公开(公告)号：CN116169670A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310178542.7

申请日：2023-02-27

Applicant: 国网河南省电力公司濮阳供电公司

Inventor： 李志立 ,  张伟 ,  杨东东 ,  张卫宁 ,  王盼星 ,  王彩霞 ,  杨文杰 ,  康兆年 ,  刘瑞华 ,  孟庆昌 ,  李瑞静

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/06 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于改进神经网络的短期非居民负荷预测方法及系统，包括如下步骤：采用随机森林算法与箱线图对原始数据集进行缺失值和异常值检测、填充，并对数据进行归一化处理；对原始负荷数据集中特征进行皮尔逊相关性分析；对原始负荷序列进行小波变换；改进小波神经网络的神经元激活函数与参数更新方式；对短期非居民负荷进行区间预测，进一步建立短期负荷预测系统；本发明采用区间预测的方法，相比传统点预测方法可提供更加可靠的信息，有助于调度部门制定发电计划，避免供电不足造成非居民负荷用户不必要的经济损失，本发明具有较高的经济性与可靠性。