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公开(公告)号:CN119917531A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411640757.7
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强生成的查询方法、电子设备、设备,所述方法包括:获取第一问题文本,并对第一问题文本进行校正、识别,得到第二问题文本;对第二问题文本添加掩码,得到检索问题文本;将检索问题文本转换为问题向量;计算问题向量与每一问题样本向量间的相似度,取相似度最高的前K条问题样本向量对应的原始问题、答案、表结构作为检索结果;基于第二问题文本以及检索结果构建提示词,将提示词输入至预训练生成式模型,得到结构化查询语言;根据结构化查询语言获取数据查询结果。本发明利用检索增强生成技术充分发挥预训练生成式模型的上下文学习能力,提升结构化查询语言生成的准确率,提高数据查询结果的准确率。
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公开(公告)号:CN117670591A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311679423.6
申请日:2023-12-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/242 , G06F16/245 , G06N20/00
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域,提供了电力系统数据分析方法和装置,该方法包括:接收电力系统数据分析任务的目标描述,并将目标描述填入预设提示词模板,构建第一提示词;基于第一提示词和生成式预训练模型,在电力系统的数据库管理系统中获取目标数据库对应的数据库模式的集合;基于第一提示词和数据库模式的集合,构建第二提示词;基于第二提示词和生成式预训练模型,在数据库管理系统中查询与电力系统数据分析任务相关的数据,得到数据查询结果;基于第二提示词和数据查询结果,构建第三提示词;将第三提示词输入到生成式预训练模型,得到电力系统数据分析任务的分析结果。本申请能通过生成式预训练模型完成电力系统数据分析。
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