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公开(公告)号:CN119337214A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411863870.1
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/231 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种设备子类型标准点位模型构建系统,涉及数据处理技术领域。该一种设备子类型标准点位模型构建系统,通过层次划分模块根据一次设备的类型、功能和运行环境特征,使用多维特征聚类算法对设备进行层次划分,建立多层次设备子类型模型。设备编码模块根据设备的层次结构、功能特征和环境特征,通过动态编码规则生成设备点位编码。点位模型构建模块依据巡视规范要求,结合设备点位编码和子类型模型,构建符合标准的设备点位模型。点位优化模块分析各监测点位的数据有效性,计算点位合规性指数,并根据比对结果对设备点位模型进行优化。通过该系统,能够有效提高设备点位管理的智能化水平,实现一次设备的精准监控与数据管理。
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公开(公告)号:CN120043640A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510526469.7
申请日:2025-04-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G01J5/48 , G01J5/90 , G06V10/764 , G06F30/23 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06T7/77 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域,具体为一种基于可见光引导的变电站设备测温方法及系统。首先,同步采集可见光图像、红外热像图和振动频谱数据,通过光照强度分析构建动态补偿系数矩阵,应用于红外热像图,实现光照干扰补偿。然后,将校正后的红外热像图和可见光图像输入预训练的异构图谱匹配模型,识别目标设备类别及其三维坐标。基于设备类别信息,调取数字孪生模型库中的标准温度场模板,并结合振动频谱数据建立热传导路径模型,生成设备的温度场预测基准图。最后,通过逐像素偏差分析,将温度偏差值、图像特征和振动数据输入概率图形模型,输出设备故障信息。该方法可实现高精度的温度测量与故障诊断。
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公开(公告)号:CN119322941B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411865304.4
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , H04W4/02 , H04W4/35 , H04W4/38 , H04J3/06 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种小型无人机巡检数据管理方法,涉及无人机巡检技术领域,用于解决无人机巡检数据管理不清晰的问题;本发明通过高精度定位技术和时间戳同步,将无人机采集的多模态数据与设备位置关联,实现巡检数据的时空一致性,并进行多模态特征融合与降维处理,生成统一的特征表示,提升数据分析的精度和效率,结合历史数据与实时采集数据,实时监测设备状态,识别分类故障模式并评估风险,通过时间序列预测模型预测故障发展趋势,生成维护建议,提高故障诊断的及时性,基于故障检测结果,动态优化巡检任务优先级与路径规划,生成最优巡检路线,并修正飞行路径,提高了巡检任务的智能化和精准度,显著提升了无人机巡检系统的效率和安全性。
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公开(公告)号:CN119782961A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411838245.1
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06Q10/047 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于标准点位库的巡视系统配置方法,涉及无人机巡检技术领域,用于解决无人机巡视需求不灵活的问题;本发明通过建立智能标准点位库和自动化点位管理,能够针对不同设备类型、功能需求及空间分布,灵活生成并动态调整设备点位配置,从而实现更加精准和高效的设备巡检,引入智能感知与多模态联合巡检技术,通过传感器数据融合与智能分析,提升了故障检测的准确性,并优化了巡检路径和任务调度,确保高风险设备得到优先巡视和及时维护,此外,点位优化与动态调整机制可以根据设备健康状态、环境变化和故障预警信息,实时调整巡视路径和任务优先级,从而提高了巡视的及时性和设备维护的精准性。
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公开(公告)号:CN119337214B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411863870.1
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/231 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种设备子类型标准点位模型构建系统,涉及数据处理技术领域。该一种设备子类型标准点位模型构建系统,通过层次划分模块根据一次设备的类型、功能和运行环境特征,使用多维特征聚类算法对设备进行层次划分,建立多层次设备子类型模型。设备编码模块根据设备的层次结构、功能特征和环境特征,通过动态编码规则生成设备点位编码。点位模型构建模块依据巡视规范要求,结合设备点位编码和子类型模型,构建符合标准的设备点位模型。点位优化模块分析各监测点位的数据有效性,计算点位合规性指数,并根据比对结果对设备点位模型进行优化。通过该系统,能够有效提高设备点位管理的智能化水平,实现一次设备的精准监控与数据管理。
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公开(公告)号:CN119322941A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411865304.4
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , H04W4/02 , H04W4/35 , H04W4/38 , H04J3/06 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种小型无人机巡检数据管理方法,涉及无人机巡检技术领域,用于解决无人机巡检数据管理不清晰的问题;本发明通过高精度定位技术和时间戳同步,将无人机采集的多模态数据与设备位置关联,实现巡检数据的时空一致性,并进行多模态特征融合与降维处理,生成统一的特征表示,提升数据分析的精度和效率,结合历史数据与实时采集数据,实时监测设备状态,识别分类故障模式并评估风险,通过时间序列预测模型预测故障发展趋势,生成维护建议,提高故障诊断的及时性,基于故障检测结果,动态优化巡检任务优先级与路径规划,生成最优巡检路线,并修正飞行路径,提高了巡检任务的智能化和精准度,显著提升了无人机巡检系统的效率和安全性。
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公开(公告)号:CN119310979A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411839613.4
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种小型无人机窄距空间安全巡视方法,涉及空间监测技术领域,用于解决无人机在变电站巡视路径生成不清晰的问题;本发明根据变电站设备布局,将巡检点划分为安全点、危险点和过渡点,并通过最短路径算法优化巡检路径,确保飞行安全、任务效率与能量消耗最小化,巡检任务根据优先级分配给无人机,确保紧急任务优先处理,其次,实时监测环境变化,及时识别新的危险点和障碍物,通过过渡点优化动态调整飞行路径,确保无人机能够迅速、准确到达新的危险点,最后,结合RTK与视觉辅助定位系统,保证无人机在窄距空间内的高精度定位,通过PID控制算法动态修正飞行状态,确保路径精准、稳定。
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公开(公告)号:CN120063288A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510520362.1
申请日:2025-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G01C21/20 , G05D1/242 , G05D1/249 , G05D1/46 , G05D1/622 , G05D1/633 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N5/01 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站航线巡检规划方法,包括有以下步骤:获取变电站设备状态数据与环境监测数据;基于预设的深度特征提取模型对设备状态数据进行多维度特征分析,生成设备健康度评估向量;基于环境监测数据与设备健康度评估向量,通过强化学习算法生成多条候选路径,在多条候选路径中筛选得到初始巡检路径,并实时融合地理信息动态优化初始巡检路径;根据无人机定位数据及设备状态反馈,若检测到健康度低于阈值或环境风险超限,触发局部路径重规划,优先导航至高危设备。本发明具有以下优点和效果:能够提高巡检路径规划的智能化、精准性与安全性,确保无人机能够高效、可靠地执行变电站设备巡检任务。
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