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公开(公告)号:CN110866331A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911033539.6
申请日:2019-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法,所述方法包括以下步骤:a.搜集变压器事务数据;b.采用Apriori算法生成频繁项目;c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup;d.得到频繁K项集L(K);e.若频繁K项集L(K)为空,则执行第f步,否则返回到第c步;f.若扫描完所有块,则执行第i步,否则返回到第c步;i.将频繁项集合并;j.产生一条强关联规则;k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化,解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题;通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率;同现有方法相比,本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。
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公开(公告)号:CN119128439A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411272422.4
申请日:2024-09-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/20 , G06F18/2433 , G01J5/48 , G01J5/00
Abstract: 本申请提供一种变压器监测方法及装置,属于变压器技术领域。该方法包括:根据与变压器温度具有关联关系的第一预设时间段内的设备数据,确定第一预设时间段内的温度数据,在此基础上,结合变压器的历史温度数据,预测第一预设时间段内之后下一时间段的预测温度数据,最后基于预测温度数据对变压器进行异常温升监测,该方法充分考虑了变压器的历史温度数据,提高了温度预测的精准度,进而,提高了基于该预测温度数据进行的变压器异常温升监测的准确性和有效性,而且无需专业人员进行操作和分析,节省人力和成本,减少由于相关人员操作分析失误导致的误判情况。
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公开(公告)号:CN110866331B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201911033539.6
申请日:2019-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法,所述方法包括以下步骤:a.搜集变压器事务数据;b.采用Apriori算法生成频繁项目;c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup;d.得到频繁K项集L(K);e.若频繁K项集L(K)为空,则执行第f步,否则返回到第c步;f.若扫描完所有块,则执行第i步,否则返回到第c步;i.将频繁项集合并;j.产生一条强关联规则;k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化,解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题;通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率;同现有方法相比,本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。
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公开(公告)号:CN110866604A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911032677.2
申请日:2019-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种电力变压器状态监测数据的清洗方法,所述方法针对油浸式电力变压器油中气体的监测数据建立堆栈降噪自编码器,并在逐个训练堆栈降噪自编码器中的每一个自编码器之后,再进行堆叠和微调处理,得到最终的堆栈降噪自编码器数据清洗模型,最后将油浸式电力变压器油中气体的监测数据输入到堆栈降噪自编码器数据清洗模型进行处理,达到对原始数据进行降噪的目的。本发明以堆栈降噪自编码器为理论基础建立数据清理模型,同传统基于统计方法的数据清洗方式相比,该方法从数据本质特征出发,摆脱了数据指标化评判标准的束缚,能够较好地消除数据噪声,为设备状态评估和设备寿命预测等工作提供可靠的监测数据。
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公开(公告)号:CN118569024A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410652734.1
申请日:2024-05-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/23 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种变压器绕组温升的计算方法及装置,属于电力变压器领域。该方法包括:获取待测变压器的当前工况参数;将当前工况参数输入至预先训练好的预测模型中,得到预测模型输出的不同阶的模态系数;预测模型基于变压器的工况参数,以及对应的变压器绕组温升数据经本征模态分解后得到的不同阶的模态系数训练得到;预测模型内置敏感度层,用于对输入预测模型中各工况参数进行加权调整;基于预测模型输出的不同阶的模态系数及其对应的模态,确定待测变压器的绕组温升。本发明能够在确定变压器绕组温升数据的过程中兼顾计算精度和求解速度。
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公开(公告)号:CN120016565A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411652827.0
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏混合储能系统的控制方法及装置,属于电力系统领域。该方法包括:分别获取光伏混合储能系统交流侧的频率变化量和频率变化率;基于频率变化量和动态惯性系数,确定储能电池单元的期望电池功率变化量,并按照期望电池功率变化量控制储能电池单元运行,以使储能电池单元消纳因频率变化量引起的低频功率变化量;动态惯性系数的取值由频率变化率和频率变化量确定;基于频率变化率,确定超级电容单元的期望电容功率变化量,并按照期望电容功率变化量控制超级电容单元运行,以使超级电容单元消纳因频率变化率引起的高频功率变化量。本发明能够有效保障电网系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN114156955B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202111331706.2
申请日:2021-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种直流配电网的防孤岛检测方法、系统及其控制方法,本发明的检测方法一共采用了三级判别来判断直流配电网是否处于孤岛运行状态,并根据设定阈值启动防孤岛保护,具有检测时间短,检测结果准确率和可靠性高的特点,能快速启动防孤岛保护。
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公开(公告)号:CN118445677A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410375923.9
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G01H17/00 , G10L25/51 , G10L25/03 , G06F18/2131 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于声纹识别的有载分接开关故障诊断方法及装置,属于故障检测领域。该方法包括:获取目标有载分接开关在每种预设工况下的声纹信息;针对每种预设工况,基于该预设工况下的声纹信息确定声音纹理图;提取声音纹理图中的统计特征、小波特征和粒度特征作为纹理特征,并基于每种预设工况下的纹理特征筛选出重要纹理特征;基于每种预设工况下对应的重要纹理特征训练故障判断模型;获取待测有载分接开关的声纹信息,基于待测有载分接开关的声纹信息和故障判断模型,确定待测有载分接开关的故障类型。本发明能够在不需要与电力设备接触,不需要停电检测,保证变压器正常运行的基础上,提高有载分接开关的故障检测效率及准确度。
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公开(公告)号:CN117232642A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311188810.X
申请日:2023-09-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供一种碳纤维导线舞动监测方法、装置及电子设备。该方法包括:监测光纤的实时微应变,作为碳纤维导线的实时微应变;根据碳纤维导线的实时微应变,获得碳纤维导线的实时水平张力;根据碳纤维导线的实时水平张力、待监测档距段的档距和碳纤维导线的单位长度重量,获得碳纤维导线的一阶模态振动频率;基于光纤的实时微应变,获得光纤的实时振动频率;当频率比值与1的差异的绝对值小于阈值时,则确认碳纤维导线发生舞动。本发明通过当固有频率和实时频率差异较小时,判定碳纤维导线因共振发生舞动。本发明结合碳纤维导线现有的光纤实现舞动监测,不需要增加额外的传感器,降低了实施难度,实现方式简单。
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公开(公告)号:CN115131706B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210760706.2
申请日:2022-06-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力作业违章数据化智能图像识别系统及方法,包括电网安全生产综合智能平台、电网统一视频子平台、多组块构型电网数据中台;在电网安全生产综合智能平台上还构建设置有电力作业违章智能识别模块,此电力作业违章智能识别模块基于电力作业现场视频信息和/或电力作业全局关联协配信息进行电力作业违章的人工智能实时识别。本发明利用大数据信息技术进行数据库构建和数据结构构建,并在数据系统整体搭建的基础上对数据流的安全性、反馈可调性、交互性等方面进行专项强化创新研发,提升了电力作业安全生产管控的平台化、信息化、智能化水平。
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