公开(公告)号：CN110288114A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910222802.X

申请日：2019-03-22

Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 方舟 ,  裘炜浩 ,  程清 ,  牟黎 ,  陈逍潇 ,  季超 ,  吴恺源 ,  裴旭斌 ,  王以良 ,  龚康家 ,  周后盘

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出了基于电力营销数据的违规用电行为预测方法，包括从电力营销数据库中获取用户用电数据，对用户用电数据进行处理，得到用户用电相关系数矩阵，对获取到的系数矩阵进行整理得到用户用电数据表；构建卷积神经网络模型；将用户用电数据表划分为训练数据集和测试参数集，基于训练数据集对卷积神经网络模型进行训练，将测试参数集导入训练后的卷积神经网络模型中进行违规用电行为预测。从电力用户最近若干个月的用电数据中提取关键信息对该用户是否正在违规用电进行预测，通过根据以往电量使用的规律来判断该用户是否违规，能够提升判定的准确性。