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公开(公告)号:CN119886397A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202311418895.6
申请日:2023-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉公开了基于混沌萤火虫算法配电网电动汽车充电多目标规划方法,该方法首先搜集电力网络、交通网络、电动汽车使用和分布式电源等基本数据,然后建立路径成本模型,考虑电池容量和充电站情况,以评估不同路径的成本。建立充电站评价模型,采用综合评价指标,平衡距离和满意度,以优化充电站选址。构建分布式电源数学模型,考虑风力、光伏发电和储能装置,以最大程度地提高可再生能源的利用。最后,建立多目标优化数学模型,包括总成本最小化、网络损耗最小化和充电站评价指标最小化等目标。采用混沌萤火虫算法进行优化,找到全局最优解。本发明可应用于电动汽车充电站的选址和电力系统规划,以提高能源利用效率和经济性。
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公开(公告)号:CN116359773A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310169622.6
申请日:2023-02-27
Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池剩余寿命预测方法及系统,包括如下步骤:首先,获取锂离子电池充放电数据后对数据进行预处理;其次,对特征进行提取和筛选;在此基础上,建立锂离子电池剩余寿命预测模型;最后,基于预测模型对锂离子电池剩余寿命进行预测,并进一步建立锂离子电池剩余寿命预测系统,以提升整体的一体化性能;本发明所提预测模型,可以克服现有锂电池剩余寿命预测技术捕捉长时间序列信息不足及预测模型预测精度不高、鲁棒性不强的缺点,在此基础上进一步建立锂离子电池剩余寿命预测系统,实现对不同型号电池的剩余寿命进行预测,提高预测方法的适用性。
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