公开(公告)号：CN119863651A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411812342.3

申请日：2024-12-10

Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 谭如超 ,  王华 ,  周洋 ,  傅德林 ,  郑琪 ,  黄刚 ,  戴雷宇 ,  蓝军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V20/70 ,  G06V10/54 ,  G06V10/46 ,  G06N5/025 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及电网图像分类技术领域，尤其涉及一种智能电网中基于语义知识库的图像分类方法，包括以下操作步骤：S1、数据采集：1.1、从智能电网的各种设备（如监控摄像头、无人机巡检设备）收集图像数据；这些图像可能包括电力设备的外观、运行状态（如变压器的油温指示、开关的开合状态）、线路的完整性方面的内容；1.2、对采集到的图像进行初步的预处理，包括图像的格式统一（如都转换为JPEG格式）、大小调整（使其适应后续的处理算法，如统一调整为512×512像素）和噪声去除（使用滤波技术，如高斯滤波去除图像中的椒盐噪声），本发明通过语义知识库可以指导特征提取过程，使模型聚焦于与语义相关的关键特征，有助于提高分类精度。