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公开(公告)号:CN119647685A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411770413.8
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于多维因素的虚拟电厂基线负荷测算方法,所述测算方法具体为:基于历史需求响应信息筛选负荷预测关联因素,并确定每个负荷预测关联因素与负荷需求之间的关联程度;基于关联程度设置每个负荷预测关联因素的权重系数,根据对应权重系数,构建预测训练数据集;构建LSTM模型,通过预测训练数据集进行训练,并通过麻雀寻优算法对模型参数进行优化,获取基线负荷测算模型;根据基线负荷测算模型计算虚拟电厂在目标时间段内的基线负荷,本发明能够通过LSTM模型进行基线负荷预测,并在模型训练过程中,利用麻雀寻优算法进行参数寻优,以高效准确地设置LSTM网络参数,同时保障了基线负荷的测算精度和测算效率。