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公开(公告)号：CN109409629B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201810942971.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了基于多属性决策模型的采集终端生产厂商评价方法，涉及一种评价方法，本发明包括步骤：获取原始数据，得到评估指标；计算各个评估指标值，构建评估指标矩阵，形成决策矩阵；计算指标值信息熵和斯皮尔曼等级相关系数，确定质量评估指标的客观权重，对决策矩阵进行加权处理，得到采集终端设备供应商评估矩阵；计算采集终端设备供应商的正理想解和负理想解，计算各采集终端设备供应商至正理想点向量和负理想点向量的欧式距离；计算各采集终端设备供应商与理想解的相对逼近度，按照从高至低确定各个采集终端设备供应商的质量等级。本技术方案为电网公司开展用电信息采集系统运维以及采集终端设备质量评估与监督提供客观和科学的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109409629A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810942971.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/06395 , G06Q10/06393 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了基于多属性决策模型的采集终端生产厂商评价方法，涉及一种评价方法，本发明包括步骤：获取原始数据，得到评估指标；计算各个评估指标值，构建评估指标矩阵，形成决策矩阵；计算指标值信息熵和斯皮尔曼等级相关系数，确定质量评估指标的客观权重，对决策矩阵进行加权处理，得到采集终端设备供应商评估矩阵；计算采集终端设备供应商的正理想解和负理想解，计算各采集终端设备供应商至正理想点向量和负理想点向量的欧式距离；计算各采集终端设备供应商与理想解的相对逼近度，按照从高至低确定各个采集终端设备供应商的质量等级。本技术方案为电网公司开展用电信息采集系统运维以及采集终端设备质量评估与监督提供客观和科学的依据。
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公开(公告)号：CN109919173A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910029623.4
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于减法聚类模型的多表融合用能行为分析方法，属于电力技术领域。目前应用的用户用能分析方法由于缺乏用户用水、用气数据，仅仅是基于用电量对用户用能进行的预测，无法充分挖掘用户用能之间的相关性，分析效果较差。本发明采集电、水、气数据，能够充分地挖掘用户用能之间的相关性，结合根据现场多年运行经验设计的基于减法聚类模型的多表融合用能行为分析方法，利用用户用日用电量、用水量、用气量，通过构建电水气融合数据矢量，利用聚类算法实现用户聚类，达到对居民用户用能的分类与离群用户区分，并在后续对离群用户进行研究是否出现窃电、漏水等用能异常，达到提高工作效率和减少供能企业损失的目的。
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公开(公告)号：CN119944797A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411868558.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明涉及一种用户侧多电源和多储能统一控制方法和系统，方法包括如下步骤：获取能源管理数据；基于所述能源管理数据，判断用户侧发电量是否满足电力需求，若是，进入自给+余电上网/储存模式进行决策，若否，进入消纳模式进行决策；在自给+余电上网/储存模式下，通过比较售电收入和储电代价，决策出售或储存多余电力；在消纳模式下，优先利用用户侧发电量和储电量满足电力需求，若用户侧发电量和储电量无法满足电力需求，从电网购买欠缺的电力；根据决策结果，对用户侧配电网进行控制。与现有技术相比，本发明具有提高能源效率、增强系统稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN110046792A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910153462.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06T11/20 , G06F16/9038 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了基于雷达图综合评价法的零电量用户排查方法，涉及一种零电量用户排查方法。采用原始普查方式往往耗费大量人力物力，而抽样调查又往往忽略很多异常用户。本发明首先，获取用户多源数据信息；提取零电量用户排查关键因子，包括用户基本属性、用户用电量特征、用户所属台区特征和用户重要异常事件；然后进行数据的预处理，确定各个指标的权重；最后，选取雷达图综合评价方法对零电量用户进行排序，获取零电量用户的排查得分和顺序，并绘制各个用户的综合评价雷达图，对用户的总体评分和单个指标评分进行分析。本技术方案对零电量用户的排查优先度进行排序，实现了零电量异常用户较为精准的定位，大大缩小了排查范围，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN110046792B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910153462.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06T11/20 , G06F16/9038 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了基于雷达图综合评价法的零电量用户排查方法，涉及一种零电量用户排查方法。采用原始普查方式往往耗费大量人力物力，而抽样调查又往往忽略很多异常用户。本发明首先，获取用户多源数据信息；提取零电量用户排查关键因子，包括用户基本属性、用户用电量特征、用户所属台区特征和用户重要异常事件；然后进行数据的预处理，确定各个指标的权重；最后，选取雷达图综合评价方法对零电量用户进行排序，获取零电量用户的排查得分和顺序，并绘制各个用户的综合评价雷达图，对用户的总体评分和单个指标评分进行分析。本技术方案对零电量用户的排查优先度进行排序，实现了零电量异常用户较为精准的定位，大大缩小了排查范围，节省了人力物力。
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