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公开(公告)号：CN108022002B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710992854.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持张量机的中性点接地方式决策方法及系统。传统的数据分析均是以向量形式进行，对于此类影响因素众多、且数据之间相互相关的问题，根据多维模态方式将数据向量化、从而导致信息损失或者是维度灾难等结果，无法解决多模态数据分析问题。本发明首次采用支持张量机方法，定义了中压配电网供电可靠性指标、配电网安全性指标以及配电网经济性指标；并根据供电可靠性、安全性以及经济性三个指标采用支持张量机的方法对不同中性点接地方式的影响进行分析，最终得到一种能够最大化配电网供电可靠性的中性点接地方式。本发明综合考虑了中压配电网供电可靠性、安全性以及经济性指标，经过求解得到了最优的中性点接地方式。
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公开(公告)号：CN107681660B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710994840.8
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的中性点接地方式决策方法及系统。现有的研究方法均是对中压配电网整体性能的评估和预测，忽略了影响中压配电网可靠性的重要因素，即中性点接地方式的选择问题。本发明首次采用了复杂网络相关理论，定义了基于中压配电网拓扑结构的供电可靠性指标；并根据供电可靠性指标对不同中性点接地方式进行评估，最终得到一种能够最大化配电网供电可靠性的中性点接地方式。本发明不但适用于传统的中压配电网，同时也适用于新能源接入含微网的中压配电网络。
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公开(公告)号：CN108022002A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201710992854.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持张量机的中性点接地方式决策方法及系统。传统的数据分析均是以向量形式进行，对于此类影响因素众多、且数据之间相互相关的问题，根据多维模态方式将数据向量化、从而导致信息损失或者是维度灾难等结果，无法解决多模态数据分析问题。本发明首次采用支持张量机方法，定义了中压配电网供电可靠性指标、配电网安全性指标以及配电网经济性指标；并根据供电可靠性、安全性以及经济性三个指标采用支持张量机的方法对不同中性点接地方式的影响进行分析，最终得到一种能够最大化配电网供电可靠性的中性点接地方式。本发明综合考虑了中压配电网供电可靠性、安全性以及经济性指标，经过求解得到了最优的中性点接地方式。
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公开(公告)号：CN107681660A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710994840.8
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的中性点接地方式决策方法及系统。现有的研究方法均是对中压配电网整体性能的评估和预测，忽略了影响中压配电网可靠性的重要因素，即中性点接地方式的选择问题。本发明首次采用了复杂网络相关理论，定义了基于中压配电网拓扑结构的供电可靠性指标；并根据供电可靠性指标对不同中性点接地方式进行评估，最终得到一种能够最大化配电网供电可靠性的中性点接地方式。本发明不但适用于传统的中压配电网，同时也适用于新能源接入含微网的中压配电网络。
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公开(公告)号：CN107169655A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710340160.4
申请日：2017-05-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种优选配电网方案适应性的方法及装置，通过构建新的适合大电网合理规模的适应性自动调节方法，并确定各指标的基本权重，并通过构建时间概率分布模型，利用给定的时间度计算时间权向量，将其作为差异化权重，将两项权重进行线性加权得到指标的综合权重值；对多场景赋予概率值，由综合权重、指标分数以及概率分布确定出方案综合得分。最后，通过各方案按照综合分数进行排序，确定最优方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108155673B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810069570.4
申请日：2018-01-24
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑发电侧组合发电不确定性的电力系统优化调度方法。处理得第一概率密度函数并归一化和第二概率密度函数；处理获得包含风电出力组合状态值和风电出力组合状态概率的风电出力多状态模型；处理得传统火电机组组合发电带来的传统发电机出力不确定性的概率密度函数，处理获得发电侧所有机组出力组合状态值和出力组合状态概率；输入最优潮流模型求解模型获得发电功率值，计算所有状态下的传统火电机组和风电场发电功率的期望值。本发明能将发电侧组合发电的主动行为带来的机组出力不确定性考虑在实时调度中，包含了传统发电机与风电场两者的主动性，便于调度人员得到更精确的系统调度结果，同时降低电力系统运行成本。
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公开(公告)号：CN108155673A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810069570.4
申请日：2018-01-24
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑发电侧组合发电不确定性的电力系统优化调度方法。处理得第一概率密度函数并归一化和第二概率密度函数；处理获得包含风电出力组合状态值和风电出力组合状态概率的风电出力多状态模型；处理得传统火电机组组合发电带来的传统发电机出力不确定性的概率密度函数，处理获得发电侧所有机组出力组合状态值和出力组合状态概率；输入最优潮流模型求解模型获得发电功率值，计算所有状态下的传统火电机组和风电场发电功率的期望值。本发明能将发电侧组合发电的主动行为带来的机组出力不确定性考虑在实时调度中，包含了传统发电机与风电场两者的主动性，便于调度人员得到更精确的系统调度结果，同时降低电力系统运行成本。
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公开(公告)号：CN103679283B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201310545944.2
申请日：2013-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江水利水电学院
Abstract: 本发明公开了一种用于顶层设计模式的新区电力负荷的预测方法。对新开发区域，由于其缺乏历史数据，通常只能采用负荷密度法或负荷指标法进行预测，使得新区的电力负荷预测难度较大。本发明采用的技术方案为对新区所在上级区域的电力负荷协同预设给出预测值，并把整个区域按开发情况分为老区和新区；采用负荷密度法或负荷指标法计算出新区电力负荷的下限和上限；根据负荷历史数据对老区的负荷进行预测；根据区域负荷预测值和老区负荷预测值，推算新区负荷；若整个区域存在多个分区，各个分区负荷根据权重比例进行分配。本发明能较好的克服常规方法预测新区负荷的不确定性，提高了新区负荷预测的可信度。
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公开(公告)号：CN106570657A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611000688.9
申请日：2016-11-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网评价指标权重确定方法。目前对大数据背景下的电网评价指标权重客观合理确定十分重要。本发明包括如下步骤：利用Spark平台将全部数据进行分割形成多个子数据模型，通过并行计算来提高数据处理效率，采用数据特征提取方法得出有效数据信息；将得出的有效数据信息输入到多变量L2‑Boosting回归模型进行训练学习，并得到训练后的多变量L2‑Boosting回归模型；测试数据带入多变量L2‑Boosting回归模型中进行预测，确定电网评价指标的权重。本发明将L2‑Boosting模型与Spark数据分析框架相结合，实现电网评价指标权重客观、精准地确定，能够保证指标权重值的客观性。
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公开(公告)号：CN107481030A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710573550.6
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
CPC classification number: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法。目前，将需求侧资源考虑到电网规划中显得尤为迫切。本发明的步骤包括：确定预测范围；对用户进行分类；识别各类用户的各种需求侧资源；定量分析预测期内各类用户各种需求侧资源对负荷的影响效果；通过多层次叠加技术测算得到预测区域内考虑需求侧资源的最大负荷。本发明采用负荷同时率处理技术，逐层叠加最终得到变电站范围内考虑需求侧资源的负荷预测结果。使用本发明能够降低电网建设成本，使得电网规划更加科学合理。
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