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公开(公告)号：CN119337403A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411493725.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京易能安科信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网数据中台数据库字段的管控方法、装置、设备及介质，属于电网数据安全技术领域。所述管控方法包括：为电网数据中台数据库中每个字段配置敏感等级；为用户分配针对不同敏感等级的字段操作权限；当用户操作数据库时，根据该用户的字段操作权限拦截用户对字段的超权限操作；根据用户职责变化，更新其字段操作权限；根据数据库中数据类型的变化，更新相关字段的敏感等级。本发明针对用户对不同敏感等级字段的读取、写入、修改和删除操作设定相应的操作权限，不仅能够实现对数据读取的管控，还能够实现对数据写入、修改和删除的管控，通过字段级别的操作控制，能够确保只有具有相应权限的用户可以执行必要的操作。
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公开(公告)号：CN117764194A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311450414.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于业务需求的模型管理方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：通过综合管理平台的人工智能模型的使用数据进行不同的人工智能模型的使用业务部门以及不同的使用业务部门的使用数据的确定，并结合人工智能模型的浏览数据进行不同的人工智能模型的使用热度以及筛选模型的确定，基于筛选模型的使用问题评确定筛选模型中的问题模型，利用训练数据的数据量以及训练数据中的问题标注数据的数据量进行问题模型的训练数据的可靠性评估值的确定，通过问题模型的训练数据的可靠性评估值、使用问题评估量以及使用热度确定分配优先值，并根据分配优先值进行所述问题模型的训练资源的分配管理，从而实现了对模型的差异化管理。
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公开(公告)号：CN117993002A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311778007.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F21/62 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的数据安全保护方法，其通过在获取文本数据后，在后端引入基于人工智能的语义理解算法来对该文本数据进行语义分析和重要性评估，从而实现对该文本数据的自动分类和分级。这样，能够根据不同的应用场景和需求，对文本数据进行灵活的管理和控制，从而提高了数据安全保护的效率和效果。
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公开(公告)号：CN117354180A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311275291.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L43/02 , H04L67/565 , H04L9/40 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力数据类别划分存储及整合调用方法，包括主服务器与终端设备，包括以下步骤：通过外部应用程序向所述主服务器发送请求指令，主服务器接收到请求指令后，通过调用对应的终端设备，对终端设备的电力数据进行采集；通过外部隔离程序对电力数据进行采集；将采集的数据通过数据传输模块传输至主服务器；主服务器对传输的数据进行加密；针对数据的不同类型，分别将数据存储至主服务器以及终端设备内部，本发明通过外部隔离程序对电力数据进行采集，将采集的数据进行加密后存储，并根据数据类型将数据存储至不同位置，方便数据调用，也便于数据存储，而通过外部隔离程序对电力数据进行采集，提升了数据传输效率。
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公开(公告)号：CN119443382A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411506539.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法通过从电力系统内的多个环节中构建多源异构数据集，并对其进行清洗、标准化和分箱处理，使得数据集在特征提取前变得更加规范化和一致性，这种预处理操作减少了数据中的噪声、异常值以及数据冗余，提升了后续数据分析的准确性，确保系统能够更加高效地处理和分析庞大的电力数据。通过引入相似系数Xsxs和数据分布系数Xbxs，系统能够根据各参量的实际情况进行相似性和分布分析，从而动态生成优先级估算系数Ygxs，这使得系统能够根据实时数据和历史数据的依赖关系，以及各参量在时间上的分散状态，合理确定数据提取的优先顺序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119248780A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411318846.X
申请日：2024-09-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于逻辑解析的数据业务图搭建方法，属于数据分析技术领域，具体包括：利用在不同的数据关联表格中与其它的电力数据的数据格式的偏差情况进行电力数据中优化对象的确定，以优化对象在不同的数据关联表格中的数据处理情况确定优化对象的关联电力数据，根据关联电力数据与优化对象在不同的数据关联表格中的数据处理情况确定关联电力数据与所述优化对象的关联系数，根据不同的关联电力数据的数据格式以及与优化对象的关联系数确定优化对象的数据格式的优化处理策略，从而保证了数据处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN119993126A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510293843.3
申请日：2025-03-13
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种语音识别模型优化方法与系统，属于语音识别技术领域，具体包括：利用声纹相似关键词的声纹特征的相似情况、在匹配业务场景的使用数据确定不存在识别偏差概率不满足要求的偏差关键词时，以偏差关键词在所述业务场景中的使用数据为基础，确定不同的识别处理次数下的偏差关键词的分布数据，并结合不同的偏差关键词的识别偏差概率确定不同的识别处理次数下的识别准确率，基于不同的识别处理次数下的识别准确率，确定业务场景与所述匹配业务场景是否可以进行统一的语音识别模型的搭建，从而提升了语音识别处理的准确性。
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公开(公告)号：CN119990728A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510113392.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于服务化平台的RPA机器人运行监测分析方法，属于RPA机器人技术领域，具体包括：利用在不同的文件数据量区间内的读取失败数据确定PRA机器人不存在运行状态不满足要求的业务接口时，以在不同的文件数据量区间内的读取失败数据以及历史读取数据为基础，确定业务接口在不同的文件数据量区间的读取问题系数以及问题数据量区间，基于解析结果确定RPA机器人的不同的业务接口的问题数据量区间的重合运行数据，并结合不同的问题数据量区间的读取问题系数确定是否需要对RPA机器人的业务接口进行优化处理，从而提升了RPA机器人的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN119883643A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510043092.X
申请日：2025-01-10
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种人工智能平台算力资源调度管理方法与系统，属于调度管理技术领域，具体包括：以训练处理周期为划分时段，确定在历史日期中不同的划分时段内的训练数据的数据量的变动情况，并以变动情况为基础确定不需要对人工智能应用分配独立的算力资源时，将无需独立的算力资源的人工智能应用作为其它应用，基于其它应用的训练处理周期、在历史日期中不同的划分时段内的训练数据的数据量的变动情况确定不同的其它应用在公共算力资源平台的训练处理顺序，从而提升了人工智能应用的训练处理的效率。
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公开(公告)号：CN119129731A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411185063.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F18/25 , G06V20/70 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角IB的安全风险关系抽取方法，该方法使用深度神经网络来自动学习安全风险的语义特征，为了解决传统领域关系抽取中实体表征不足的问题，本发明引入多视角方法来增强领域实体表征。在融合两个视角语义信息的时候，本发明采用信息瓶颈的方法获取两个视角间最大的相关信息，用此来表示融合后的语义。通过异构图神经网络理解领域上下文语义，实体之间的关系可以分为不同的类别，从而可以充分利用图像视角的语义来增强领域实体的表示，进而保证领域关系提取结果更佳。
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