一种具有时延保证的电力终端调度方法

    公开(公告)号:CN118510047A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410954915.X

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明提供了一种具有时延保证的电力终端调度方法,涉及无线通信技术领域,包括以下步骤:S1、将多个控制模块与基站进行连接后,基站获取所述控制模块的通信连接状态,基于所述连接状态确认备选电力终端;S2、基于交付比和延时期限筛选出满足时隙约束条件的备选电力终端作为通信终端,所述通信终端向基站上传采集数据;S3、在每个延时期限内对所述采集数据进行紧迫性排序,得到排序序列,基站根据所述排序序列的顺序依次对每个延时期限内的通信终端进行调度。本发明能解决密集终端设备分布的电力通信网络中时延得不到保障的问题,并在满足电力系统规范和要求的前提下,优化调度方法,提高系统吞吐率,提升通信服务质量。

    一种音频传输方法及系统

    公开(公告)号:CN116959459B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311207460.7

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明提供了一种音频传输方法及系统,所述方法包括:基于全连接层和inception模块构建压缩感知编码分支;基于inception结构并嵌入长短期记忆递归网络,得到改进的inception模型;基于改进的inception模型构建压缩感知解码分支;构建SILK编码分支和SILK解码分支;获取音频信号进行预处理后,分别输入SILK编码分支和压缩感知编码分支后,分别输出语音编码信号和非语音编码信号;接收语音编码信号并输入SILK解码分支后,输出语音解码信号;接收非语音编码信号并输入压缩感知解码分支后,输出非语音解码信号;融合语音解码信号和非语音解码信号,得到无损音频信号。本发明提供的方法能高效地传输复杂场景下的非语音信号,实现更好的压缩比和音质,减少了对带宽和存储资源的需求。

    一种基于栈式降噪自编码神经网络的数据约简方法

    公开(公告)号:CN109598336A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811476554.3

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于栈式降噪自编码神经网络的数据约简方法,其特征在于,栈式降噪自编码神经网络的约简模型构建步骤如下:步骤1:将前一个DAE的输出,作为下一个DAE的输入,以此来达到层层编码的目的;步骤2:用 来表示原始的输入样本,并用来代表第i层的DAE的编码情况,可以得出每一层的DAE的编码情况;进行逐层贪婪训练及微调,微调过程通过BP算法调整初始参数的交叉熵函数以保证重构误差的最小化。本发明采用降噪自编码网络的改进方法-栈式降噪自编码神经网络算法对样本特征集进行降维,以降低各类模型的复杂度,提高及机器学习应用中分类器的分类效果,减少各类学习算法的运算成本,并对该方法约简的可行性和高效性进行了验证。

    一种应用于信息安全领域的大数据分析方法

    公开(公告)号:CN109660526A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811476794.3

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种应用于信息安全领域的大数据分析方法,包括以下步骤:S1:在业务主机上安装1个轻量级采集探针,通过采集探针深度采集主机的数据信息;S2:采集探针通过执行脚本进行原始数据采集,采集的原始数据缓存到本地数据库的Table表中并加入数据预处理队列;S3:预处理的数据通过私有加密协议进行加密传输,进行数据存储;S4:从底层的安全数据中心部分抽取相关数据进行安全分析。本发明通过对大数据分析方法进行资产分析、纵向分析、横向分析、风险分析及入侵分析,方便清晰展现完整的系统内部运行轨迹,能够优化知识库并进行网络可视化展现,方便对攻击路径进行历史回放,回溯分析黑客攻击全过程,能够进行快速分析,进一步提高了数据的安全性。

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