可监测式智能井盖
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109487831A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811489508.7

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种可监测式智能井盖,包括圆形井盖本体和筒状井圈,还包括圆形防护板和智能监测系统;所述井圈内壁设置有凸出的第一级环形台阶面和第二级环形台阶面,所述第一级环形台阶面与井圈上端面之间的连接面为向外倾斜面;所述防护板放置于第二级环形台阶面上;所述井盖本体底面设有同心的圆形凸起;所述井盖本体覆盖于井圈上,井盖本体和防护板之间通过沉头螺栓固定连接。本申请结构提高整体承重强度,在保证开启轻便的前提下,又避免了车辆碾压产生的跑、动、响等问题,整体结构科学合理,美观大方;智能监测系统极大地增强了城市井盖及井下环境的监测监控,提高运维处理速度,有效的避免了因井盖破损丢失造成的人员伤亡及财产损失。

    一种提高分布式光纤检测空间分辨率的子带处理方法

    公开(公告)号:CN111854918B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202010627978.6

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明涉及一种提高分布式光纤检测空间分辨率的子带处理方法,采用φ‑OTDR分布式光纤振动传感系统,采集参考信号和测量信号,为了提高空间分辨率,分别对参考信号和测量信号进行划分子带处理,并将划分后的子带转换为时域,然后计算参考信号和测量信号的N个互相关轨迹,再对N个互相关轨迹进行平均,得到时间互相关迹线,用于减少信噪比的降低。本发明能够在不改变脉冲宽度的同时还能有效提高空间分辨率,减少信噪比的降低,且易于实现,降低了成本。

    变压器清扫装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116078720A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211633575.8

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明公开了变压器清扫装置,包括防护筒和清扫机构;防护筒:其上表面中部固定连接有支撑筒,支撑筒内壁的左右两侧均开设有肋槽,支撑筒的内部滑动连接有内螺纹筒,内螺纹筒外弧面的左右两侧均固定连接有肋条,肋条分别与相邻的肋槽滑动连接,支撑筒内部底端中部通过轴承转动连接有外螺纹杆,外螺纹杆与内螺纹筒螺纹连接,内螺纹筒的顶端固定连接有防护箱,防护箱的前后两侧左端均通过转杆转动连接有V型滚轮;清扫机构:其设置于防护箱的左侧,该变压器清扫装置,可以快速高效地对变压器的散热片进行清扫,使人员对变压器的散热片的清扫更加省力,在清扫的同时对扫下的灰尘和毛絮进行收集,防止灰尘或毛絮四处飘散。

    便携式变电站功能验证装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113432000A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110704684.3

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明属于电力验证设备技术领域,具体涉及便携式变电站功能验证装置;它包括下箱体,下箱体内设置有第一电机和升降部,第一电机连接传动蜗杆,升降部包括蜗轮,升降螺杆穿过蜗轮并连接下平台,下平台上设置回转齿盘和第二电机,第二电机通过第一驱动轴、驱动齿轮与回转齿盘啮合连接,回转齿盘顶部连接上平台,上平台上设置燕尾导板、移动平板和第三电机,第三电机依次连接第二驱动轴、驱动锥齿轮,移动平板上设置有推拉立板,传动螺杆与推拉立板螺纹连接,传动螺杆的一端连接有从动锥齿轮,从动锥齿轮与驱动锥齿轮啮合连接;本发明结构合理,操作方便快捷,可快速准确调整装置高度和位置,降低了劳动强度,提高了作业效率。

    一种基于深度样本增强的电缆局部放电模式识别方法

    公开(公告)号:CN112557833A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011078354.X

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度样本增强的电缆局部放电模式识别方法,包括如下步骤:将采集到的电缆绝缘缺陷的局部放电时域信号转换为二维图像,作为初始样本集,将二维图像输入到生成对抗网络中,进行深度样本增强,将增强后的样本添加到初始样本集中形成新的样本集,构建卷积神经网络模型,利用新的样本集对卷积神经网络模型进行有监督训练,得到训练好的卷积神经网络模型,将待预测的绝缘放电类型的时域信号转化为二维图像输入到训练好的卷积神经网络模型中,输出预测的绝缘缺陷放电类型。本发明能够避免依靠专家经验选取特征所带来的误差,并且在小样本的情况下仍然能准确地对电缆绝缘缺陷类型进行识别,提高了识别速率与准确率。

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