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公开(公告)号：CN117220280A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311191629.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种考虑物流特性用于削峰填谷的纯电重卡双层协调优化调度方法。首先，在考虑物流特性的基础上，得到纯电重卡的日负荷曲线，其次，对纯电重卡进行可调度潜力分析，将负荷分为可调度负荷和不可调度负荷，建立考虑纯电重卡可调度潜力与最优充电规划的上层优化模型和考虑纯电重卡软时间窗物流特性与最优行驶方案的下层优化模型，层制定规划方案传递给下层，下层根据上层的规划方案结合软时间窗物流特性与最优行驶方案制定出纯电重卡运行成本反馈给上层；最后，采用主从博弈的方法对模型进行求解，实现调度预测。本发明能够限制充电负荷带来的不利影响，实现负荷削峰填谷，促进可再生能源的吸纳。
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公开(公告)号：CN119787311A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411801654.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及钢铁工业负荷参与电网互动技术领域，提供一种钢铁工业负荷的网荷博弈调峰优化调度方法和系统，方法包括：基于钢铁工业负荷特有的负荷特性，分析并获取关键生产设备可调潜力区间；然后对钢铁工业负荷可调潜力进行精细化建模，考虑生产因素约束条件，分析得到不同设备及多生产线组合的可调容量；最后分别对调峰策略参与者和制定者行为进行分析，并利用斯塔克尔伯格博弈构建主从博弈优化调度模型并求解。本发明可以合理调动短流程钢铁工业负荷参与电网调峰的积极性，所提调峰优化调度方法在有效降低电网负荷峰谷差的同时增加钢铁工业负荷收益，并可为钢铁工业负荷参与需求响应、与电网互动、优化调度等提供理论指导与借鉴。
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公开(公告)号：CN119762281A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411812522.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及钢铁工业负荷参与电网互动技术领域，提供一种钢铁工业负荷双层优化调度方法和系统，方法包括：基于双层优化数据信息构建连续时间交互的资源任务网络模型；构建具备生产工序约束条件的资源任务网络模型；构建钢铁工业负荷的复杂订单特性分析模型；对复杂订单特性分析模型设置动态最大需量分析模型运行约束条件；构建实现电网经济成本最优的上层电网调度优化模型，下层钢铁工业负荷侧全系统模型和上层电网调度优化模型共同形成双层优化系统；对双层优化系统提出双层优化算法，求解双层优化调度；输出双层优化调度结果信息。本发明显著降低短流程钢铁工业负荷的用电成本，结合钢铁订单特性对生产订单进行分配实现更好的削峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN119674953A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411842387.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及钢铁工业负荷参与电网互动技术领域，提供一种高载能工业负荷自动网荷互动的优化决策方法和系统，方法包括：在采集高载能工业负荷自动网荷互动系统信息的基础上，提出自动网荷互动的优化决策计算体系。然后，建立高载能工业负荷基线负荷计算模型并优化。其次，设计自动网荷互动系统架构，并进一步提出裕度电量计算与分配模型。最后，提出综合优化决策优化模型，并设置综合优化决策优化的重要度评价值、平衡度评价值、电量费用评价值。本发明调动了高载能工业负荷参与网荷互动、需求响应的积极性，实现了对基线负荷精准计算，减少了用能经济成本，降低了电网峰谷差，可为高载能工业负荷自动网荷互动提供理论指导与借鉴。
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公开(公告)号：CN117132008A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311146717.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F18/20 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于高阶马尔可夫链的纯电重卡集群负荷预测方法，首先，在考虑软时间窗约束实现纯电重卡路径规划的基础上，通过分析纯电重卡行驶特性预测其开始充电时间，以获取各时刻纯电重卡充电数量；其次，对纯电重卡的荷电状态区间进行模糊双层离散化分区处理，将每个大区间进一步细分为n个小区间，提高预测精度；之后，在求取纯电重卡荷电状态多步转移概率基础上，采用高阶马尔可夫链建立集群负荷预测模型，实现更为精确的负荷预测。本发明构建的负荷预测模型较准确地预测了纯电重卡集群功率，同时减小了普通马尔科夫链方法的预测误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117175588B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311452701.4
