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公开(公告)号：CN111064210A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911275796.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏达电力建设有限公司台州经济开发区运检分公司
Inventor： 蒋佐富 , 吕坚华 , 应国德 , 王昕 , 邬浩华 , 李永灵 , 朱坚军 , 洪道鉴 , 梁海立 , 陈慧琦 , 蔡清希 , 刘宝荣 , 胡奕挺 , 王星白 , 许楚航 , 朱丽君 , 高强 , 蒋行辉 , 王晓飞 , 林胤 , 马洵
Abstract: 本申请实施例提出了增加新能源发电波动的海岛电网储能系统分层控制方法，包括基于模型预测控制思想实施滚动调度方法；综合考虑储能系统全网经济调度指令的响应能力和储能锂电池寿命损耗，以经济性最优构建储能系统日内控制模型目标函数；在满足日内控制模型目标函数的基础上构建储能系统实时控制模型并进行求解，确定锂电池储能系统和超级电容器储能系统的充放电计划。通过提出了基于模型预测控制的储能系统分层动态控制方法，包括响应全网经济调度的储能系统日内调度方法和平抑新能源波动的储能系统实时控制方法，以得到精确的储能控制方案。
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公开(公告)号：CN111064210B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201911275796.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏达电力建设有限公司台州经济开发区运检分公司
Inventor： 蒋佐富 , 吕坚华 , 应国德 , 王昕 , 邬浩华 , 李永灵 , 朱坚军 , 洪道鉴 , 梁海立 , 陈慧琦 , 蔡清希 , 刘宝荣 , 胡奕挺 , 王星白 , 许楚航 , 朱丽君 , 高强 , 蒋行辉 , 王晓飞 , 林胤 , 马洵
Abstract: 本申请实施例提出了增加新能源发电波动的海岛电网储能系统分层控制方法，包括基于模型预测控制思想实施滚动调度方法；综合考虑储能系统全网经济调度指令的响应能力和储能锂电池寿命损耗，以经济性最优构建储能系统日内控制模型目标函数；在满足日内控制模型目标函数的基础上构建储能系统实时控制模型并进行求解，确定锂电池储能系统和超级电容器储能系统的充放电计划。通过提出了基于模型预测控制的储能系统分层动态控制方法，包括响应全网经济调度的储能系统日内调度方法和平抑新能源波动的储能系统实时控制方法，以得到精确的储能控制方案。
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公开(公告)号：CN120073899A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510526310.5
申请日：2025-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了基于平急两用的电网调控方法及系统，涉及电网调控技术领域，方法包括：基于供给侧结构数据以及需求侧结构数据构建电网供需网格；基于地区历史状态数据获取各个电网供需网格的整体平谷概率以及应急影响因子；基于应急影响因子对立关系以及整体平谷概率构建电网供需网格的状态对立关系；获取预设时序内的应急影响因子，根据预设时序内的应急影响因子获取各个电网供需网格的应急概率预测值；基于应急概率预测值以及电网供需网格的状态对立关系执行电网调控。本申请的有益效果：确保应急供给的稳定性，并减少平谷区供电站点的调控次数，提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN120069274A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411947927.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于距离相关系数的配电网综合评价模型优化方法，属于配电管理系统技术领域，包括：S1：基于层次分析法构建配电网综合评价模型，并获取配电网综合评价模型中综合评价指标的原始权重；S2：基于配电网历史数据与所述原始权重获取所述综合评价指标间的第一距离相关系数；S3：基于配电网实时数据获取所述综合评价指标间的第二距离相关系数，基于第一距离相关系数与第二距离相关系数获取所述综合评价指标的最终权重，基于所述最终权重对配电网综合评价模型进行优化。解决了由于难以根据指标数据的变化对相应权重进行调整，导致综合评估准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117220188A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310984976.6
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种可折叠鸟窝清理装置，包括杆体和设置在杆体上端的两个清理爪；杆体包括沿竖向延伸的第一杆段、与第一杆段的下端铰接的第二杆段，以及用于将第二杆段锁紧在第一杆段上的锁紧件，第二杆段远离第一杆段的一端固定连接有保护套；清理爪包括一端和第一杆段的上端铰接的连接臂，连接臂远离第一杆段的一端固定连接有用于扒鸟窝的爪头，连接臂和爪头形成7字形结构，第一杆段内设置有用于转动连接臂的驱动机构。本发明提出一种可折叠鸟窝清理装置，方便作业人员携带，提高作业人员攀爬的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112600253B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202011293147.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 谢宝江 , 刘强 , 秦建 , 陈宏远 , 郑俊杰 , 娄伟明 , 邬玲彬 , 邹彤 , 陈鑫 , 张卫 , 罗扬帆 , 应国德 , 朱逸芝 , 丁宇海 , 梅丘梅 , 王泽荣 , 胡泊 , 孙蔚挺 , 温建阳 , 高强 , 冯龙 , 刘瑞 , 李鹏鹏 , 陈李丰 , 周灵江 , 林卫敏 , 谢钟霆 , 朱超 , 汪毅隆 , 曾卫东 , 葛伟 , 朱轶伦 , 杨克明 , 朱科霖 , 花卉 , 孔维怡
