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公开(公告)号：CN119078550A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411277622.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: B60L53/00 , B60L53/66 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了基于混合高斯的电动汽车集群分布式充电控制方法及装置，涉及电动汽车集群充电控制技术领域，包括：S1、基于电动汽车群体充电行为计算集群基线，并计算容量裕度；S2、响应于容量裕度采集电动汽车充电需求；S3、根据电动汽车充电需求和容量裕度计算电动汽车在每个时段获得开始充电权限的第一开始时间概率；S4、对第一开始时间概率进行抽样，确定电动汽车的充电开始时间，并生成开始充电指令；S5、基于开始充电指令执行电动汽车充电决策，完成电动汽车集群充电控制；克服了现有技术缺乏对电动汽车组基线的综合考虑、计算各时段可开始充电的时间概率，导致变压器过载不可控的问题，显著提高了电动汽车集群分布式充电控制效率。
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公开(公告)号：CN116226768A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211622351.7
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 刘子华 , 曹瑞峰 , 茹传红 , 谢宝江 , 秦建 , 黄伟杰 , 罗扬帆 , 娄伟明 , 陈婷 , 黄瑶 , 李哲 , 丁宇海 , 陈俊杰 , 王佐方 , 马益锋 , 张云鹏 , 汪璐 , 刘瑞 , 冯龙 , 陈李丰 , 叶李晨 , 谢钟霆 , 曹俊 , 黎佳慧 , 黄伟 , 洪李奥 , 郑理文 , 齐福东 , 张文博 , 孙怡文
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的绿能电站故障诊断方法和装置，包括：获取影响绿能电站的运行因素的特征数据；将特征数据转化为特征向量，根据故障类型将特征向量划分为多组数据特征集；将多组数据特征集分别输入至对应的诊断SVM模型，分别输出每个诊断SVM模型的第一故障类型及其第一发生概率；将每个第一故障类型及其第一发生概率输入至组合器进行数据融合，得到每种第一故障类型及其最终发生概率；确定最终发生概率最大值对应的第一故障类型为最终故障类型；根据最终故障类型输出诊断结果。通过对特征数据进行处理，综合多种故障类型的数据特征集，实现对每种故障类型的最终发生概率的计算，准确的确定导致绿能电站故障原因的故障类型以及诊断结果。
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公开(公告)号：CN118607812A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410533339.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，包括：S1、基于工业园区关键特征建立综合优化模型；S2、根据目标函数添加综合优化模型的约束条件，对综合优化模型进行约束；S3、基于深度强化学习框架将综合优化模型转化为多元函数体系，构建深度强化学习模型；S4、将工业园区的生产运营参数作为深度强化学习模型的输入，迭代学习与更新策略，求解得到最优目标函数结果；S5、通过最优目标函数结果对工业园区的生产规划和用能调度进行优化；克服了传统方法中存在的能耗高、调度方法适用性低、计算复杂度高以及未能全面考虑各种因素等问题，显著降低工业园区生产规划的能耗和调度成本，提高用能调度效率和能源利用率。
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公开(公告)号：CN119398279B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411975697.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法及系统，包括如下步骤：根据声频采集区域划分历史工业园区运行数据，得到对应于声频采集区域的区域历史运行数据；基于声频波动对各个区域历史运行数据进行聚类分析，以聚类结果获取声频‑老化相关性；利用历史工业园区运行数据、历史分布式能源运行数据以及声频‑老化相关性训练得到工业园区净负荷预测模型；以当前工业园区运行数据、当前分布式能源运行数据、工业园区负荷净预测模型以及声频‑老化相关性获取工业园区净负荷预测数据。本申请的有益效果：无需针对每个工业设备构建老化模型，简化整体模型结构，同时提高工业园区负荷的预测效率以及预测准确性。
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公开(公告)号：CN119358776B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411920480.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/2413 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本申请公开了基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法及系统，方法包括如下步骤：基于图注意力网络根据站点依赖关系得到包含站点空间关系的空间依赖模型；基于自回归长短期记忆网络结合概率框架构建包含站点时间关系的时间依赖模型；根据空间特征补偿策略构建第一缺失数据填充层，根据时间特征补偿策略构建第二缺失数据填充层，根据近邻站点集合的时空相关性构建第三缺失数据填充层，以此构建时空数据处理层；利用光伏站点历史运行数据根据空间依赖模型、时间依赖模型以及时空数据处理层构建光伏发电功率预测模型。