公开(公告)号：CN117289167A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311423969.5

申请日：2023-10-27

Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 ,  浙江华电器材检测研究院有限公司

Inventor： 吕建 ,  李媛 ,  李波 ,  栾捷 ,  李梁 ,  李成 ,  吕振希 ,  郑志曜 ,  鲁宁 ,  乔春彦 ,  肖芸

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明公开了基于多重神经网络的电池剩余寿命预测方法、装置及介质，通过根据多个锂电池在不同充放电周期内的充放电参数计算各个充放周期的剩余寿命；对锂电池在各个充放电周期内的剩余寿命进行预处理和归一化，构建训练集；将所述训练集输入到预先构建的异质神经网络模型中进行模型训练；从所述训练集中抽选验证集，并利用遗传算法排除所述验证集中的不良个体，保留最优子集作为退役电池的剩余寿命预测模型；将待测电池的充放电数据进行预处理和归一化后，输入到所述剩余寿命预测模型，输出所述待测电池的剩余寿命。本申请能够在保证基础模型独立的同时兼顾预测准确度。