速确定出异常设备并进行直观展示，从而使得人员可以直观查看到对应的异常设备图像，及时采取合适的维修措施。
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公开(公告)号：CN117554740A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311175325.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于离散小波变换的地下电缆故障检测和定位的方法，具体涉及地下电力系统技术领域，通过传感器获取地下电缆的电压与电流信号，并通过小波基函数对所述电压与电流信号进行卷积处理获取小波信号，通过通信系统传输所述小波信号至故障定位器，通过故障定位器对小波信号进行滤波处理，并根据预设阈值通过离散小波变换保留滤波处理后小波信号中与故障相关的特征，用于确定故障区域，根据滤波处理后的小波信号绝对值的峰值为时间瞬间获取小波信号从发射点到测量点的时间，并通过所述时间的平均值获取最低时间额度以获取地下电缆故障处位置；通过此方法能快速检测地下电缆故障问题，并准确定位故障处位置，提高电力系统的维护效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117330906A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311178746.7
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及设备检测技术领域，公开了一种基于时间序列预测模型的设备电弧故障检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取特定时间段内的设备电气数据，并进行预处理得到数据点序列，基于预设时间序列预测模型，对数据点序列中的各数据点进行特征提取，得到特征量序列，利用预设的深度学习模型对特征量序列进行电弧故障预测，并计算预测结果的准确率，基于特征量序列的提升比和准确率实现设备的电弧故障检测。本方案通过使用二次指数平滑算法进行特征提取，实现权数由近到远按指数规律递减，并在数据模式发生变化时，自动识别数据模式的变化而加以调整，有效减小了预测偏差，提高了设备电弧故障检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115271268B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211181834.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司(CN) , 宁波市电力设计院有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站选址规划方法、装置及终端设备，选址规划方法包括：根据热点场所，划定用于设置所述充电站的至少一个预设选址区域；将预设数量的所述充电站随机分布于所述预设选址区域；使用神经网络模型对环境因素统计信息进行处理，计算离开所述热点场所的目标电动汽车的数量ne，筛选目的地为所述充电站的所述目标电动汽车；记录所有所述目标电动汽车从所述热点场所前往所述充电站的里程数Sq，并相加得到总里程数S；以总里程数S最小作为优化目标，使用预设优化算法对所述充电站在各个所述预设选址区域中的分布情况进行调整，直至算法收敛为止。本发明有效解决电动汽车的充电设施不完善，充电站选址不合理的问题。
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公开(公告)号：CN110926631A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911119719.6
申请日：2019-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆井中间接头爆炸自动报警装置，包括1号测温组件、2号测温组件、3号测温组件、集中测量模块、环境温度传感器、电源模块和无线通信模块，其中1号测温组件和3号测温组件分别固定在电缆中间接头两侧电场应力集中区域，2号测温组件固定在电缆中间接头电缆连接中间区域，所述1号测温组件、2号测温组件、3号测温组件和环境温度传感器的输出端分别与集中测量模块对应的输入端连接，所述电源模块的输出端与集中测量模块对应的电源端连接，所述无线通信模块的输入端与集中测量模块对应的通信接口连接，所述集中测量模块设有报警电路。本发明能够及时高效地定位爆炸处，从而更快更合理地解决接头爆炸问题，提高运作效率。
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公开(公告)号：CN118920690A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410877188.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种AIS隔离开关操作确认方法及系统，方法包括：对变电站进行区域划分，得到各监测区域；生成途径各监测区域的监测路线；控制监测端基于所述监测路线对每个监测区域中的AIS隔离开关进行监测，得到与所述AIS隔离开关对应的操作状态，其中，所述操作状态包括正常状态以及异常状态；当任一个监测区域中的任一AIS隔离开关的操作状态被判断为异常状态时，控制监测端放弃对该监测区域中的其他AIS隔离开关的监测，并对下一个监测区域中的各AIS隔离开关进行监测。本发明对每个监测区域中的AIS隔离开关的操作状态的确认整个过程无需人力介入，实现了对AIS隔离开关的全自动化监测，提高了相应的工作效率，降低了相应的人力成本。
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公开(公告)号：CN117350555A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311186572.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于配电网的容量规划技术领域，提供了配电网业扩可开放容量规划研判系统，包括：容量开放计算模块，其被配置为利用用户用电行为特性以及各分类的中长期负荷数据预测业扩需求容量；负荷预测模块，其被配置为通过用户用电特性、配变和线路用电特性基于ARIMA算法所形成的模型预测配电设备的单日平均负荷和单日最大负荷指标。智能研判模块，其被配置为根据预测结果结合预测业扩需求容量判断配电设备是否能满足业扩需求。本发明的优点在于根据业扩业务的申请容量、用户类别、接入时间等信息，智能研判配电设备的可开放容量是否满足新增业扩容量的接入需求，系统输出研判的依据和结论，辅助业扩报装方案编制，以提高配变设备的经济运行。
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