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于用能效率最优的园区综合能源协同优化方法，包括如下步骤：步骤S1：构建园区微电网设备单元模型；步骤S2：构建目标函数；该目标函数的约束条件包括供电平衡约束、供热平衡约束、供冷平衡约束、能量转换设备约束、蓄电池约束、储热罐约束、水蓄冷约束、与电网交互功率约束；步骤S3：求解目标函数；步骤S4：根据目标函数求解结果对园区综合能源进行协同优化。本发明还提供了一种电子设备。本发明利用改进粒子群算法对工商业园区综合能效进行分析，改进后的粒子群算法可提高综合能效最大值。
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公开(公告)号：CN111740403B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010389806.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明的目的是在于针对现有技术的缺陷和不足，在推广V2G技术的同时，确保了V2G调控配置下整个电网的稳定性也兼顾了普通电动汽车用户的权益，减少电池的损耗。一种电网运营商与电动汽车集群的主从博弈调度策略，电动汽车用户组成一个集群，以最小化总充电成本为目标，多次博弈后，最终达到斯塔克尔伯格均衡。由于采用了这样的技术方案，本发明利用电动汽车既可以充电又可以放电的特点，制定合理的充放电策略，使得电动汽车在满足充电需求的同时，和储能设备一同实现了帮助电网削峰填谷的效果，并使电网运营商和电动汽车用户都能得到更优的经济收益。尤其是保障了电动汽车用户的权益。
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公开(公告)号：CN114421479A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111439985.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交直流微电网群协同互供的电压控制方法，包括如下步骤：根据多个电压控制方法的优先级建立电压稳定控制优化模型，该模型控制优化目标包括：微电网接入馈线点电压Vi稳定，ILC功率传输的功率损耗最低，电压稳定控制成本最低；用深度强化学习的算法求解电压稳定控制优化模型，训练得到能够自主决策控制电压稳定并优化控制策略的智能体；将智能体运用到本地控制器和协调控制器中，向智能体输入监测的电网状态量，智能体输出电压稳定控制优化策略，并根据电压稳定控制优化策略对电压进行控制。本发明在电压稳定控制的同时实现了经济性的最优化，因此，提高了交直流微电网群互联系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN112949976A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110047392.7
申请日：2021-01-14
Applicant: 台州宏远电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种商业园区微网能量优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1：构建包含电动汽车的商业园区微网；步骤S2：构建电动汽车随机入出网场景模型；步骤S3：构建电动汽车电池损耗模型；步骤S4：构建基于MPC的商业园区微网系统调度模型；步骤S5：求解所述商业园区微网系统调度模型。本发明考虑了电动汽车随机接入商业园区微网的情况，针对电动汽车随机接入微网采用随机模型预测控制的方法，实现了能量流的功率平衡，具有良好的经济性。
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公开(公告)号：CN112529727A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011229149.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 台州宏远电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的微电网储能调度方法及装置及设备，首先，依据所控新能源微电网建立与之对应的仿真模型，并依据微电网仿真模型将微电网储能调度转换为马尔可夫决策问题；然后，根据微电网日前的新能源发电、负荷及电价数据训练建立的储能系统智能体，在训练中，储能系统智能体从环境获得的奖励达到稳定后，保存网络参数并结束训练；最后，将已训练好的储能系统智能体用于微电网储能系统的实时调度，在以小时计的各个能量调度时间储能系统根据微电网实时的发电量和负荷需求进行充放电控制。本发明充分利用微电网内的可再生能源，减少可再生能源对主电网的冲击，实现微电网运行成本的最小化。
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