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公开(公告)号：CN118971376A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411404257.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种基于通信网的电力系统控制方法及系统，属于电力系统技术领域，具体包括：以不同类型的负荷调度目标在供电电力拓扑中的分布数据为基础，确定调度子区域的调度指令的生成处理难度，获取调度子区域的历史负荷均衡数据，并通过历史负荷均衡数据以及调度指令的生成处理难度确定需要进行调度指令的处理子节点构建的调度子区域，利用通信网进行不同的调度子节点与调度中心的调度指令的数据共享，并根据调度子节点和调度中心进行电力系统的调度控制，从而保证了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN116319520A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310216837.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/12 , H04L45/00 , H04L47/2441 , H04L47/125 , H04L43/04 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习的云边算力网络流量管理的方法和系统，其中，该方法包括：通过算力节点获取本地私有流量数据，并通过本地私有流量数据对本地初始流量预测模型进行训练，得到初始模型参数；将初始模型参数上传至算力控制器进行聚合，得到全局模型参数，并将全局模型参数回传给本地初始流量预测模型，得到云边算力网络全局流量预测模型，并将全局流量预测模型下发到各算力节点，对流量进行预测；获取待调度网络流量，并对待调度网络流量进行分类，根据不同的类型获取流量预测值，对网络流量进行路径计算，实现最优路径调度。通过本申请，解决了云边算力网络中海量数据进行云计算流量管理时，无法保证用户流量信息和数据的隐私安全的问题。
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公开(公告)号：CN119253622B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411764139.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时，以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础，确定校验设备群组中的校验电力设备，基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据，利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时，将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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公开(公告)号：CN118971376B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411404257.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种基于通信网的电力系统控制方法及系统，属于电力系统技术领域，具体包括：以不同类型的负荷调度目标在供电电力拓扑中的分布数据为基础，确定调度子区域的调度指令的生成处理难度，获取调度子区域的历史负荷均衡数据，并通过历史负荷均衡数据以及调度指令的生成处理难度确定需要进行调度指令的处理子节点构建的调度子区域，利用通信网进行不同的调度子节点与调度中心的调度指令的数据共享，并根据调度子节点和调度中心进行电力系统的调度控制，从而保证了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117241164A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311357258.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H04Q11/00 , H04B7/185 , H04B10/118 , H04L45/12
Abstract: 本发明提供了一种卫星光网络路由和频谱资源分配方法、设备及介质，涉及卫星光网络领域，所述方法包括：将目标卫星光网络的运行周期平均划分为N个快照周期；建立目标卫星光网络对应的目标网络拓扑TP；确定AR对应的K条最短路由路径；确定每一最短路径对应的频谱时间资源矩阵；根据每一最短路径对应的路径度量，对K条最短路径进行排序，以得到最短路径序列；从最短路径序列中的第一条最短路径开始，查找AR对应的目标时间频谱资源空闲块；若第一条最短路径查找到AR对应的目标时间频谱资源空闲块，则使用该目标时间频谱资源空闲块对AR进行资源分配；本发明能够缓解卫星光网络的拥塞，提高预约业务的处理效率较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119253622A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411764139.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时，以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础，确定校验设备群组中的校验电力设备，基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据，利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时，将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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公开(公告)号：CN119172221A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411197869.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法及系统，诊断方法通过构建故障与告警知识图谱，收集电力骨干传送网络的历史故障数据、告警信息及网络拓扑结构数据，通过实体识别、关系抽取和属性填充技术，构建故障与告警知识图谱；通过告警向量化、结合知识图谱与图神经网络的模型构建、故障推理模型的构建与优化，构建基于知识图谱的故障诊断算法模型并进行网络故障诊断；仿真环境搭建与实验，根据电力骨干传送网络的实际运行情况，构建仿真环境，利用已构建的模型进行故障推理；验证模型在故障诊断中的有效性和准确性。能够更准确地捕捉告警之间的关联性和故障传播路径，从而快速定位故障根源，显著提高故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119051011A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411220786.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/098 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的电网负荷预测方法、装置和设备，有效的解决了电网负荷预测方法存在的数据隐私保护缺陷和数据集中处理而产生的易丢失的问题。本发明所述方法包括：获取电网初始负荷数据，并将电网初始负荷数据进行预处理，得到电网负荷数据；将所述电网负荷数据输出至电网负荷预测模型中；所述电网负荷预测模型是所述中心服务器通过联邦学习网络处理多个参与方处理的本地电网负荷数据建立的；所述多个参与方通过长短期记忆网络处理本地电网负荷数据；所述电网负荷预测模型处理接收的所述电网负荷数据，得到预测结果，以基于预测结果对预设时间段内的电力进行调配，并保证了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118784555A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411036479.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H04L45/125 , H04L45/121 , H04L45/02 , H04L69/06 , H04L67/30 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及电力骨干网络和意图网络结合的技术领域，尤其涉及一种意图驱动的电力骨干网络路由选择方法及装置，该方法包括：基于电力骨干网络，构建电力骨干网络拓扑结构，将电力骨干网络拓扑结构分别抽象成时延无向带权图和带宽无向带权图，获取用户的意图文本，将意图文本输入至意图转译算法中进行意图转译处理，输出意图转移预测结果，将意图转移预测结果存储于意图配置文件中，采用路由选择算法读取意图配置文件中对应的意图转移预测结果，得到最优路由和对应的参数值。本发明采用意图转译算法识别出与意图文本相关的输出意图转移预测结果，并根据路由选择算法自动选择最优路由，能够降低网络管理的成本和工作量，提高网络管理的效率。
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公开(公告)号：CN116886711A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310997635.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 郑州大学
IPC: H04L67/1074 , H04L43/0864 , H04L67/10 , H04B7/185
Abstract: 本发明提出了一种基于拍卖理论的低轨星座卫星网络流量卸载方法，步骤为：判断下沉卫星为轻载下沉卫星、重载下沉卫星或普通下沉卫星；所有的轻载下沉卫星和重载下沉卫星之间互相发送包含探测信息的请求包，获取下沉卫星之间的传输时延；重载下沉卫星以需求带宽将卫星状态通过馈电链路告知地面站，轻载下沉卫星以出售带宽为竞品带宽将卫星状态通过馈电链路告知地面站；地面站根据收集到的卫星状态将下沉卫星放入买方队列或者卖方队列，以双向拍卖的方式获取轻载下沉卫星和重载下沉卫星转移节点之间的匹配结果；地面站通过馈电链路将匹配结果告知各下沉卫星，进行流量卸载的转移。本发明以最大化利用星地链路的带宽，提高空地网络整体的吞吐量。
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