光网络信号增强发射电路

    公开(公告)号:CN108055084B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201711457450.3

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明公开了光网络信号增强发射电路,所述光功率信号反馈补偿电路检测光发射器E1的光功率信号,与光功率基准信号比较放大后输入调幅电路内,所述调幅电路接收电功率信号和光功率信号反馈补偿电路输入的信号并耦合,然后利用三极管Q1、Q2和可调电阻RW1以及三极管Q3组成的复合电路调幅,最后由放大耦合输出电路运用运放器AR1放大,同时运放器AR1放大输出的信号与运放器AR2输出的基准电位一起输入加法器AR3内耦合输出,保证发射器E1发射出的光功率信号稳定,克服了光网络信号在长距离传输过程中,会出现信号衰弱的问题,调节可调电阻RW1的阻值,可以调节三极管Q1、Q2、Q3的导通电压,以此可以来调节不同类型的光功率信号,具有很大的开发价值和实用价值。

    一种基于GMMSD特征提取的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN106156718A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510235660.2

    申请日:2015-05-11

    Abstract: 本发明涉及一种人脸识别方法,尤其涉及一种基于GMMSD特征提取的人脸识别方法,广义的MMSD算法(GMMSD),该算法采用QR分解而不是SVD分解,GMMSD不要求计算总散度矩阵,只要求计算输入数据列空间的类间散度矩阵和零空间的类内散度矩阵。该方法在高维数据的特征抽取上具有优越性。通过在三个人脸数据库(ORL,AR,和Yale)和两个表情数据库进行实验,仿真结果表明,GMMSD算法在识别率和计算复杂度上相对于其他特征提取算法都具有优越性,本发明方法不但会避免小样本问题,同时还能有效提取人脸的鉴别信息,且相比MMSD和MSD算法更具时效性,提高了人脸识别的效果。

    光网络信号增强发射电路

    公开(公告)号:CN108055084A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711457450.3

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明公开了光网络信号增强发射电路,所述光功率信号反馈补偿电路检测光发射器E1的光功率信号,与光功率基准信号比较放大后输入调幅电路内,所述调幅电路接收电功率信号和光功率信号反馈补偿电路输入的信号并耦合,然后利用三极管Q1、Q2和可调电阻RW1以及三极管Q3组成的复合电路调幅,最后由放大耦合输出电路运用运放器AR1放大,同时运放器AR1放大输出的信号与运放器AR2输出的基准电位一起输入加法器AR3内耦合输出,保证发射器E1发射出的光功率信号稳定,克服了光网络信号在长距离传输过程中,会出现信号衰弱的问题,调节可调电阻RW1的阻值,可以调节三极管Q1、Q2、Q3的导通电压,以此可以来调节不同类型的光功率信号,具有很大的开发价值和实用价值。

    一种基于分数阶傅里叶变换和子带分解的图像处理方法

    公开(公告)号:CN106157237A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510235122.3

    申请日:2015-05-11

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于分数阶傅里叶变换和子带分解的图像处理方法,该方法提出了一种子带分数阶傅里叶变换,并扩展到二维子带分数阶傅里叶变换。提出通过对输入的图像序列进行子带分解,根据输入图像在变换域能量集中的分布特性,对包含能量较大的子带做分数阶傅立叶变换,忽略能量较小的子带,从而得到一种近似的子带分数阶傅立叶变换。该发明减轻或消除了图像中不同频率间的相关性,减少数据的冗余,且避免了各子带间交叉干扰和噪声扩散。最后,该发明给出了子带分数阶傅里叶变换在图像重建和图像压缩方面的应用,实验结果表明了子带分数阶傅里叶变换的有效性。

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