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公开(公告)号：CN118101528B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410321123.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: H04L43/0852 , H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L41/0823 , H04L41/069 , H04L41/0604
Abstract: 本发明提供一种信息设备健康度评估方法，属于状态评估技术领域，具体包括：基于不同的通信流量区间的不同时段的历史通信流量的分布情况进行不同的通信流量区间的数据可信度以及可信流量区间的确定，将存在网络延误状态值不满足要求的时段的可信流量区间作为疑似问题流量区间，获取不同的业务类型的疑似问题流量空间的数量，并结合不同的疑似问题流量空间的数据可信度以及疑似问题流量区间的网络延误状态值进行问题业务类型的确定，基于不同的问题业务类型的关联的信息设备进行不同的信息设备的处理优先值的确定，并基于所述处理优先值以及运行日志数据确定不同的信息设备的健康度，提升了问题信息设备的筛选的效率。
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公开(公告)号：CN116993171A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310698165.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于信息系统评价的系统功能整合方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：至少通过信息系统的历史使用人数、历史用户的平均使用时间以及使用频率得到使用活跃度，并通过使用活跃度确定需要将信息系统进行整合处理时，将信息系统作为筛选系统；通过筛选系统的历史数据量以及可整合类似信息系统所对应的服务器的历史硬件运行数据、历史网络运行数据、历史环境数据确定是否能够将所述筛选系统整合入所述可整合类似信息系统中，从而保证了信息系统整合的效率，同时也保证了整合后的信息系统的运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116610548A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310646854.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于多维度的信息系统评价方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：通过信息系统的承载业务数量、服务客户数量、服务内部工作人员的人数确定业务评价值；通过信息系统的功能应用的历史点击数据、功能应用的数量、功能应用的历史报错数据确定功能评价值；通过信息系统的客户的历史使用人数和历史点击次数、工作人员的历史使用人数和使用次数进行活跃度评价值的确定；通过信息系统的业务评价值、功能评价值、活跃度评价值进行综合评价值的确定，并通过综合评价值确定所述信息系统的类型，从而保证了信息系统的评价的全面性。
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公开(公告)号：CN118445808A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410515199.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明提供一种基于弱口令统计的信息系统安全评估方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：获取信息系统的不同的运行数据的关联电力用户，通过不同的关联电力用户的类型进行不同的运行数据的信息泄露风险以及泄露风险数据的确定，获取不同的泄露风险数据的弱口令使用用户的弱口令的使用数据，并结合不同的泄露风险数据的数据量以及信息泄露风险进行不同的泄露风险数据的数据泄露风险的确定，利用不同的泄露风险数据的数据泄露风险进行信息系统的数据安全评估结果的确定，并确定信息系统是否存在安全风险，从而保证了信息系统的系统数据的数据安全性。
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公开(公告)号：CN118644250B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410848602.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于需求分析的信息客服受理渠道管理方法与系统，属于数据管理技术领域，具体包括：根据用户的信息系统的问题描述数据的解析结果进行用户的问题的描述清晰度，基于用户的问题描述数据进行用户的相似历史问题以及与不同的相似历史问题的问题相似度的确定，并结合不同的相似历史问题的处理反馈数据进行用户的问题解决复杂度的确定，当用户的问题解决复杂度满足要求时，通过不同的筛选受理渠道的拥堵评估量以及客服与用户的相似历史问题的关联情况确定用户的匹配受理通道，从而进一步保证了用户的问题的解决效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119052827A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411176750.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明提供一种数字化系统集约管控分析方法与系统，属于系统管理技术领域，具体包括：利用不同的频繁调用系统的关联数据的数据量确定通信链路的承载数据聚集系数以及集中通信链路，将承载频繁调用系统的关联数据的通信链路作为关联通信链路，利用关联通信链路中的集中通信链路的使用数据进行频繁调用系统中的链路优化系统的确定，确定不同的链路优化系统在集中通信链路中的关联数据的备选通信链路，以备选通信链路与关联通信链路的匹配情况确定链路优化系统的集中通信链路的优化处理策略，从而提升了数字化系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN118644250A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410848602.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于需求分析的信息客服受理渠道管理方法与系统，属于数据管理技术领域，具体包括：根据用户的信息系统的问题描述数据的解析结果进行用户的问题的描述清晰度，基于用户的问题描述数据进行用户的相似历史问题以及与不同的相似历史问题的问题相似度的确定，并结合不同的相似历史问题的处理反馈数据进行用户的问题解决复杂度的确定，当用户的问题解决复杂度满足要求时，通过不同的筛选受理渠道的拥堵评估量以及客服与用户的相似历史问题的关联情况确定用户的匹配受理通道，从而进一步保证了用户的问题的解决效率。
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公开(公告)号：CN118411078A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410578806.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种指标数据采集分析方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于关联系数进行其它的指标数据中的关联指标数据的确定，根据关联指标数据的历史数据的数据异常情况进行关联指标数据的数据准确率以及关联指标数据的有效指标数据的确定，利用采样分析周期进行指标数据的提取得到实时指标数据，并根据实时指标数据以及不同的有效指标数据的实时数据、关联系数和数据准确率进行实时指标数据的校验得到实时准确率，从而进一步保证了指标数据的校验处理效率。
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公开(公告)号：CN118101528A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410321123.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: H04L43/0852 , H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L41/0823 , H04L41/069 , H04L41/0604
Abstract: 本发明提供一种信息设备健康度评估方法，属于状态评估技术领域，具体包括：基于不同的通信流量区间的不同时段的历史通信流量的分布情况进行不同的通信流量区间的数据可信度以及可信流量区间的确定，将存在网络延误状态值不满足要求的时段的可信流量区间作为疑似问题流量区间，获取不同的业务类型的疑似问题流量空间的数量，并结合不同的疑似问题流量空间的数据可信度以及疑似问题流量区间的网络延误状态值进行问题业务类型的确定，基于不同的问题业务类型的关联的信息设备进行不同的信息设备的处理优先值的确定，并基于所述处理优先值以及运行日志数据确定不同的信息设备的健康度，提升了问题信息设备的筛选的效率。
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公开(公告)号：CN117580084A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311336036.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司超高压分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L43/0852 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种LOS时延估计方法、装置、电子设备和存储介质，属于无线通信领域，方法包括：获取接收信号，得到预设的参考信号和接收信号的第一互相关函数；将第一互相关函数的幅度值输入至预先训练的时延估计模型，得到时延估计模型输出的LOS时延；其中，时延估计模型基于幅度值样本数据、LOS时延样本数据和训练标签对卷积神经网络训练得到，其中，幅度值样本数据基于参考信号和样本接收信号的第二互相关函数得到，训练标签为LOS时延样本数据与幅度峰值样本数据之间的时域偏移量。本发明提出的时延估计模型仅与接收信号的时延特征相关，无需多径分量数量作为先验知识，可在参考信号已知的条件下，直接对接收信号进行LOS时延估计。
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