本申请的有益效果：降低对训练数据的要求，提高光伏发电功率预测针对性，提高光伏发电功率预测准确性以及模型适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119398279A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411975697.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法及系统，包括如下步骤：根据声频采集区域划分历史工业园区运行数据，得到对应于声频采集区域的区域历史运行数据；基于声频波动对各个区域历史运行数据进行聚类分析，以聚类结果获取声频‑老化相关性；利用历史工业园区运行数据、历史分布式能源运行数据以及声频‑老化相关性训练得到工业园区净负荷预测模型；以当前工业园区运行数据、当前分布式能源运行数据、工业园区负荷净预测模型以及声频‑老化相关性获取工业园区净负荷预测数据。本申请的有益效果：无需针对每个工业设备构建老化模型，简化整体模型结构，同时提高工业园区负荷的预测效率以及预测准确性。
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公开(公告)号：CN118607944A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655668.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了考虑气象因素的基线负荷和时域卷积网络联合预测方法，包括数据预处理得到总电负荷数据、冷负荷数据、热负荷数据及气象参数特征，总电负荷中减去空调系统的电负荷，得到建筑电负荷；将预处理后的建筑电、冷、热负荷数据均经过基线负荷处理得到基线负荷；将气象参数特征和负荷数据分别带入TCN得到预测的基线负荷；将基线电负荷作为最终的电负荷的预测负荷结果；为基线冷、热负荷和预测的基线冷、热分配对应的权重，根据历史冷或热负荷数据利用多项式拟合出最优的权重系数；按加权集成对两个最优权重系数进行组合即可得出预测冷或热负荷。本方法的预测精度高于单一的基线负荷预测模型和单一的神经网络预测模型。
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公开(公告)号：CN116890668A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311146180.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司 , 浙江大学
Inventor： 徐川子 , 杨玉强 , 胡若云 , 姚冰峰 , 王伟峰 , 郭大琦 , 茹传红 , 夏霖 , 马笛 , 洪潇 , 秦建 , 李题印 , 罗扬帆 , 冯涛 , 张驰 , 陈奕 , 何岳昊 , 周波 , 夏旭华 , 陈识微
Abstract: 本发明提供一种信息同步互联的安全充电方法及充电装置，包括：摄像端响应于所述第一采集指令进行视频采集并将接收第一采集指令的时刻作为起始采集时刻；摄像端响应于所述第二采集指令进行视频采集及识别并将接收第二采集指令的时刻作为识别采集时刻；若判断识别监测区域内具有相对应的识别目标则发送至服务器，并将相应时刻作为提醒采集时刻；若判断达到安全提醒条件则基于提醒采集时刻开始向请求端同步识别监测区域的视频并控制提醒装置响应；基于所述起始采集时刻、识别采集时刻、终止采集时刻和/或提醒采集时刻对视频处理后同步至请求端。
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公开(公告)号：CN116388147A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211623934.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 曹瑞峰 , 刘子华 , 茹传红 , 谢宝江 , 秦建 , 黄伟杰 , 罗扬帆 , 娄伟明 , 陈婷 , 黄瑶 , 李哲 , 丁宇海 , 陈俊杰 , 王佐方 , 马益锋 , 张云鹏 , 汪璐 , 刘瑞 , 冯龙 , 陈李丰 , 叶李晨 , 谢钟霆 , 曹俊 , 黎佳慧 , 黄伟 , 洪李奥 , 郑理文 , 齐福东 , 叶宇静 , 杨周义
Abstract: 本申请公开了一种电‑气耦合的综合能源系统碳排放监测方法，包括如下步骤：S1：计算系统潮流；S2：生成支路潮流分布矩阵PB、机组注入分布矩阵PG、负荷分布矩阵PL和节点有功通量矩阵PN；S3：判断节点有功通量矩阵PN的绝对值是否等于0，若是，则将PN中对角元为0的所在行的对应节点和与之相连的机组和线路从电网中去除，重复步骤S2至S3，若否，则执行步骤S4；S4：计算电网节点碳势En以及气网节点碳势Egas.n；S5：计算电网支路和负荷的碳流分布以及计算气网碳排放流模型；S6：归算分配至各能源枢纽EH。本申请的有益效果：明晰系统时间与空间上的碳足迹，对各个节点的碳排放强度及碳排放量进行实时监测，为精准降碳及需求侧降碳提供信息基础。
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公开(公告)号：CN119448328A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411277637.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车接入的时滞负荷频率控制稳定性分析方法，涉及负荷频率控制稳定性分析技术领域，包括：通过电动汽车和分布式电源发电特性，利用模型重构建立得到负荷频率控制系统的标称负荷频率控制模型，根据电动汽车荷电状态波动建立负荷频率控制系统的确定负荷频率控制模型；引入辅助多项式，构建两类改进的松弛矩阵函数，结合多重积分，利用Lyapunov稳定性分析方法与Bessel‑Legendre不等式分别获得标称负荷频率控制系统的渐进稳定性判据与不确定负荷频率控制系统的鲁棒稳定性判据；完成时滞负荷频率控制稳定性分析；显著提高了电力系统负荷频率控制分析的可靠性、准确性以及分析方法的适用性。
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