申请日：2023-11-03
Applicant: 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 性和模型适用性。本发明提供一种基于时空相关性的用电负荷预测方法及装置，属于负荷预测技术领域。该方法包括：基于历史用电负荷数据和历史环境数据进行时空建模，得到多层时空模型；其中，每层模型为有向图，表示固定时间的空间因果关系，每层模型之间的有向边表示时间因果关系；基于可解释时空注意力转换器对多层时空模型进行特征提取和先验知识融合，得到用电负荷时空特征；其中，可解释时空注意力转换器包括空间因果注意网络、时间注意网络和空间依赖性对比模块；基于用电负荷时空特征、目标用电节点的实
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公开(公告)号：CN118732587B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411218850.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及封网作业的技术领域，特别是涉及一种用于封网作业车的多机互联控制方法及系统，其确保所有作业车在封网作业中的移动一致性和同步性；方法包括：获取封网目标区域内多条输电线缆的图像数据信息；针对每条输电线缆的图像数据信息，进行线缆表面特征提取，获得输电线缆表面特征集合；将输电线缆表面特征集合输入至预先构建的作业车滑动评价模型中，获得作业车滑动评价指数；将作业车滑动评价指数与预设封网作业速度相结合，获得作业车移动特征向量；将作业车移动特征向量输入至预先构建的作业车移动控制分析模型，获得作业车移动控制策略；在进行封网作业时，根据获得的多个作业车移动控制策略，控制对应的作业车进行封网作业。
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公开(公告)号：CN118732587A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411218850.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及封网作业的技术领域，特别是涉及一种用于封网作业车的多机互联控制方法及系统，其确保所有作业车在封网作业中的移动一致性和同步性；方法包括：获取封网目标区域内多条输电线缆的图像数据信息；针对每条输电线缆的图像数据信息，进行线缆表面特征提取，获得输电线缆表面特征集合；将输电线缆表面特征集合输入至预先构建的作业车滑动评价模型中，获得作业车滑动评价指数；将作业车滑动评价指数与预设封网作业速度相结合，获得作业车移动特征向量；将作业车移动特征向量输入至预先构建的作业车移动控制分析模型，获得作业车移动控制策略；在进行封网作业时，根据获得的多个作业车移动控制策略，控制对应的作业车进行封网作业。
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公开(公告)号：CN117175588A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311452701.4
申请日：2023-11-03
Applicant: 邯郸欣和电力建设有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于时空相关性的用电负荷预测方法及装置，属于负荷预测技术领域。该方法包括：基于历史用电负荷数据和历史环境数据进行时空建模，得到多层时空模型；其中，每层模型为有向图，表示固定时间的空间因果关系，每层模型之间的有向边表示时间因果关系；基于可解释时空注意力转换器对多层时空模型进行特征提取和先验知识融合，得到用电负荷时空特征；其中，可解释时空注意力转换器包括空间因果注意网络、时间注意网络和空间依赖性对比模块；基于用电负荷时空特征、目标用电节点的实时用电负荷数据和实时环境数据，采用经过训练的STEF‑DHNet模型进行预测，得到目标用电节点的预测用电负荷数据。本发明能够提高预测准确性和模型适用性。
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公开(公告)号：CN119906563A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510043543.X
申请日：2025-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于工控系统的自学习智能资产发现方法和监控系统，包括以下步骤：步骤S1、构建设备数据库，初始化系统已知设备信息，配置自学习智能被动及主动扫描工具；步骤S2、捕获实时网络流量，通过自学习智能匹配和设备识别方法提取设备信息；步骤S3、通过动态主动扫描策略进行轻量级扫描，获取设备响应数据，提取设备信息；步骤S4、数据库匹配网络流量和主动扫描提取的设备信息，更新已知设备信息，对未知设备触发报警；步骤S5、人工审核未知设备，收集反馈数据，优化自学习智能匹配、设备识别方法和动态主动扫描策略。本发明能够增强主动扫描的有效性，提高设备信息提取的实时性和准确性，确保工业控制系统设备的全面发现和实时监控。
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