-
公开(公告)号:CN116362583A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310080127.8
申请日:2023-02-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及基于GRNN‑LSGT的新能源发展潜力评价指标权重的确定方法,包括:确定需进行新能源评估的区域,获取该区域t年以来的新能源发展潜力指标数据;分别计算该区域t年以来各新能源发展潜力指标的主观权重Wsb和客观权重Wob;利用广义回归神经网络对未来s年的新能源发展潜力指标的主观权重和客观权重进行预测;采用将最小二乘法和博弈论相结合的方法LSGT获取新能源发展潜力各指标关于W'sb和W'ob的组合权重W,即为未来s年的新能源发展潜力指标权重W*;本发明为新能源发展潜力评价提供了准备的权重,有利于指导和推动我国新能源发展与利用。
-
公开(公告)号:CN116090896A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310085398.2
申请日:2023-02-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及农村配电网经济承载能力双层评估方法,包括如下步骤:S1:构建分布式电源接入容量优化模型,所述模型的目标函数为最大化配电网收益以及最小化虚拟电厂成本;S2:确定目标函数的约束条件;S3:对所述模型进行求解,以函数F1为上层目标,函数F2为下层目标建立双层优化评估模型,上层采用改进的自适应差分进化算法求解,下层采用CPLEX‑SA优化算法求解,上层根据下层返回的结果不断进行迭代优化,直至最终达到收敛条件,输出结果;本发明结合农村分布式电源类型考虑了光伏、小水电和风电等电源,更切合农村发展实际,能够为农村配电网的规划与建设提供一定的参考。
-
公开(公告)号:CN111244941B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202010059826.0
申请日:2020-01-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司
Abstract: 本发明提供了一种能源消纳系统,包括:控制模块和能源消纳模块;所述能源消纳模块与各条馈线连接,用于根据控制模块的控制指令进行各条馈线之间的负荷切换;所述控制模块采集所述能源消纳模块各个端口的实时电流电压信息,并根据所述实时电流电压信息控制所述能源消纳模块的工作状态,实现各条馈线之间的负荷切换。本发明的能源消纳系统智能快捷,有效提高了能源利用率,不仅能够实现负荷转移,也为调控中心提供了灵活的控制手段,实现了电网能源的灵活调度。
-
公开(公告)号:CN111244941A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010059826.0
申请日:2020-01-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种能源消纳系统,包括:控制模块和能源消纳模块;所述能源消纳模块与各条馈线连接,用于根据控制模块的控制指令进行各条馈线之间的负荷切换;所述控制模块采集所述能源消纳模块各个端口的实时电流电压信息,并根据所述实时电流电压信息控制所述能源消纳模块的工作状态,实现各条馈线之间的负荷切换。本发明的能源消纳系统智能快捷,有效提高了能源利用率,不仅能够实现负荷转移,也为调控中心提供了灵活的控制手段,实现了电网能源的灵活调度。
-
公开(公告)号:CN115953078A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310080577.7
申请日:2023-02-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于Spearman‑NARX的农村配网负荷和新能源监测数据修正方法,包括:获取农村配电网中每隔t时段收集到的负荷数据序列和新能源的数据序列;确定不良数据,将不良数据剔除,并计算数据序列彼此之间的Spearman秩参数ρ;确定包含相关性的出现不良数据序列,利用包含相关性的出现不良数据序列对NARX动态神经网络进行训练,并利用神经网络对包含相关性的出现不良数据序列进行预测,将预测后的数据序列与原始的包含不良数据序列结果做差,若差值小于等于允许精度,则获得不良数据的修正序列,反之,则继续对NARX动态神经网络进行训练并进行预测;本发明提高了对不良数据修正的准确性。
-
-
-
-